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Cette étude démontre que la vulnérabilité aux exemples adversariaux découle d'un désalignement exponentiel entre les dimensions des variétés perceptuelles des réseaux de neurones et celles des concepts humains, suggérant qu'une robustesse véritable nécessite un alignement dimensionnel.
Cette étude introduit une approche spectrale basée sur les matrices de recouvrement pour caractériser le verre de spin d'Edwards-Anderson en trois dimensions, révélant que la densité spectrale suit une statistique de Tsallis évoluant d'une loi semi-circulaire vers une distribution gaussienne à la température critique, offrant ainsi un indicateur robuste et efficace de la criticalité.
En se fondant sur la théorie des transitions de premier ordre aléatoires, cet article analyse les statistiques d'avalanches thermiques dans les systèmes amorphes entraînés, en établissant un lien entre les excitations de type « string », les dynamiques non markoviennes et les signatures hors équilibre via une équation maîtresse généralisée et une statistique de comptage complet.
Cet article propose un modèle théorique expliquant la spécialisation séquentielle des têtes d'attention dans les transformers, démontrant que l'utilisation de fonctions d'activation spécifiques comme softmax-1 ou Bayes-softmax permet de réduire le bruit et d'atteindre des performances de prédiction optimales.
Cet article établit une hiérarchie stricte où les modèles de graphes constituent un cas particulier des modèles d'hypergraphes focalisés, eux-mêmes inclus dans les modèles d'hypergraphes généraux, démontrant ainsi que le choix entre ces formalismes doit être dicté par la nature des interactions (focalisées ou non) plutôt que par une préférence méthodologique aveugle.
Cette étude démontre que le modèle Power-of-Two désordonné, bien qu'il présente une localisation et une suppression de la diffusion de l'information pour des désordres forts à taille finie, reste ergodique dans la limite thermodynamique pour toute force de désordre finie, avec une transition de localisation dont le seuil critique augmente avec la taille du système.
Cet article étudie théoriquement et numériquement la propagation de la lumière dans des cristaux photoniques désordonnés hyperuniformes intrinsèquement non hermitiens, démontrant que les pertes de diffusion y suivent une loi différente de celle des systèmes hermitiens, avec une constante finie et un exposant modifié.
Les auteurs proposent un principe général de construction d'opérateurs non hermitiens topologiques en toute dimension qui, tout en évitant l'effet de peau, préservent des modes de bord topologiques à énergie nulle et des spectres réels dans un régime de paramètres étendu, étendant ainsi la correspondance bulk-boundary aux systèmes non hermitiens.
Cet article présente une méthode d'optimisation par recuit simulé pour résoudre des équations aux dérivées partielles en les reformulant comme des problèmes de valeurs propres généralisés, permettant ainsi de calculer des vecteurs propres avec une précision arbitraire sans augmenter le nombre de variables.
Cet article propose un coprocesseur thermodynamique basé sur un système quantique ouvert qui réalise des multiplications matrice-vecteur en parallèle avec un temps de calcul indépendant de la taille de l'entrée, en codant les données dans les occupances de réservoirs et en lisant les résultats via des flux d'énergie stationnaires.
Cet article démontre que la transition ferromagnétique-paramagnétique à basse température du modèle d'Ising bidimensionnel aléatoire peut être comprise via une transformation du groupe de renormalisation qui, en reliant la thermodynamique du modèle classique aux propriétés spectrales d'un problème quantique non interactif, révèle un flot vers un état de désordre infini caractérisé par une loi d'échelle du gap logarithmique dont l'exposant correspond à la rigidité de spin du point fixe à température nulle.
Cet article présente un cadre d'apprentissage automatique non supervisé basé sur un auto-encodeur informé par la physique, utilisant un décodeur physique pour identifier les Hamiltoniens effectifs de simulateurs quantiques à état solide directement à partir de données de transport expérimentales.