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Rank-Gated and Sparse Low-Rank Adaptation for Efficient Fine-Tuning of Vision--Language Models

Cet article présente Rank-Gated LoRA (RG-LoRA), une méthode qui attribue des poids d'importance apprenables aux composantes de rang de LoRA afin de permettre l'élagage post-entraînement pour l'efficacité de la mémoire, mais les expériences initiales sur Qwen3-VL-8B montrent que sans régularisation explicite de la parcimonie, les portes ne parviennent pas à apprendre une parcimonie significative, entraînant des gains négligeables en latence ou en VRAM malgré la validation du mécanisme proposé de train-prune-evaluate.

Qinwu Xu2026-09-17

💻 informatique

Ideology by Alphabet: Option Order and the Measurement of Machine Political Preferences

Cet article démontre que les idéologies politiques apparentes des grands modèles de langage sont largement des artefacts de biais liés à l'ordre fixe des réponses plutôt que de véritables préférences, car la randomisation de l'ordre des options dissipe les grappes idéologiques précédemment identifiées et révèle que des agencements de créneaux spécifiques peuvent étiqueter arbitrairement les modèles avec des positions politiques contradictoires.

Tamas Olah, Laszlo Erdey, Tibor Tokes, Levente Nadasi2026-09-17

💻 informatique

Explainable Machine Learning for Extreme Weather Event Prediction Using Long-Term Environmental Measurements

Cette étude présente un cadre d'apprentissage automatique multi-tours explicable utilisant des données météorologiques de 15 minutes provenant de six tours de l'Oak Ridge Reservation pour prévoir cinq types d'événements météorologiques extrêmes, démontrant que les modèles de boosting de gradient surpassent les architectures de deep learning et de CNN tout en identifiant les caractéristiques clés basées sur les tours et la physique qui pilotent la précision des prédictions à travers différents horizons temporels.

Jose Tupayachi, Ziwei Liu, Kevin Birdwell, Xueping Li, Xiao-Ying Yu2026-09-17

💻 informatique

Context-Aware Fine-Grained Ranking of Art Exam Works Under Shared Evaluation Conditions

Cet article aborde le défi du classement à grain fin dans les examens d'art en introduisant un nouveau jeu de données organisé par groupes d'examen et en proposant un cadre conditionné par groupe qui exploite un encodage de référence à double voie et un routage adaptatif pour capturer les différences de qualité relative contextuelles entre des soumissions visuellement similaires.

Jiahao Li, Yingjie Zhang, Zhongwei Huang, Haoze Chen, Zongming Tan, Baohua Tan, Chao Chen2026-09-16

💻 informatique

Damage-Aware Diffusion Restoration of Intangible Heritage Brocade Images with Pattern-Consistency Loss and Interpretable Cultural Feature Mapping

Cet article introduit PCDR-ITH, un cadre de diffusion sensible aux dommages qui restaure les images du patrimoine textile immatériel en intégrant une perte de cohérence de motif et une cartographie de caractéristiques interprétable afin de préserver les motifs culturels et d'améliorer l'authenticité perçue par rapport aux bases de référence existantes.

Ziheng Qiao2026-09-16

💻 informatique

Discriminative Micro-Action-Aware Joint Amplifier for Skeleton-Based Action Recognition

Cet article propose le Discriminative Micro-Action-Aware Joint Amplifier (DMJA), un nouveau cadre qui améliore la reconnaissance d'actions basée sur le squelette en identifiant les articulations informatives et en amplifiant de manière adaptative leurs subtiles variations directionnelles via une décomposition en harmoniques sphériques dans le domaine fréquentiel.

Wenming Cao, Gai Wang, Xinpeng Yin2026-09-16

💻 informatique

Reconstruction-Gated Refinement for Multimodal Sentiment Analysis under Controlled Perturbations

Cet article introduit la Reconstruction-Gated Refinement (RGR), un module de pré-fusion qui exploite une reconstruction conditionnée par le texte et un mécanisme de porte adaptatif pour améliorer la stabilité et la performance des modèles d'analyse de sentiment multimodal sous des perturbations audio et visuelles contrôlées.

Hailong Wang, JinLong Cheng, Zhenxiang Lu2026-09-16

💻 informatique

A Scalable Direction-Guided Any-Angle A* Algorithm for Efficient Warehouse AGV Path Planning

Cet article propose un algorithme A* multi-angle guidé par la direction et évolutif qui réduit considérablement l'expansion de nœuds et les changements de direction de trajectoire dans la planification des AGV pour les entrepôts à grande échelle, tout en maintenant des longueurs de chemin quasi optimales et une sous-optimalité bornée.

少芳牟2026-09-16

💻 informatique

LLMs for Survey Text Analysis – A Performance Comparison Between Humans and GPT-5 on Inductive Content Analysis

Cette étude démontre que GPT-5.4 peut approcher la performance humaine dans l'analyse de contenu inductive de données d'enquête, atteignant des niveaux d'accord pour le codage et la génération de thèmes comparables à la cohérence interne humaine, validant ainsi son potentiel en tant qu'outil de soutien évolutif pour la recherche qualitative.

Leonardo Bergmann, Renata Gheorghiu, Ana Gvritishvili, Alex Mican, Chris Stewart, Topias Tolonen-Weckström2026-09-16

💻 informatique

A Risk-Based Framework for Hardening Active Directory Infrastructure Against Credential Theft and Privilege Escalation

Ce document propose un cadre de durcissement d'Active Directory basé sur le risque (RB-ADHF) qui intègre cinq domaines de sécurité et s'aligne sur les normes NIST et CIS afin de fournir une approche structurée et mesurable pour évaluer et améliorer l'infrastructure d'identité de l'entreprise contre le vol d'identifiants et l'escalade de privilèges.

NAWAF ABDULJALIL ABDULAZIZ ABDULNOOR, RANI ABDULJALIL ABDULAZIZ ABDULNOOR, AHMED RAZZAZ AHMED QAID2026-09-16

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