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Strong Disorder Renormalization Group Method for Bond Disordered Antiferromagnetic Quantum Spin Chains with Long Range Interactions: Excited States and Finite Temperature Properties

Cet article étend la méthode du groupe de renormalisation du désordre fort aux états excités et aux propriétés à température finie des chaînes de spins quantiques antiferromagnétiques désordonnées, en démontrant que, bien que le signe des couplages devienne distribué avec la température, l'amplitude des couplages à courte et longue portée suit une distribution de désordre infini caractérisée par une largeur finie dépendant de l'exposant de puissance.

Stefan Kettemann2026-03-06⚛️ quant-ph

A Dynamical Theory of Sequential Retrieval in Input-Driven Hopfield Networks

Cet article développe une théorie dynamique de la récupération séquentielle dans les réseaux de Hopfield pilotés par l'entrée, en établissant des conditions mathématiques explicites pour les transitions de mémoire auto-entretenues afin de combler le fossé entre les modèles d'association classiques et les architectures de raisonnement modernes.

Simone Betteti, Giacomo Baggio, Sandro Zampieri2026-03-06🔬 physics

Predicting oscillations in complex networks with delayed feedback

Cette étude propose un cadre analytique combinant réduction de dimension théorique et apprentissage automatique pour prédire l'émergence d'oscillations dans des réseaux complexes à rétroaction retardée, validé expérimentalement par un circuit électronique programmable.

Shijie Liu, Jinliang Han, Jianming Liu + 2 more2026-03-06🔬 physics

Strongly clustered random graphs via triadic closure: Degree correlations and clustering spectrum

Cet article propose un modèle de graphes aléatoires fortement clustering basé sur la fermeture triadique et fournit des expressions exactes pour le spectre de clustering local et les corrélations de degré, révélant notamment une assortativité positive accompagnant une forte transitivité.

Lorenzo Cirigliano, Gareth J. Baxter, Gábor Timár2026-03-06🔬 physics

Diffusion disorder in the contact process

Bien que le désordre dans les taux de diffusion soit théoriquement sans effet sur le point critique de percolation dirigée du processus de contact, des simulations à grande échelle révèlent qu'il déstabilise en réalité cette transition en générant un désordre de masse aléatoire, conduisant ainsi à une classe d'universalité d'infinie-randomness identique à celle observée avec un désordre dans les taux d'infection ou de guérison.

Valentin Anfray, Manisha Dhayal, Hong-Yan Shih + 1 more2026-03-06🔬 physics

Sampling the Liquid-Gas Critical Point with Boltzmann Generators

Cette étude évalue la capacité des générateurs de Boltzmann à échantillonner efficacement le point critique liquide-gaz d'un fluide de Lennard-Jones, démontrant leur potentiel pour explorer des paysages thermodynamiques complexes tout en soulignant les limitations actuelles liées à la taille des systèmes simulés.

Luigi de Santis, John Russo, Andrea Ninarello2026-03-06🔬 physics

Machine Learning the Strong Disorder Renormalization Group Method for Disordered Quantum Spin Chains

Cette étude propose d'utiliser des réseaux de neurones à graphes entraînés par la méthode de renormalisation du désordre fort (SDRG) pour inférer avec une grande précision la structure d'intrication et les propriétés thermiques de chaînes de spins quantiques désordonnées à interactions à longue portée.

A. Ustyuzhanin, J. Vahedi, S. Kettemann2026-03-06⚛️ quant-ph

Strong zero modes in random Ising-Majorana chains

Cette étude démontre que les modes zéro forts topologiques persistent dans la phase topologique des chaînes d'Ising-Majorana désordonnées et révèle des signatures critiques distinctes à l'ensemble de point fixe d'infinie désordre, établissant ainsi la fidélité des modes zéro forts comme un outil robuste pour sonder l'ordre topologique protégé par la localisation.

Saurav Kantha, Nicolas Laflorencie2026-03-06🔬 physics

Finite-size scaling in quasi-3D stick percolation

Cette étude démontre, par des simulations de Monte Carlo, que le percolation de bâtonnets quasi-tridimensionnels déposés séquentiellement présente un seuil de percolation universel indépendant du rapport diamètre-longueur et suit la même fonction d'échelle finie que les systèmes bidimensionnels, malgré une augmentation d'environ 21,5 % du seuil critique par rapport au cas 2D.

Ryan K. Daniels2026-03-06🔬 physics

Optimal Decoding with the Worm

Les auteurs proposent un nouveau décodeur « optimal » pour les codes qLDPC, basé sur l'algorithme de la « worm » (MCMC), qui calcule efficacement les probabilités d'erreurs logiques et démontre des performances supérieures, notamment sous bruit corrélé, grâce à une garantie de temps de mélange liée à la « susceptibilité des défauts ».

Zac Tobias, Nikolas P. Breuckmann, Benedikt Placke2026-03-06⚛️ quant-ph

Extreme Quantum Cognition Machines for Deliberative Decision Making

Cet article présente les Machines de Cognition Quantique Extrêmes, une architecture d'apprentissage tolérante au bruit qui utilise des dynamiques quantiques fixes et un mécanisme d'attention dynamique pour faciliter la prise de décision délibérative dans divers domaines critiques.

Francesco Romeo, Jacopo Settino2026-03-06⚛️ quant-ph

Anomalous scaling of heterogeneous elastic lines: a new picture from sample to sample fluctuations

En étudiant un modèle de ligne élastique hétérogène soumis à des fluctuations thermiques, cette recherche dérive la distribution de probabilité exacte de la forme de la ligne pour révéler que, lorsque la distribution des constantes élastiques suit une loi de puissance avec un exposant $\mu < 1$ , les fluctuations d'échantillon à l'échantillon dominent et conduisent à une échelle anormale caractérisée par des sauts abrupts, contredisant ainsi certaines prédictions antérieures tout en étant confirmée par des simulations numériques.

Maximilien Bernard, Pierre Le Doussal, Alberto Rosso + 1 more2026-03-05🔬 physics

Dimensional crossover via confinement in the lattice Lorentz gas

Cet article étudie analytiquement et par simulation un gaz de Lorentz sur réseau soumis à une force de traction et à un confinement cylindrique, démontrant une transition de dimensionnalité de 2D vers 1D à l'équilibre et caractérisant l'état stationnaire pour des forces et des tailles de confinement arbitraires.

A. Squarcini, A. Tinti, P. Illien + 2 more2026-03-05🔬 physics

Topological Anderson insulators by latent symmetry

Cette étude propose une stratégie fondée sur la réduction isospectrale pour révéler et concevoir des isolants d'Anderson topologiques protégés par des symétries latentes, élargissant ainsi la classification des phases topologiques induites par le désordre au-delà des symétries géométriques conventionnelles.

Jing-Run Lin, Shuo Wang, Hui Li + 1 more2026-03-05🔬 cond-mat.mes-hall

The stochastic porous medium equation in one dimension

En étudiant l'équation des milieux poreux stochastique en une dimension, les auteurs prédisent et confirment numériquement les exposants de croissance tout en révélant un comportement d'échelle anormal et multiscaling, dont les propriétés sont expliquées par un modèle de marche aléatoire lié au processus de Bessel.

Maximilien Bernard, Andrei A. Fedorenko, Pierre Le Doussal + 1 more2026-03-05🔬 physics

Algorithmic thresholds in combinatorial optimization depend on the time scaling

Cet article démontre que, pour le problème aléatoire $K$ -Sat résolu par recuit simulé, les seuils algorithmiques ne sont pas uniques mais varient selon l'échelle de temps de l'algorithme (linéaire, quadratique, cubique, etc.), révélant ainsi une dépendance fondamentale entre la complexité temporelle et la difficulté typique des problèmes d'optimisation.

M. C. Angelini, M. Avila-González, F. D'Amico + 3 more2026-03-05🔬 physics

Fragmentation, Zero Modes, and Collective Bound States in Constrained Models

Cet article explore les modèles quantiques à contraintes cinétiques en démontrant que la combinaison de contraintes et de symétrie chirale entraîne une fragmentation de l'espace de Hilbert et une augmentation paramétrique des modes nuls, ce qui permet d'identifier et de caractériser de nouveaux états liés collectifs robustes à la taille du système.

Eloi Nicolau, Marko Ljubotina, Maksym Serbyn2026-03-05⚛️ quant-ph

Cluster percolation in the three-dimensional $\pm J$ random-bond Ising model

En se basant sur des simulations de Monte Carlo par échange de répliques, cette étude révèle que dans le modèle d'Ising tridimensionnel à désordre $\pm J$ , la transition de percolation des clusters d'overlap se produit à une température supérieure à la transition thermodynamique et est caractérisée par l'émergence de deux clusters percolants de densité égale, dont la divergence des densités signale ensuite les transitions de phase ferromagnétique ou de verre de spin.

Lambert Münster, Martin Weigel2026-03-05🔬 physics

Biased Generalization in Diffusion Models

Cette étude remet en question l'arrêt précoce des modèles de diffusion au minimum de la perte de test en révélant une phase de généralisation biaisée où le modèle génère des échantillons excessivement proches des données d'entraînement, un phénomène attribué à l'apprentissage séquentiel des caractéristiques qui pose des risques pour la vie privée.

Jerome Garnier-Brun, Luca Biggio, Davide Beltrame + 2 more2026-03-05🤖 cs.LG

Solving adversarial examples requires solving exponential misalignment

Cette étude démontre que la vulnérabilité aux exemples adversariaux découle d'un désalignement exponentiel entre les dimensions des variétés perceptuelles des réseaux de neurones et celles des concepts humains, suggérant qu'une robustesse véritable nécessite un alignement dimensionnel.

Alessandro Salvatore, Stanislav Fort, Surya Ganguli2026-03-05🤖 cs.LG

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