Toward Real-Time Mirrors Intelligence: System-Level Latency and Computation Evaluation in Internet of Mirrors (IoM)

Cette étude présente la première évaluation physique d'un banc d'essai de l'Internet des Miroirs (IoM) qui démontre qu'aucune stratégie de placement de calcul n'est universellement optimale, car le compromis entre latence et charge réseau dépend des conditions dynamiques du réseau et de la charge utilisateur, justifiant ainsi le besoin de mécanismes d'allocation de tâches adaptatifs.

Haneen Fatima, Muhammad Ali Imran, Ahmad Taha, Lina MohjaziTue, 10 Ma💻 cs

GeoVisA11y: An AI-based Geovisualization Question-Answering System for Screen-Reader Users

Le papier présente GeoVisA11y, un système de question-réponse basé sur l'IA qui rend les visualisations géographiques accessibles aux utilisateurs de lecteurs d'écran en permettant l'interaction naturelle pour l'analyse et la navigation, tout en validant son efficacité et en identifiant des schémas d'interaction distincts grâce à une étude utilisateur.

Chu Li, Rock Yuren Pang, Arnavi Chheda-Kothary, Ather Sharif, Henok Assalif, Jeffrey Heer, Jon E. FroehlichTue, 10 Ma💻 cs

"Better Ask for Forgiveness than Permission": Practices and Policies of AI Disclosure in Freelance Work

Cette étude révèle un décalage significatif entre les freelances, qui adoptent une divulgation passive de l'usage de l'IA en supposant qu'il est détectable, et leurs clients, qui sont moins confiants dans cette détection et privilégient une divulgation proactive, soulignant ainsi le besoin urgent de politiques et de directives plus claires pour restaurer la confiance dans l'économie des freelances.

Angel Hsing-Chi Hwang, Senya Wong, Baixiao Chen, Jessica He, Hyo Jin DoTue, 10 Ma💻 cs

AiRWeb: Using AR to Extend Web Browsing Beyond Handheld Screens

L'article présente AiRWeb, un prototype de navigation web utilisant la réalité augmentée qui permet aux utilisateurs de transférer et d'organiser librement du contenu hors de l'écran de leur téléphone dans l'espace environnant, une approche jugée apprenable et utilisable bien que des défis de conception subsistent concernant l'activation du mode de transfert.

Mengfei Gao, Caroline Appert, Ludovic David, Emmanuel PietrigaTue, 10 Ma💻 cs

Beyond Semantic Similarity: Open Challenges for Embedding-Based Creative Process Analysis Across AI Design Tools

Cet article met en évidence les limites de l'analyse par similarité sémantique fixe pour l'étude des processus créatifs dans les outils de conception IA, identifie trois défis majeurs liés à la détection des pivots créatifs, à la multimodalité et aux systèmes agenciques, et propose l'utilisation de modèles de langage pour des interventions contextuelles plus sensibles.

Seung Won Lee, Semin Jin, Kyung Hoon HyunTue, 10 Ma💻 cs

Task Breakpoint Generation using Origin-Centric Graph in Virtual Reality Recordings for Adaptive Playback

Cet article propose une méthode automatique de segmentation des tâches dans les enregistrements de réalité virtuelle en utilisant un graphe centré sur l'origine (OCG) pour générer des points de rupture basés sur les changements d'objets centraux, permettant ainsi une lecture adaptative et personnalisée selon le niveau de l'utilisateur.

Selin Choi, Dooyoung Kim, Taewook Ha, Seonji Kim, Woontack WooTue, 10 Ma💻 cs

YAQIN: Culturally Sensitive, Agentic AI for Mental Healthcare Support Among Muslim Women in the UK

Ce rapport présente YAQIN, une application d'intelligence artificielle co-conçue et évaluée pour offrir un soutien en santé mentale culturellement et religieusement adapté aux femmes musulmanes au Royaume-Uni, en intégrant des principes de psychologie islamique pour combler les lacunes de confiance et d'engagement dans les services de santé actuels.

Yasmin Zaraket, Céline MougenotTue, 10 Ma💻 cs

The Three Praxes Framework - A Thematic Review and Map of Social Accessibility Research

En analysant 90 articles de recherche sur l'accessibilité sociale publiés entre 2011 et 2025, cette étude propose le cadre des « Trois Praxies » (Artifact, Écosystème, Épistémologie) pour révéler la fragmentation actuelle du domaine et appeler à une intégration cyclique des expériences vécues des personnes handicapées afin de transformer concrètement leurs écosystèmes d'accès.

JiWoong Jang, Patrick Carrington, Andrew BegelTue, 10 Ma💻 cs

Governance of AI-Generated Content: A Case Study on Social Media Platforms

Cette étude examine les cadres de gouvernance de 40 plateformes de médias sociaux face à la prolifération du contenu généré par l'IA, révélant que la majorité se concentre sur la modération des violations et la divulgation, tandis que les questions de propriété et de monétisation sont moins abordées, ce qui appelle à des politiques plus complètes et à des outils éducatifs pour les utilisateurs.

Lan Gao, Abani Ahmed, Oscar Chen, Margaux Reyl, Zayna Cheema, Nick Feamster, Chenhao Tan, Kurt Thomas, Marshini ChettyTue, 10 Ma💻 cs

Broken Access: On the Challenges of Screen Reader Assisted Two-Factor and Passwordless Authentication

Cette étude présente le cadre d'évaluation AWARE pour démontrer que les méthodes d'authentification actuelles, y compris la double authentification et l'authentification sans mot de passe, présentent des vulnérabilités de sécurité et d'accessibilité critiques lorsqu'elles sont utilisées par des personnes aveugles ou malvoyantes assistées par des lecteurs d'écran.

Md Mojibur Rahman Redoy Akanda (Texas A&M University), Ahmed Tanvir Mahdad (Texas A&M University), Nitesh Saxena (Texas A&M University)Tue, 10 Ma💻 cs

Uncertainty Mitigation and Intent Inference: A Dual-Mode Human-Machine Joint Planning System

Ce papier présente un système de planification conjointe humain-machine à double mode qui atténue l'incertitude et infère l'intention humaine via des conversations actives et une modélisation probabiliste, démontrant ainsi une réduction significative des coûts d'interaction et du temps d'exécution dans des environnements réels et simulés.

Zeyu Fang, Yuxin Lin, Cheng Liu, Beomyeol Yu, Zeyuan Yang, Rongqian Chen, Taeyoung Lee, Mahdi Imani, Tian LanTue, 10 Ma💻 cs

How Neurotypical and Autistic Children Interact Nonverbally with Anthropomorphic Agents in Open-Ended Tasks

Cette étude examine les comportements non verbaux de enfants neurotypiques et autistiques lors d'interactions libres avec des agents virtuels anthropomorphes, révélant des schémas d'interaction distincts et la présence de mouvements répétitifs qui doivent être pris en compte pour concevoir des systèmes interactifs inclusifs.

Chuxuan Zhang, Bermet Burkanova, Lawrence H. Kim, Grace Iarocci, Elina Birmingham, Angelica LimTue, 10 Ma💻 cs