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💻 informatique

Beyond Dirichlet Alpha: Realized Client Heterogeneity for Privacy–Utility–Fairness Evaluation in Federated Learning

Cet article propose un cadre d'évaluation sensible à l'hétérogénéité pour l'apprentissage fédéré qui conditionne les conclusions sur le compromis vie privée–utilité–équité aux distributions de clients réalisées et mesurées plutôt que de s'appuyer uniquement sur les paramètres nominaux de Dirichlet, démontrant que des valeurs de concentration égales produisent des variations significatives dans la structure réelle des données et les performances.

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-18
💻 informatique

WVAB: Temporal Risk-Gated Multimodal Guidance and Trusted Edge Streaming for Offline Assistive Vision

Cet article présente WVAB, un système de vision assistée privilégiant le mode hors ligne qui utilise un guidage multimodal à déclenchement temporel par risque afin de réduire considérablement l'instabilité du changement de focalisation et la surcharge d'informations pour les utilisateurs aveugles, tout en démontrant un compromis mesurable entre la stabilité du guidage et la réactivité face aux dangers changeant rapidement, ainsi qu'une sécurité de diffusion en périphérie vérifiée.

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-18
💻 informatique

An Identity-Aware Permissioned Blockchain Architecture for Secure Connected Vehicle Communication

Cet article propose une architecture de blockchain à permission sensible à l'identité qui sécurise les communications des véhicules connectés en séparant la propagation des messages en temps réel de l'ordonnancement du registre, atteignant ainsi un débit élevé et une finalité à faible latence tout en atténuant efficacement l'usurpation d'identité, les attaques par rejeu et les compromissions de validateurs.

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-18
💻 informatique

Tamper-Evident Incident Response and Digital Evidence Management for Connected Vehicles Using Permissioned Blockchain

Cet article propose une architecture de blockchain à permission pour les véhicules connectés qui garantit l'intégrité forensique et la récupération sécurisée des incidents en stockant des preuves détaillées dans un journal local infalsifiable tout en inscrivant des points de contrôle cryptographiques compacts dans un registre distribué, atteignant ainsi une vérification de haute performance et une réduction significative du volume de données sans compromettre la confidentialité ni la sécurité.

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-18
💻 informatique

Post-Quantum and Trust-Aware Authentication for Permissioned Vehicular Blockchains: Session-Amortized V2X Security with Historical Key Continuity

Cet article propose une architecture d'authentification hybride pour les blockchains véhiculaires à permission qui combine l'établissement de clés post-quantiques avec des codes d'authentification de messages liés à la session et une politique d'admission sensible à la confiance afin de réduire drastiquement la surcharge de communication et la latence tout en maintenant une sécurité robuste contre les attaques internes sur l'ensemble de la durée de vie des véhicules.

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-18
💻 informatique

A TimeGAN Framework for Synthetic Frontier-Market Currency Scenarios: Evidence and Critical Reflections from the Nigerian Naira/US Dollar Market

Cet article évalue de manière critique un cadre TimeGAN pour la génération de scénarios synthétiques du Naira nigérian/Dollar américain en situation de rareté des données, révélant que les sorties du modèle sont dominées par des modèles classiques en termes de fidélité distributionnelle et présentent une instabilité extrême dépendante de la graine, arguant ainsi que la génération de scénarios basée sur les GAN nécessite des priors architecturaux spécifiques et un rapport rigoureux multi-graines avant de pouvoir compléter de manière responsable les outils de tests de résistance conventionnels.

Tosin Bello2026-09-18
💻 informatique

An Integrated AI-Driven Framework for Industry 5.0 Sustainability Through Multi-Agent Systems and Distributed Optimization

Ce document propose le Cadre d'Intelligence Artificielle Unifié pour l'Industrie 5.0 (UAI-5), une architecture multicouche intégrant des systèmes multi-agents à une stratégie d'optimisation hybride ADMM-LASSO afin de surmonter les problèmes de fragmentation et d'évolutivité, permettant ainsi une prise de décision robuste, en temps réel et durable à travers divers domaines industriels et sociétaux.

Kheddari Tedjani, Midhun Chakkaravarthy2026-09-17
💻 informatique

SFCT-Net: A Wavelet-Based Spatial-Frequency Signal Reconstruction Framework for Robust Medical Image Segmentation

SFCT-Net est un cadre de segmentation d'images médicales robuste qui redéfinit la tâche comme une reconstruction de signaux spatio-fréquentiels en intégrant des flux de l'attention convolutionnelle synchronisés avec un module de reconstruction piloté par les ondelettes afin de supprimer efficacement le bruit et de préserver les limites anatomiques à haute fréquence à travers diverses modalités d'imagerie.

Junning Zheng, Xiong Zhang, Guojun Mao, Jing Zhu, Danna Yan2026-09-17
💻 informatique

A Robust Industrial Defect Detection Method Integrating Capuchin Search and Sparse Representation

Cet article propose un cadre robuste de détection de défauts industriels qui intègre l'analyse en composantes principales éparse et une machine à apprentissage extrême sparsifiée, dont les hyperparamètres sont optimisés par l'algorithme de recherche du capucin, afin d'atténuer efficacement le bruit des capteurs et les perturbations adverses tout en maintenant une grande précision de classification.

Jucan Li2026-09-17
💻 informatique

An Ordinal Multi-learner Ensemble with Hidden-Markov-Model Augmentation for Imbalanced Prediction of Post-Therapy Occupational Performance in Children with Cerebral Palsy

Cet article propose un ensemble d'apprentissage ordinal (Ordinal Multi-learner Ensemble, OME) augmenté d'un générateur de modèle de Markov caché afin de prédire efficacement les scores de performance occupationnelle post-thérapie ordinaux et déséquilibrés chez les enfants atteints de paralysie cérébrale, démontrant une précision et une robustesse supérieures par rapport aux bases de référence existantes et à la méthode SMOTE.

Md Rafiul Hassan, Tonoya Tahsin, Mohammad Anwar Rahman, Sultana Razia, Muhammad Mehedi Hassan2026-09-17