254 articles
Cette étude de faisabilité prospective démontre qu'un système d'IA conversationnelle (AMIE) peut mener des entretiens cliniques en toute sécurité dans un cabinet de soins primaires, générant des diagnostics différentiels et des plans de prise en charge de qualité comparable à ceux des médecins, tout en étant bien accueilli par les patients et les cliniciens.
Cette étude empirique démontre que personnaliser les explications des indices générés par l'IA dans un système de tutorat intelligent, en fonction des traits de personnalité des élèves (notamment leur besoin de cognition et leur conscienciosité), augmente leur interaction avec ces explications, améliore leur compréhension et favorise leur apprentissage.
Ce papier présente AgentA/B, un système innovant utilisant des agents autonomes basés sur les grands modèles de langage pour simuler des comportements utilisateurs à grande échelle et automatiser les tests A/B web, réduisant ainsi la dépendance au trafic humain réel et les délais d'attente.
Cet article de revue systématique établit le champ interdisciplinaire de la psychométrie des grands modèles de langage en synthétisant les méthodes d'évaluation, de validation et d'amélioration inspirées des sciences psychologiques pour aligner les systèmes d'IA sur les constructions humaines et favoriser le développement d'une intelligence artificielle centrée sur l'humain.
Cette étude présente Shiksha Copilot, un outil d'IA déployé dans les écoles gouvernementales du Karnataka, qui, en facilitant la co-création et la personnalisation de plans de leçons bilingues pour plus de 1 000 enseignants, réduit leur charge administrative et le stress tout en favorisant une transition vers des pédagogies actives, bien que des contraintes systémiques limitent l'ampleur du changement pédagogique.
Cette étude psychosociale menée auprès d'auditeurs italiens révèle que, bien qu'ils routinisent leur usage des plateformes musicales, ils manquent de compréhension critique des algorithmes et ont une conscience limitée des biais de genre, soulignant ainsi la nécessité d'intégrer des perspectives psychosociales dans la conception de systèmes de recommandation musicaux plus fiables et culturellement sensibles.
Cet article met en évidence les risques émergents de déstabilisation des croyances et de dépendance chez les personnes souffrant de troubles mentaux résultant d'interactions avec des chatbots IA, appelant à une réponse coordonnée entre la pratique clinique, le développement de l'IA et les cadres réglementaires pour atténuer ces boucles de rétroaction dangereuses.
Cet article présente la première évaluation systématique de l'apprentissage auto-supervisé pour le stade du sommeil à partir d'EEG portables, démontrant qu'il permet d'atteindre une précision clinique supérieure à 80 % avec seulement 5 à 10 % de données étiquetées, surpassant ainsi les modèles supervisés et les modèles de fondation génériques.
Le papier présente EyeAgent, un premier cadre d'IA agentique interprétable pour le soutien décisionnel clinique en ophtalmologie, qui orchestre dynamiquement 53 outils spécialisés sur 23 modalités d'imagerie pour atteindre une précision diagnostique supérieure et améliorer significativement les performances des médecins, en particulier des juniors.
Cet article présente une plateforme embarquée de mesure EEG basée sur un ESP32-S3 et un ADS1299, capable de décoder en temps réel les potentiels évoqués visuels à état stationnaire (SSVEP) avec une intégrité de mesure rigoureusement caractérisée et une précision de décision de 100 % par rapport à une référence 64 bits.
Cette étude démontre que l'ordre de saisie des évaluations (notation avant ou après l'avis) polarise les notes des consommateurs en fonction de la qualité du service, un effet médié par l'heuristique affective et l'effort cognitif, et amplifié pour les produits hédoniques.
Cette étude clinique démontre que la perception d'une perte d'empathie dans les modèles GPT récents est en réalité le résultat d'une amélioration de la détection des crises et d'une modification de la posture de sécurité, plutôt que d'un changement dans la capacité empathique elle-même.
Ce papier examine les motifs sombres dans la conception d'applications, propose des stratégies pour éviter les pièges de conception involontaires et garantir la conformité aux lois émergentes sur la protection des consommateurs, afin de préserver l'autonomie des utilisateurs et de renforcer la confiance.
Cet article propose un cadre de gouvernance et d'évaluation pour des systèmes d'aide à la décision clinique déterministes et basés sur des règles, spécifiquement conçus pour optimiser la prescription empirique d'antibiotiques en priorisant la transparence, l'auditabilité et l'abstention contrôlée lorsque les conditions de sécurité ne sont pas remplies.
Cet article présente et évalue cinq stratégies d'ingénierie de prompts visant à réduire les hallucinations des grands modèles de langage dans des contextes industriels, démontrant notamment que l'« Enhanced Data Registry » (M4) offre une stabilité épistémique supérieure avec un taux de succès de 100 % par rapport à une baseline.
Ce papier présente « Dance2Hesitate », un jeu de données multimodal open-source contenant des démonstrations de mouvements hésitants enseignées par des danseurs et des robots, conçu pour améliorer la compréhension et la sécurité dans la collaboration humain-robot.
En exploitant le jeu isométrique 6D et l'apprentissage automatique sur des données OpenRobotRehab, cette étude caractérise les comportements neuromoteurs sains et post-AVC pour éclairer la conception d'interfaces robotiques de réadaptation adaptatives capables de distinguer les stratégies pathologiques et de promouvoir des mouvements plus sains.
Ce papier présente DUCTILE, une approche d'orchestration agentic par LLM qui sépare l'adaptation des processus de l'exécution déterministe des outils d'ingénierie, permettant ainsi d'automatiser avec succès des tâches d'analyse structurelle dans l'industrie aérospatiale malgré des variations de données, tout en soulevant des questions sur l'évolution du rôle de supervision des ingénieurs.
Cet article présente un système conçu par une approche centrée sur l'humain qui utilise l'intelligence artificielle conversationnelle et une carte interactive pour permettre au public d'explorer et d'interroger en langage naturel près de 1,7 million de spécimens numérisés des collections de sciences naturelles du Musée australien.
Cette étude préliminaire utilise l'analyse des réseaux de transition appliquée aux données de suivi oculaire dans des simulations de réanimation cardiaque en réalité virtuelle pour modéliser la dynamique de la conscience situationnelle et révéler comment la répartition de l'attention visuelle s'adapte aux rôles et aux phases de la tâche au sein d'équipes cliniques.