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💻 informatique

From NER to Business Process Automation: Comparative Evaluation of CNN, LSTM, and Transformer Models for Address Intelligence

Cette étude fournit une évaluation comparative de cinq architectures neuronales (WordCNN, WordLSTM, BERT, DistilBERT et ELECTRA) pour l'extraction d'adresses dans l'automatisation des processus métier, démontrant qu'ELECTRA atteint la précision et l'efficacité les plus élevées tandis que des modèles plus légers offrent des alternatives viables pour les applications sensibles à la latence.

Saurabh Kumar Srivastava, Vikas Jalodia, Divya Srivastava2026-09-22
💻 informatique

Coligo: A Retrieval-Augmented Generation Assistant for WhatsApp-Based TNEA Engineering Admission Counselling

Coligo est un assistant de génération augmentée par récupération déployé sur WhatsApp qui allège la charge administrative du conseil TNEA (Tamil Nadu Engineering Admissions) en exploitant Google Gemini et la recherche vectorielle sur des documents universitaires afin de fournir des conseils d'admission précis, contextuels et spécifiques aux catégories, tout en distinguant explicitement son prototype fonctionnel de son architecture finale prévue.

Nithishkumar A, Nitin A V, Prasanna S2026-09-22
💻 informatique

An Empirical Investigation of Multi-Trial Consistency, Trajectory Pathologies, and Reliability Rankings in Software Engineering Agents

Cet article propose un cadre d'évaluation multi-essais complet pour évaluer la cohérence, la fiabilité et les pathologies de trajectoire des agents d'ingénierie logicielle autonomes, démontrant sa faisabilité opérationnelle à travers une étude pilote qui révèle des taux de censure d'infrastructure significatifs et établit une base pour aller au-delà des mesures de succès à essai unique.

Muhammad Tayyab2026-09-22
💻 informatique

Client-Side Ephemeral De-Identification of Protected Health Information (PHI) in Multi-Center Clinical Trial Analysis and Large Language Model Workflows: Validating Zero-Trust Data Sanitization Under HIPAA Safe Harbor Section 164.514(b)

Cet article présente et valide le Zero-Trust Data Sanitization (ZTDS), un cadre architectural côté client et sur l'appareil qui effectue une déidentification en temps réel, conforme à la norme HIPAA Safe Harbor, des informations de santé protégées au sein de la mémoire volatile avant la transmission, permettant ainsi une utilisation sécurisée, de type « zero-trust », des grands modèles de langage publics dans la recherche clinique sans nécessiter d'accords de partenariat commercial (Business Associate Agreements) ni risquer l'exfiltration de données.

Ilya Sibiryakov2026-09-22
💻 informatique

An Imbalance-Aware and Structure-Enriched Framework for SMS Spam Detection Using Ensemble Learning

Cet article propose un nouveau cadre hybride pour la détection du spam SMS qui intègre la prise de décision multicritère pour la sélection de caractéristiques, SMOTE pour traiter le déséquilibre des classes, et un classifieur d'ensemble basé sur le Stacking afin d'obtenir des performances supérieures en termes de précision, de score F1 et d'AUC sur des ensembles de données de référence.

Mahdi Sarbazi, Mohammad Fathi, Keyhan Khamforoosh2026-09-22
💻 informatique

Federated PPO: Federated Proximal Policy Optimization for Multi-Robot Collision Avoidance

Cet article propose le Federated Proximal Policy Optimization (FedPPO), une approche d'apprentissage fédéré respectant la vie privée qui permet une évitement de collision multi-robots efficace et adaptable dans des systèmes homogènes et hétérogènes en agrégeant les paramètres de modèles entraînés localement pour surmonter les limites des méthodes de politiques indépendantes et partagées.

Xing An, Limeng Chao, Celimuge Wu2026-09-22
💻 informatique

OntoCacheRAG: Ontology-Driven Selective Cache Invalidation for Knowledge-Graph-Augmented Retrieval Systems

OntoCacheRAG est un cadre piloté par l'ontologie qui résout le compromis entre exactitude et efficacité dans les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) enrichis par des graphes de connaissances en employant un raisonnement sensible à la subsomption pour effectuer une invalidation de cache sélective et granulaire, éliminant ainsi la nécessité d'une vidange complète du cache coûteuse tout en garantissant la fraîcheur sémantique.

Nimas Ayu Untariyati, Kusworo Adi, Aris Puji Widodo, M. Teduh Uliniansyah2026-09-22
💻 informatique

Testing Frontier LLMs on Indian Statutory Interpretation: The Indian Construction Canon Benchmarking (ICCB) -Pilot Benchmark

Cet article introduit le benchmark ICCB-Pilot pour évaluer les LLM de pointe sur l'interprétation statutaire indienne, révélant que si les modèles peuvent souvent prédire les issues juridiques correctes, ils échouent à identifier et à appliquer correctement les canons de construction sous-jacents, ce qui suggère que leur raisonnement repose sur une reconnaissance de formes de surface plutôt que sur une véritable compréhension jurisprudentielle.

Yashu Bansal, Gaurav Dahiya, Aditi Tiwari, Akshobhya N Saralaya, Dana Susan Kurian, Devyani Singh, Nidhi Singh K V2026-09-22
💻 informatique

A Domain-Tuned Multimodal Agent for NWP Forecast Intelligence

Ce document présente un agent multimodal adapté au domaine, construit sur un modèle LLaMA4-Scout affiné et un module d'analyse d'images spécialisé, conçu pour améliorer les prévisions météorologiques opérationnelles au National Centre for Medium Range Weather Forecasting (NCMRWF) en intégrant des textes météorologiques, des rapports techniques et des données visuelles dans un assistant intelligent complet.

Avinash Chalumuri, Pranav Singh, Anitha Gera, Ashish Routray, Preveen Kumar Devarajan, V S Prasad2026-09-21