253 articles
Cette étude de cas sur un projet de casino illustre comment la « sensation de désinformation » — c'est-à-dire percevoir à tort des informations comme fausses — peut éroder la confiance et la démocratie locale, soulignant la nécessité de distinguer ce phénomène de la désinformation réelle pour mieux concevoir des solutions de réparation communautaire.
Cet article présente SoulNote, un système d'IA générative conçu pour soutenir les personnes sourdes et malentendantes dans un processus de journalisation musicale itérative qui favorise la croissance émotionnelle, la régulation des affects et l'auto-réflexion sur le long terme.
L'article présente WeldAR, un système de réalité augmentée intégré à un casque de soudure qui améliore significativement la performance des apprenants novices en fournissant un guidage in situ en temps réel, surpassant ainsi les méthodes d'instruction vidéo traditionnelles.
Cette étude présente un outil de musicothérapie assisté par l'IA, co-conçu avec des thérapeutes et testé auprès de 23 personnes sourdes ou malentendantes, qui utilise des agents conversationnels pour faciliter l'écriture collaborative de chansons et permettre une libération émotionnelle ainsi qu'une meilleure compréhension de soi grâce à des stratégies empathiques et des métaphores visuelles.
Cet article présente un cadre de suivi d'instruments chirurgicaux résistant aux occlusions en fusionnant plusieurs modalités de détection au sein d'un graphe de scène dynamique, permettant ainsi une visualisation en réalité augmentée plus robuste et cohérente dans les environnements opératoires complexes.
En proposant une vision dynamique unifiée intégrant les lentilles de la « tâche » et de l'« intention », cet article remet en cause la relation linéaire entre alignement, processus et résultat pour restructurer la compréhension de la collaboration entre humains et IA.
Ce papier présente la conception, l'approche de rendu de force et l'évaluation d'une nouvelle interface haptique reconfigurable modulaire utilisant un réseau de modules hybrides moteur-frein et des câbles pour générer des forces actives jusqu'à 6 N et des forces passives de collision jusqu'à 186 N avec une grande flexibilité de configuration.
CinemaWorld est un système de réalité augmentée générative qui enrichit l'expérience cinématographique en synchronisant des contenus 3D dynamiques, générés par IA à partir de scènes de films, avec l'environnement physique de l'utilisateur sur Meta Quest 3, une approche validée par des études techniques et utilisateurs comme améliorant l'immersion et le plaisir de visionnage.
Ce papier présente MRDrive, un simulateur de conduite en réalité mixte open source qui permet aux chercheurs en interaction homme-machine d'étudier les interfaces véhicules en combinant un habitacle réel avec un environnement virtuel immersif.
Cet article définit l'intimité humain-IA à travers l'étude de 30 utilisateurs en relations romantiques avec des IA, introduisant le concept d'« effet amplificateur de l'IA » qui intensifie les états émotionnels existants, afin d'orienter la recherche future en HCI vers un équilibre entre autonomie utilisateur, régulation des plateformes et bien-être.
Cette étude explore l'impact de la fragilité perçue sur l'interaction avec les interfaces changeantes de forme, en identifiant les facteurs clés influençant cette perception et en proposant un cadre pour améliorer la robustesse perçue lors de leur conception.
Ce papier de position soutient que la Réalité Médiatisée appliquée aux environnements mobiles et critiques pour la sécurité doit devenir gouvernable, permettant aux utilisateurs de configurer et de comprendre les modifications perceptuelles sans compromettre leur sécurité, tout en définissant les défis de conception liés à la granularité du contrôle, au signalement épistémique et à la responsabilité.
Cette étude montre que chez les personnes âgées, l'agréabilité d'un assistant vocal basé sur un modèle de langage influence fortement la perception d'empathie et de sympathie sans affecter celle de l'intelligence, tout en révélant un effet de congruence de personnalité et l'efficacité supérieure des explications contextuelles en temps réel dans les situations d'urgence.
En réévaluant le benchmark emg2pose avec un protocole d'évaluation causal et un entraînement stabilisé, cette étude démontre que le décodage de position, précédemment sous-estimé, surpasse désormais le décodage de vitesse pour l'estimation de la pose de la main à partir de l'électromyographie de surface, établissant ainsi un nouvel état de l'art.
Cet article propose une méthode d'estimation de la pose humaine par ondes millimétriques guidée par la physique, qui remplace les modules de prétraitement basés sur l'apprentissage par des modèles explicites exploitant les corrélations physiques des signaux, permettant ainsi de réduire considérablement les paramètres et les besoins de calcul tout en maintenant une précision compétitive et en facilitant le déploiement en temps réel sur Raspberry Pi.
Cette étude démontre que les représentations visuelles des grands modèles de langage et d'images (LVLM) s'alignent de manière structurée avec les signaux EEG humains, révélant que l'architecture multimodale et les performances visuelles influencent davantage cette correspondance neuronale que la simple échelle des paramètres.
Cet article présente une découverte mathématique en théorie des designs combinatoires, obtenue par une collaboration neurosymbolique entre un agent IA, des outils de calcul formel et un humain, aboutissant à une nouvelle borne inférieure stricte pour le déséquilibre des carrés latents dans le cas .
Le papier présente Sandpiper, un système mixte combinant tableaux de bord interactifs et moteurs d'IA pour permettre l'analyse qualitative à grande échelle de discours éducatifs tout en garantissant la confidentialité des données, la rigueur méthodologique et la fiabilité des modèles.
Cette étude propose une méthode de perception pilotée par l'IA, intégrant un modèle hiérarchique de prédiction des intentions humaines, permettant aux robots mobiles de laboratoires autonomes d'anticiper les interactions et d'optimiser la coordination avec les chercheurs dans des environnements partagés.
Ce papier présente IronEngine, une plateforme d'assistant IA généraliste dotée d'un noyau d'orchestration unifié et d'une architecture en trois phases (discussion, commutation de modèle, exécution) qui sépare la planification de l'action, offrant une gestion hiérarchique de la mémoire, une adaptabilité aux modèles et des performances supérieures dans l'exécution de tâches complexes.