3880 articles
L'article propose MDKT, un modèle de suivi des connaissances robuste qui améliore la précision de la prédiction et la résilience dans les scénarios de données bruitées et éparses en modélisant conjointement les connaissances aux niveaux de la question, du concept et du niveau global grâce à un encodeur dual-phase adaptatif et un lissage adversarial.
Cet article propose une approche probabiliste nouvelle, évolutive et robuste pour la classification multidimensionnelle avec des données mixtes et incomplètes, fournissant les fondements théoriques de ses algorithmes ainsi que des preuves empiriques de son efficacité à travers divers scénarios d'absence de données.
Cet article propose un cadre d'analyse intelligente des données utilisant des modèles d'apprentissage automatique (Régression Linéaire, Forêt Aléatoire et XGBoost) pour évaluer et prédire les indicateurs de durabilité alignés sur les ODD de l'ONU, démontrant que XGBoost offre la performance la plus stable tout en fournissant aux gouvernements un outil interprétable et fondé sur des preuves pour optimiser l'allocation des ressources et la planification stratégique à long terme.
Cet article introduit le concept de Ségrégation des Tâches Efficace (SoD) pour distinguer la séparation nominale des identités de l'assurance indépendante réelle dans l'autorisation pilotée par l'IA, démontrant à travers un test de référence P2P à grande échelle que l'atténuation efficace des risques repose sur la médiation de preuves et des modèles de vérification hétérogènes plutôt que sur la simple distinction des principaux.
Cet article introduit GridWorld3DEnv, un banc d'essai de simulation basé sur des voxels en 3D reproductible avec des métriques et des protocoles d'évaluation standardisés, afin de remédier au manque de comparaisons équitables entre les études dans le domaine de la couverture coopérative multi-UAV en évaluant systématiquement les algorithmes de MARL tels que QMIX et VDN tout en publiant l'intégralité du code et des jeux de données.
Cet article propose un algorithme de Monte Carlo par intégrale de chemin bidirectionnel, amélioré par l'échantillonnage d'importance multiple, afin d'estimer efficacement les amplitudes de transition de circuits quantiques dans des espaces de chemins extrêmement creux, démontrant une convergence et une scalabilité supérieures pour des circuits allant jusqu'à 4096 qubits par rapport aux approches unidirectionnelles.
Cet article évalue les méthodes d'assignation de crédit locale pour les Transformers basés sur CPU, constatant que si le consensus par gradient de lecture asynchrone améliore le débit d'entraînement, celui-ci ainsi que les approches de codage prédictif ne parviennent pas à égaler la qualité de la rétropropagation ni à établir une alternative d'accélération générale préservant la qualité.
Ce document introduit AIRouteOpt, un cadre de routage de politique profond sensible à la confiance qui exploite l'Optimisation de Politique de Proximité pour sélectionner dynamiquement les prochains sauts en fonction de la qualité des liens et de scores de confiance mis à jour de manière récursive, améliorant considérablement les taux de livraison de paquets dans les MANET de véhicules tactiques sous des attaques conjointes de mobilité et du plan de routage par rapport aux approches traditionnelles aveugles à la confiance et basées sur des seuils.
Cet article présente TurkCuisineBench, un banc d'essai de 72 items à réponses courtes et ancré dans des sources, qui évalue les connaissances factuelles des grands modèles de langage sur la cuisine et le patrimoine turcs, démontrant que l'évaluation sémantique améliore considérablement l'évaluation de la précision par rapport à la correspondance exacte de chaînes de caractères tout en mettant en évidence des variations de performance substantielles entre les différents points de terminaison de modèles.
Cette étude démontre que près de la moitié des critères d'éligibilité des essais cliniques pour le cancer du poumon non à petites cellules impliquent des disjonctions logiques plutôt que de simples conjonctions, révélant que l'hypothèse commune d'exigences indépendantes entraîne des erreurs significatives de sécurité et d'efficacité dans l'appariement automatisé des patients aux essais.