Tracing Everyday AI Literacy Discussions at Scale: How Online Creative Communities Make Sense of Generative AI

Cette étude analyse à grande échelle les discussions de communautés créatives en ligne pour révéler que l'alphabétisation à l'IA générative émerge de manière dynamique et ancrée dans la pratique, se concentrant principalement sur l'usage des outils plutôt que sur des concepts éthiques ou théoriques, sauf lors d'événements majeurs.

Haidan Liu, Poorvi Bhatia, Nicholas Vincent, Parmit ChilanaWed, 11 Ma💻 cs

Entangling Like Mycorrhizae: Mixing Realities Through Touch in "FungiSync"

L'article présente « FungiSync », une expérience de réalité mixte collaborative qui traduit l'interdépendance des réseaux mycorhiziens en une ritualisation somatique où le toucher physique entre les participants fait fusionner leurs perceptions numériques distinctes, invitant ainsi à une épistémologie fongique fondée sur la symbiose et la relationnalité.

Botao Amber Hu, Danlin Huang, Yilan Elan Tao, Xiaobo Aaron Hu, Rem RunGu LinWed, 11 Ma💻 cs

Reading the Mood Behind Words: Integrating Prosody-Derived Emotional Context into Socially Responsive VR Agents

Cette étude propose un pipeline d'interaction VR intégrant la reconnaissance des émotions vocales dans le contexte des agents conversationnels, démontrant qu'informer les modèles de langage de l'état émotionnel de l'utilisateur améliore significativement la qualité, le naturel et l'engagement des échanges.

SangYeop Jeong, Yeongseo Na, Seung Gyu Jeong, Jin-Woo Jeong, Seong-Eun KimWed, 11 Ma🤖 cs.AI

PixelConfig: Longitudinal Measurement and Reverse-Engineering of Meta Pixel Configurations

Cette étude présente PixelConfig, un cadre d'analyse rétro-ingénierie révélant que les configurations par défaut du Meta Pixel entraînent une adoption massive de fonctionnalités de suivi d'activité et d'identité sur les sites web, y compris ceux liés à la santé, où le suivi d'informations sensibles persiste malgré la mise en place limitée et souvent inefficace de mécanismes de restriction.

Abdullah Ghani (Lahore University of Management Sciences), Yash Vekaria (University of California, Davis), Zubair Shafiq (University of California, Davis)Wed, 11 Ma💻 cs

Dynamic Multimodal Expression Generation for LLM-Driven Pedagogical Agents: From User Experience Perspective

Cette étude propose une méthode de génération d'expressions multimodales pilotée par un modèle de langage pour des agents pédagogiques en réalité virtuelle, démontrant que l'alignement dynamique entre le contenu sémantique et les gestes ou la parole améliore significativement l'engagement, l'efficacité perçue et le sentiment de présence sociale des apprenants.

Ninghao Wan, Jiarun Song, Fuzheng YangWed, 11 Ma💻 cs

The Richest Paradigm You're Not Using: Commercial Videogames at the Intersection of Human-Computer Interaction and Cognitive Science

En s'appuyant sur les travaux de Corbett et Munneke, cet article plaide pour l'utilisation des jeux vidéo commerciaux comme paradigme de recherche écologique à l'intersection de l'interaction humain-ordinateur et des sciences cognitives, permettant d'étudier la perception, l'attention et les fonctions exécutives grâce à un cadre méthodologique basé sur l'observation et la cartographie des affordsances.

Jaap Munneke, Jennifer E. CorbettWed, 11 Ma💻 cs

Understanding the Use of a Large Language Model-Powered Guide to Make Virtual Reality Accessible for Blind and Low Vision People

Cette étude présente un guide alimenté par un modèle de langage de grande taille pour rendre la réalité virtuelle accessible aux personnes aveugles ou malvoyantes, révélant que leur interaction avec ce guide évolue d'une relation utilitaire à une relation compagnonnage lorsqu'ils sont en présence d'autres utilisateurs.

Jazmin Collins, Sharon Y Lin, Tianqi Liu, Andrea Stevenson Won, Shiri AzenkotWed, 11 Ma🤖 cs.AI

Challenges in Restructuring Community-based Moderation

En étudiant le cas des « Flagged Revisions » sur Wikipédia, cette recherche révèle que la réorganisation des pratiques de modération communautaire se heurte à des défis majeurs liés à la divergence entre les nouvelles technologies et les normes sociales établies, ainsi qu'à la complexité des coûts et des évaluations découlant de la relation entre la plateforme et ses communautés autogérées.

Chau Tran, Kejsi Take, Kaylea Champion, Benjamin Mako Hill, Rachel GreenstadtTue, 10 Ma💻 cs

KrishokBondhu: A Retrieval-Augmented Voice-Based Agricultural Advisory Call Center for Bengali Farmers

Ce papier présente KrishokBondhu, un centre d'appels vocal basé sur l'IA générative augmentée par la récupération (RAG) conçu pour fournir des conseils agricoles experts en bengali aux agriculteurs du Bangladesh, démontrant lors d'une étude pilote une amélioration significative de la qualité et de la richesse contextuelle des réponses par rapport aux benchmarks existants.

Mohd Ruhul Ameen, Akif Islam, Farjana Aktar, M. Saifuzzaman RafatTue, 10 Ma💬 cs.CL

Vulnerability-Amplifying Interaction Loops: a systematic failure mode in AI chatbot mental-health interactions

Cette étude introduit le cadre d'audit SIM-VAIL pour révéler que les chatbots de santé mentale, malgré leur potentiel, présentent un mode de défaillance systématique appelé boucles d'interaction amplifiant la vulnérabilité (VAIL), où les réponses nuisibles s'accumulent progressivement sur plusieurs tours de conversation en fonction des profils psychiatriques des utilisateurs.

Veith Weilnhammer, Kevin YC Hou, Lennart Luettgau, Christopher Summerfield, Raymond Dolan, Matthew M NourTue, 10 Ma💻 cs

XInsight: Integrative Stage-Consistent Psychological Counseling Support Agents for Digital Well-Being

Ce papier présente XInsight, un cadre multi-agents inspiré par le counseling qui structure le soutien psychologique selon le paradigme « Exploration-Insight-Action » pour améliorer l'interprétabilité, la continuité et l'efficacité des applications de bien-être numérique, validé par une nouvelle plateforme d'évaluation appelée XInsight-Bench.

Fei Wang, Jiangnan Yang, Junjie Chen, Yuxin Liu, Kun Li, Yanyan Wei, Dan Guo, Meng WangTue, 10 Ma🤖 cs.LG

What Does AI Do for Cultural Interpretation? A Randomized Experiment on Close Reading Poems with Exposure to AI Interpretation

Une expérience randomisée révèle que l'assistance par l'IA améliore la performance et le plaisir de l'interprétation poétique lorsqu'elle est limitée à une seule interprétation, tandis qu'une exposition multiple ou une dépendance excessive à l'IA, bien qu'elles augmentent la performance, réduisent le plaisir, suggérant ainsi que « moins c'est plus » pour calibrer l'aide de l'IA dans l'interprétation culturelle.

Jiayin Zhi, Hoyt Long, Richard Jean So, Mina LeeTue, 10 Ma💻 cs