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💻 informatique

A Flexible 3D Visual Reconstruction Method for Power Equipment Based on SCGS

Ce document propose SCGS, une méthode de reconstruction 3D légère et efficace pour les équipements électriques qui exploite un guidage de contour sensible à la sémantique pour surmonter l'encombrement de l'arrière-plan et la complexité des matériaux en utilisant uniquement des images de smartphone, atteignant un traitement nettement plus rapide et une fidélité plus élevée que les approches existantes basées sur NeRF.

Shengfang Lu, Kejun Sheng, Changrong Liao, Qunbo Tang, Haitao Liu, Yelang Li2026-09-17
💻 informatique

Risk Based Software Test Prioritization Using Machine Learning Defect Prediction on Five Open Source Repositories

Cet article expose une circularité fatale entre l'étiquette et la caractéristique dans les tests de logiciels standard basés sur le risque qui gonfle la performance de l'apprentissage automatique, puis propose un protocole rigoureux utilisant la suppression des caractéristiques fuyantes et une évaluation stricte pour démontrer une amélioration modeste mais statistiquement robuste de 3,64 % par rapport à des bases solides, tout en révélant que ces modèles échouent à se généraliser temporellement.

Vijay Prasad Javvadi2026-09-17
💻 informatique

Evaluating the Robustness of Safety-Aligned LLM Behavior to Short Contextual Prefixes

Cet article démontre que des préfixes courts, optimisés automatiquement, peuvent compromettre de manière significative l'alignement de sécurité des grands modèles de langage ouverts sur des dilemmes décisionnels à enjeux élevés, révélant un écart de robustesse critique dans leur sécurité comportementale sans nécessairement altérer leurs objectifs stables sous-jacents.

Michał Cholewa, Przemysław Głomb2026-09-17
💻 informatique

HACI-Net: A Hybrid Attention and Channel Interaction Network for Food Image Recognition

Cet article propose HACI-Net, un réseau hybride basé sur ConvNeXt intégrant des mécanismes d'attention spatiale, de coordonnées et de canaux avec des modules d'interaction de canaux pour relever efficacement les défis de la reconnaissance d'images alimentaires, atteignant une précision de l'état de l'art sur les ensembles de données VireoFood-172 et ChineseFoodNet.

Zhiyong Xiao, Chaoliang Liu, Zhaohong Deng2026-09-17
💻 informatique

Finding winning team compositions by jointly modeling player proficiency and team congruency in multiplayer online games

Cet article présente un cadre d'apprentissage profond basé sur une architecture transformer qui analyse 320 millions de matchs de League of Legends pour prédire les compositions d'équipes gagnantes en modélisant conjointement la maîtrise individuelle des joueurs et la congruence des rôles au sein de l'équipe, surpassant de manière significative les approches précédentes.

JOOYEON KIM2026-09-17
💻 informatique

AI foundation model choice and false positive variation in Anti Money Laundering transaction screening

Cette étude démontre que la sélection de différents modèles de langage de grande taille pour le filtrage des transactions de lutte contre le blanchiment d'argent entraîne des variations drastiques des taux de faux positifs et des charges de travail opérationnelles, établissant ainsi le choix du modèle comme un paramètre de risque opérationnel critique qui nécessite une gouvernance et une surveillance explicites.

Samir Chincholikar, Robin Chawla2026-09-17
💻 informatique

Frequency-Aware Mixture-of-Experts Framework for Named Entity Recognition with Adaptive Feedback Mechanism

Cet article propose TriAdaptNER, un cadre de mélange d'experts sensible à la fréquence qui exploite des experts spécialisés de haute et de basse fréquence, guidés par un sélecteur adaptatif et un mécanisme de rétroaction différentiable piloté par l'erreur, afin de traiter efficacement le déséquilibre des classes et d'améliorer les performances de reconnaissance pour les entités rares dans les tâches de reconnaissance d'entités nommées.

Jie Su, Yanli Chen, Wei Ke, Jinrong Mo, Hanzhou Wu, Zhicheng Dong2026-09-17
💻 informatique

An Energy-Efficient Traffic-Aware Dynamic Cluster Head Selection in EMAO-MTRUST for VANETs

Ce document propose MOTMER-VANET, un cadre multi-objectif pour les réseaux ad hoc véhiculaires qui intègre la prédiction de mobilité basée sur BiLSTM, la gestion de la confiance pilotée par l'apprentissage par renforcement et un algorithme d'optimisation hybride afin de sélectionner dynamiquement des chefs de grappe économes en énergie et d'assurer un routage sécurisé et fiable contre les attaques.

Parimala Garnepudi, M Vanitha2026-09-17
💻 informatique

G-Mamba: A Mechanism-Guided Graph State Space Network for Multi-Objective Prediction in Tyrosine Fermentation Process

Cet article propose G-Mamba, un réseau de prédiction multi-objectif à boîte grise qui intègre des connaissances mécanistes avec une architecture Mamba bidirectionnelle et des réseaux de neurones convolutifs sur graphes afin de réaliser une prévision en temps réel, efficace sur le plan computationnel et précise des concentrations de biomasse et de produits dans les processus de fermentation de la tyrosine en capturant efficacement à la fois la dynamique temporelle de longue séquence et les couplages spatiaux complexes.

Lihui Wang, Chunyuan Wang, Wenjing Li, Min Chen, Kun Han, Jianye Xia, Haixuan Sun, Zhenying Zhao2026-09-17
💻 informatique

Learning Adaptive Gated Fusion of Convolutional and Transformer Features for Generalizable Medical Image Classification

Cet article introduit DACANet, un réseau à double voie qui emploie un mécanisme de porte adaptatif appris pour équilibrer dynamiquement les caractéristiques convolutionnelles locales et les caractéristiques de transformer globales, atteignant ainsi une classification d'images médicales robuste et généralisable à travers divers domaines de diagnostic sans ajustement spécifique au jeu de données.

Palvi Gupta, Himani Tyagi, Nidhi Gupta2026-09-17