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Notational Animating: An Interactive Approach to Creating and Editing Animation Keyframes

Cet article présente le concept d'« animation notée », une nouvelle approche interactive où les animateurs esquissent des notations haut niveau sur des dessins statiques pour générer automatiquement des images clés d'animation, un système qui formalise ces croquis, offre un contrôle paramétrique et intègre une boucle de rétroaction pour résoudre les ambiguïtés, le tout validé par une étude préliminaire auprès de professionnels.

Xinyu Shi, Li-Yi Wei, Nanxuan Zhao, Jian Zhao, Rubaiat Habib KaziTue, 10 Ma💻 cs

MindfulAgents: Personalizing Mindfulness Meditation via an Expert-Aligned Multi-Agent System

Le système multi-agents MindfulAgents, alimenté par des modèles de langage, personnalise les séances de méditation de pleine conscience en temps réel selon un cadre d'expert, améliorant ainsi significativement l'engagement, la conscience de soi et la réduction du stress chez les utilisateurs.

Mengyuan (Millie), Wu, Zhihan Jiang, Yuang Fan, Richard Feng, Sahiti Dharmavaram, Mathew Polowitz, Shawn Fallon, Bashima Islam, Lizbeth Benson, Irene Tung, David Creswell, Xuhai XuTue, 10 Ma💻 cs

Adolescents & Anthropomorphic AI: Rethinking Design for Wellbeing An Evidence-Informed Synthesis for Youth Wellbeing and Safety

Ce rapport propose une synthèse fondée sur des preuves pour combler le fossé entre la science du développement et la pratique industrielle, en établissant des garde-fous non négociables et en exploitant l'anthropomorphisme comme levier de conception afin de protéger le bien-être et l'autonomie des adolescents face aux IA conversationnelles.

Mathilde Neugnot-CerioliTue, 10 Ma💻 cs

ADAS-TO: A Large-Scale Multimodal Naturalistic Dataset and Empirical Characterization of Human Takeovers during ADAS Engagement

Ce papier présente ADAS-TO, le premier jeu de données naturel à grande échelle dédié aux reprises de contrôle des systèmes ADAS, qui analyse les dynamiques d'intervention humaine et révèle que la majorité des cas critiques sont précédés de signaux visuels actionnables trois secondes avant la prise de contrôle.

Yuhang Wang, Yiyao Xu, Jingran Sun, Hao ZhouTue, 10 Ma💻 cs

GuideTWSI: A Diverse Tactile Walking Surface Indicator Dataset from Synthetic and Real-World Images for Blind and Low-Vision Navigation

Ce papier présente GuideTWSI, un nouveau jeu de données diversifié combinant des images synthétiques et réelles pour améliorer la segmentation des indicateurs de surface de marche tactiles, en comblant le manque de données actuelles sur les avertissements à dômes truncqués et en surmontant les biais géographiques et de point de vue qui limitent la navigation des personnes aveugles ou malvoyantes.

Hochul Hwang, Soowan Yang, Anh N. H. Nguyen, Parth Goel, Krisha Adhikari, Sunghoon I. Lee, Joydeep Biswas, Nicholas A. Giudice, Donghyun KimTue, 10 Ma💻 cs

AutoUE: Automated Generation of 3D Games in Unreal Engine via Multi-Agent Systems

L'article présente AutoUE, un système multi-agents innovant qui automatise la génération complète de jeux 3D dans Unreal Engine en intégrant la récupération de modèles, la création de scènes, la synthèse de code et des tests automatisés, tout en utilisant une génération augmentée par la récupération pour garantir la fiabilité des outils et la robustesse du code.

Lei Yin, Wentao Cheng, Zhida Qin, Tianyu Huang, Yidong Li, Gangyi DingTue, 10 Ma💻 cs

NarrativeLoom: Enhancing Creative Storytelling through Multi-Persona Collaborative Improvisation

L'article présente NarrativeLoom, un système de co-création narrative multi-personas fondé sur la théorie de la variation aveugle et de la rétention sélective, qui démontre dans une étude contrôlée qu'il améliore significativement la nouveauté, la diversité et la qualité créative des histoires par rapport aux outils actuels, tout en offrant un soutien particulièrement bénéfique aux auteurs novices.

Yuxi Ma, Yongqian Peng, Fengyuan Yang, Siyu Zha, Chi Zhang, Zixia Jia, Zilong Zheng, Yixin ZhuTue, 10 Ma💻 cs

From State Changes to Creative Decisions: Documenting and Interpreting Traces Across Creative Domains

Cet article propose trois approches complémentaires pour surmonter la limitation des méthodes actuelles qui enregistrent les changements d'état sans préserver l'intention créative, en introduisant respectivement une interface basée sur des nœuds pour la gestion d'artefacts GenAI, un vocabulaire d'indices visuels pour l'authoring de visualisations et un modèle de programmation intégrant des histoires sémantiques dans l'état d'interaction.

Xiaohan Peng, Sotiris Piliouras, Carl Abou Saada NujaimTue, 10 Ma💻 cs

Student Preferences for Online Interaction Platforms in Blended Learning: A Mixed-Methods Study

Cette étude à méthodes mixtes menée au Ghana révèle que les étudiants préfèrent les applications de messagerie instantanée comme WhatsApp et Telegram aux systèmes de gestion de l'apprentissage institutionnels pour leurs interactions académiques, en raison de leur accessibilité, de leur familiarité et de leur capacité à faciliter les échanges en temps réel.

Lois Fajuyigbe, Kaisu Mumuni, Felix Nti KorantengTue, 10 Ma💻 cs

Exploring the Drivers of Information Security Policy Compliance Among Contingent Employees: A Social, Deterrent, and Involvement-Based Approach

Cette étude, menée auprès d'universités ghanéennes, démontre que les normes sociales, la dissuasion et, surtout, le partage des connaissances influencent significativement l'attitude et l'intention de conformité des employés temporaires aux politiques de sécurité des systèmes d'information.

Vasty A. Adomako, Kaisu Mumuni, Eugene M. Akoto, Felix N. KorantengTue, 10 Ma💻 cs

Agora: Teaching the Skill of Consensus-Finding with AI Personas Grounded in Human Voice

Le papier présente Agora, une plateforme d'IA qui utilise des voix humaines authentiques pour entraîner les utilisateurs à trouver un consensus sur des questions politiques, démontrant dans une étude préliminaire que l'accès à ces explications améliore les compétences de résolution de problèmes et la qualité des déclarations de consensus par rapport à la simple visualisation de données agrégées.

Suyash Fulay, Prerna Ravi, Emily Kubin, Shrestha Mohanty, Michiel Bakker, Deb RoyTue, 10 Ma💻 cs

Pre-Clinical Latency Characterization of VRxBioRelax: A Real-Time EMG Biofeedback System for Muscle Relaxation in Virtual Reality

Cette étude présente VRxBioRelax, un système de biofeedback en réalité virtuelle à faible latence (25,34 ms) qui utilise des données sEMG pour synchroniser un paysage immersif avec un protocole de relaxation musculaire, validant ainsi son efficacité pour l'entraînement interoceptif et la réhabilitation à distance.

Melanie Baumgartner, Raphael Weibel, Tobias Hoesli, Aydin Javadov, Rayna Ney, Helen Schwerdt, Florian von Wangenheim, Joseph OllierTue, 10 Ma💻 cs

Collaboration by Mandate: How Shared Data Infrastructure Shapes Coordination and Control in U.S. Homelessness Services

Cette étude montre que, dans le secteur américain des services aux sans-abri, les systèmes de données partagés mandatés par le gouvernement facilitent la coordination tout en agissant comme des instruments de contrôle qui reproduisent des asymétries de pouvoir en limitant la participation équitable et en favorisant une conformité administrative.

Lingwei Cheng, Saerim Kim, Andrew SullivanTue, 10 Ma💻 cs