Stochastic and incremental subgradient methods for convex optimization on Hadamard spaces

Cet article introduit un nouveau type de sous-gradient basé sur les fonctions de Busemann pour les espaces de Hadamard, permettant d'étendre les méthodes de sous-gradient stochastiques et incrémentales avec des garanties de complexité à des problèmes d'optimisation non linéaires tels que le calcul de médianes dans l'espace des arbres BHV.

Ariel Goodwin, Adrian S. Lewis, Genaro López-Acedo, Adriana NicolaeWed, 11 Ma🔢 math

On the Diameter of Arrangements of Topological Disks

Cet article établit des bornes sur le diamètre du graphe dual d'un arrangement de nn disques topologiques en fonction du nombre maximal de composantes connexes de leurs intersections, démontrant notamment que ce diamètre est au plus max{2,2Δ}\max\{2,2\Delta\} pour deux disques et O(n32nΔ)O(n^3 2^n \Delta) dans le cas général.

Aida Abiad, Boris Aronov, Mark de Berg, Julian Golak, Alexander Grigoriev, Freija van LentWed, 11 Ma🔢 math

Computing LL_\infty Hausdorff Distances Under Translations: The Interplay of Dimensionality, Symmetry and Discreteness

Cet article établit une analyse de complexité fine des distances de Hausdorff LL_\infty sous translation en démontrant des bornes conditionnelles asymétriques selon la dimension, la symétrie et la discrétion des ensembles de points, révélant ainsi des séparations algorithmiques fondamentales entre les variantes continues et discrètes.

Sebastian Angrick, Kevin Buchin, Geri Gokaj, Marvin KünnemannWed, 11 Ma💻 cs

Simultaneous Embedding of Two Paths on the Grid

Cet article démontre que la minimisation de la longueur de l'arête la plus longue dans l'insertion simultanée géométrique de deux chemins sur une grille entière est NP-difficile, tout en proposant un algorithme de complexité O(n3/2)O(n^{3/2}) pour minimiser le périmètre de la grille lorsque l'un des chemins est monotone en xx et l'autre en yy.

Stephen Kobourov, William Lenhart, Giuseppe Liotta, Daniel Perz, Pavel Valtr, Johannes ZinkWed, 11 Ma💻 cs

Efficient Neighbourhood Search in 3D Point Clouds Through Space-Filling Curves and Linear Octrees

Cet article présente une méthode efficace pour la recherche de voisins dans les nuages de points 3D, combinant le réordonnancement spatial par courbes de Peano (Morton et Hilbert) et une implémentation d'octree linéaire, ce qui permet de réduire les défauts de cache et d'accélérer les temps de recherche jusqu'à 10 fois par rapport aux solutions existantes.

Pablo D. Viñambres, Miguel Yermo, Silvia R. Alcaraz, Oscar G. Lorenzo, Francisco F. Rivera, José C. CabaleiroTue, 10 Ma💻 cs