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💻 informatique

Evaluating and Mitigating Hallucinations in Retrieval-Augmented Question Answering over Uzbek School Textbooks

Cette étude introduit le jeu de données UzHistQA et démontre que, bien que la génération augmentée par la recherche réduise considérablement les hallucinations dans le domaine des questions-réponses sur l'histoire ouzbèke, l'imposition de mécanismes de citation et d'abstention est nécessaire pour éliminer complètement les réponses fabriquées, soulignant la nécessité d'évaluer séparément la qualité de la recherche et la fidélité de la génération dans les langues à faibles ressources.

Ruzimboy Azimjonovich Kholmurotov2026-09-23
💻 informatique

Automated Brachial Plexus Localization in Ultrasound Using Lightweight Convolutional Neural Networks

Cette étude démontre que les réseaux de neurones convolutifs légers, particulièrement MobileNetV2 et EfficientNetB0, offrent une solution efficacement calculable et fiable pour la localisation automatisée du plexus brachial dans les images échographiques, ce qui les rend bien adaptés aux environnements de soins de proximité à ressources limitées malgré l'obtention de performances comparables à l'architecture plus lourde ResNet34.

Akhil Shiju, Jeffrey Britto2026-09-23
💻 informatique

Lifecycle Cyber-Resilience for Communication and IoT Systems in High-Risk Environments: A Simulation-Validated Architecture for Supply-Chain Assurance, Secure Access Governance, and Explainable Adaptive Operation

Ce document présente et valide l'Architecture de Cyber-Résilience par Cycle de Vie (LCRA) à travers une simulation à grande échelle, démontrant que l'intégration de l'assurance de la chaîne d'approvisionnement, de la gouvernance des accès centrée sur l'identité et de l'opération adaptative explicable améliore significativement le confinement des incidents malveillants et la stabilité opérationnelle dans les environnements IoT à haut risque par rapport aux approches de référence.

Cedric Alexander Thornvale2026-09-23
💻 informatique

Benchmarking Stylometric Metrics for AI Authorship Verification: A Glass-Box Forensic Framework Across Language Models

Cet article propose un cadre forensique transparent de type « boîte de verre » utilisant quarante métriques stylométriques interprétables pour démontrer que, malgré la convergence lexicale, des divergences distinctes et s'accentuant dans la prédictibilité informationnelle, les propriétés structurelles et la variabilité naturelle persistent entre les textes générés par l'humain et par l'IA à travers divers ensembles de données, offrant ainsi un fondement robuste pour la vérification de l'auctorialité.

Abhay Srivastava, Lovish Bhatia, V.S. Pandey, Ajay K. Sharma2026-09-23✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatique

Longitudinal Component Level Analysis of Neural Network Training Dynamics Beyond Accuracy and Loss

Cette étude introduit un cadre non intrusif pour analyser la dynamique des composants de réseaux de neurones au niveau de l'époque, révélant que des modèles ayant une précision similaire présentent souvent des comportements internes distincts et démontrant que l'élagage guidé par descripteurs peut surpasser l'élagage aléatoire tout en confirmant que les métriques internes offrent une valeur diagnostique complémentaire sans encore surpasser les critères basés sur la magnitude.

Sharon Yalov Handzel, Din Kosberg2026-09-23
💻 informatique

Mosaic: Modular Orchestration of Specialised AI Components

L'article propose MOSAIC, une architecture modulaire qui remplace les modèles de langage de pointe coûteux par une hiérarchie stricte de logique d'orchestration codée en dur et de composants spécialisés plus petits afin d'atteindre une précision comparable à un coût d'inférence considérablement réduit grâce à des mécanismes tels que la substitution d'échelle de modèle, l'arrêt précoce et la résolution partielle cumulative.

NABIL ISLAM2026-09-23
💻 informatique

Fish monitoring in river by deploying IoT-UWSNs

Cet article présente un système de surveillance des poissons piloté par l'IA qui utilise des réseaux de capteurs sous-marins connectés à l'IoT et des réseaux de neurones convolutifs pour identifier automatiquement les espèces de poissons en temps réel, améliorant ainsi la gestion des écosystèmes aquatiques et la conservation de la biodiversité malgré les défis persistants liés à l'expansion des ensembles de données et à l'optimisation du matériel.

Muhammad Tahir2026-09-23
💻 informatique

Privacy-Preserving Continual Learning for Detecting Concept Drift in Distributed Artificial Intelligence Systems

Cet article propose et évalue un cadre d'apprentissage continu respectant la vie privée pour les systèmes d'IA distribués qui détecte efficacement la dérive de concept et atténue l'oubli catastrophique en utilisant des signaux de confidentialité différentielle et une répétition régularisée, démontrant qu'une détection de dérive précise est réalisable avec des budgets de confidentialité modérés malgré une légère augmentation du délai de détection.

SAI DOONDI KOTHAPALLI2026-09-23
💻 informatique

When high AUROC does not travel: internal-to-external performance differences in machine-learning models for antimicrobial resistance

Cette méta-recherche révèle que les modèles d'apprentissage automatique pour la résistance aux antimicrobiens présentent fréquemment une baisse de performance significative lors du passage de la validation interne à la validation externe, l'ampleur de cet écart variant considérablement et empêchant l'utilisation d'un facteur de correction universel pour les AUROC rapportés.

Dripto Roy2026-09-23