Crossover to Sachdev-Ye-Kitaev criticality in an infinite-range quantum Heisenberg spin glass

Cette étude établit un cadre minimal décrivant la transition dynamique entre une phase critique de Sachdev-Ye-Kitaev et un ordre verre de spin dans un modèle de Heisenberg quantique à portée infinie, où les fluctuations quantiques, contrôlées par le nombre de saveurs de fermions, suppriment la température d'ordre et induisent des comportements spectraux critiques avant l'établissement d'une susceptibilité dynamique universelle sous-ohmique à basse énergie.

Hossein Hosseinabadi, Subir Sachdev, Jamir MarinoFri, 13 Ma🔬 cond-mat

Unraveling anomalous relaxation effects in the thermodynamic limit

En utilisant le modèle d'Ising antiferromagnétique sur un réseau carré, cette étude résout les problèmes de la formulation des relaxations Mpemba anormales dans la limite thermodynamique et en dimensions supérieures en démontrant l'émergence d'un spectre continu d'échelles de temps et en reliant les temps de relaxation optimaux à la susceptibilité thermodynamique, ce qui est validé par des simulations de Monte Carlo.

Emilio Pomares, Víctor Martín-Mayor, Antonio Lasanta, Gabriel ÁlvarezFri, 13 Ma🔬 cond-mat

Machine Learning of Topological Insulator and Anderson Insulator in One-Dimensional Extended Su-Schrieffer-Heeger Chain

Cette étude démontre qu'un réseau de neurones convolutif entraîné sur des systèmes sans désordre peut prédire avec succès les diagrammes de phases topologiques dans le modèle SSH étendu soumis à un désordre préservant la symétrie chirale, mais échoue face au désordre brisant cette symétrie, révélant ainsi la nature protégée par la symétrie de la matière quantique et la transition vers un isolant d'Anderson.

Zhekai Yin (Department of Physics, Xiamen University Malaysia, Sepang, Selangor, Malaysia), C. K. Ong (Department of Physics, Xiamen University Malaysia, Sepang, Selangor, Malaysia, Key Laboratory for Magnetism and Magnetic Materials of the Ministry of Education, Lanzhou University, Lanzhou, China)Fri, 13 Ma🔬 cond-mat

Transition from Statistical to Hardware-Limited Scaling in Photonic Quantum State Reconstruction

Cette étude révèle l'existence d'une « horizon matériel » sur les processeurs photoniques intégrés, où l'erreur de reconstruction des états quantiques par ombres classiques atteint un plancher inévitable imposé par les distorsions spectrales du matériel, limitant ainsi l'efficacité de l'accumulation statistique sur les dispositifs NISQ.

Attila Baumann, Zsolt Kis, János Koltai, Gábor VattayFri, 13 Ma🔬 physics.optics

Onset of Ergodicity Across Scales on a Digital Quantum Processor

En utilisant un processeur quantique superconducteur IBM pour simuler un modèle de Heisenberg désordonné bidimensionnel jusqu'à 100 qubits, cette étude révèle une hiérarchie dans l'émergence de l'ergodicité à travers différentes échelles spatiales et démontre la supériorité des calculateurs quantiques pour explorer la thermalisation au-delà des limites des méthodes classiques.

Faisal Alam, Marcos Crichigno, Elizabeth Crosson, Steven T. Flammia, Filippo Maria Gambetta, Max Hunter Gordon, Michael Kreshchuk, Ashley Montanaro, Alberto Nocera, Raul A. SantosFri, 13 Ma⚛️ quant-ph

A mean-field theory for heterogeneous random growth with redistribution

Cette étude théorique examine la compétition entre la croissance aléatoire multiplicative et la redistribution dans la limite des champs moyens, révélant que si une migration suffisante empêche la localisation pour des taux de croissance statiques, l'ajout de bruit temporel engendre une troisième phase partiellement localisée qui atténue mais ne supprime pas la concentration extrême, avec des implications pour la démographie et les inégalités de richesse.

Maximilien Bernard, Jean-Philippe Bouchaud, Pierre Le Doussal2026-03-11💰 q-fin

Predicting sampling advantage of stochastic Ising Machines for Quantum Simulations

Cette étude démontre que les machines d'Ising stochastiques (sIM) peuvent offrir un avantage de calcul significatif, avec une accélération projetée de 100 à 10 000 fois, pour la simulation de systèmes quantiques complexes via des états quantiques à réseaux de neurones, grâce à leur échantillonnage massivement parallèle malgré des temps d'autocorrélation plus longs.

Rutger J. L. F. Berns, Davi R. Rodrigues, Giovanni Finocchio, Johan H. Mentink2026-03-06⚛️ quant-ph

Localization Transition for Interacting Quantum Particles in Colored-Noise Disorder

Cette étude théorique et numérique révèle que, dans un système unidimensionnel de particules en interaction soumises à un désordre corrélé éliminant la rétrodiffusion, le point de transition de localisation se déplace vers le cas non interactif et la longueur de localisation présente une échelle anormale par rapport au régime localisé standard.

Giacomo Morpurgo, Laurent Sanchez-Palencia, Thierry Giamarchi2026-03-06🔬 physics

Strong Disorder Renormalization Group Method for Bond Disordered Antiferromagnetic Quantum Spin Chains with Long Range Interactions: Excited States and Finite Temperature Properties

Cet article étend la méthode du groupe de renormalisation du désordre fort aux états excités et aux propriétés à température finie des chaînes de spins quantiques antiferromagnétiques désordonnées, en démontrant que, bien que le signe des couplages devienne distribué avec la température, l'amplitude des couplages à courte et longue portée suit une distribution de désordre infini caractérisée par une largeur finie dépendant de l'exposant de puissance.

Stefan Kettemann2026-03-06⚛️ quant-ph

A Dynamical Theory of Sequential Retrieval in Input-Driven Hopfield Networks

Cet article développe une théorie dynamique de la récupération séquentielle dans les réseaux de Hopfield pilotés par l'entrée, en établissant des conditions mathématiques explicites pour les transitions de mémoire auto-entretenues afin de combler le fossé entre les modèles d'association classiques et les architectures de raisonnement modernes.

Simone Betteti, Giacomo Baggio, Sandro Zampieri2026-03-06🔬 physics