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DORI: A Distributed Observation and Reconciliation Interface for Resilient Multi-Source Event Synchronization in Cloud-Native Systems

Cet article présente DORI, une interface distribuée qui assure la synchronisation résiliente d'événements multi-sources dans les systèmes cloud-native en appliquant des principes de réconciliation par conception pour détecter les incohérences, valider les événements blockchain et fournir des corrections idempotentes avant de les livrer de manière atomique aux microservices en aval.

MD ARIFUL ISLAM, Sampad Sikder, Dipanjal Maitra, Md Antonin Islam, Ashabul Yamin Raad, Md Saef Ullah Miah, Md. Muhidul I (…)2026-09-16
💻 informatique

Speed and Morphology Conditioned Fourier Gait Synthesis for Bipedal Locomotion Learning

Cet article propose une méthode de synthèse de démarche basée sur la transformée de Fourier, conditionnée par la vitesse et la morphologie, qui convertit des données d'angles articulaires de durée variable en coefficients de fréquence de dimension fixe pour une reconstruction robuste, démontrant une performance supérieure par rapport aux modèles de référence existants tant en termes de fidélité du signal que pour les tâches d'apprentissage par renforcement en aval pour la locomotion bipède.

Yusuf Baran Ateş, Ömer Morgül2026-09-16
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Optimizing Retrieval-Augmented Generation Retrieval for High-Logic-Density Policy Texts: A Campus Policy Case Study

Cette étude propose et valide un cadre de génération augmentée par récupération hybride raffiné, utilisant un pipeline multi-étapes de type parcimonie-densité-réclassement avec un découpage et des seuils en cascade optimisés, afin d'améliorer significativement la précision de la recherche et l'alignement sémantique pour les textes de politiques de campus à haute densité logique.

Qing Tang, Tong Zou, Shuqi Liu2026-09-16
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Three Lenses on Linguistic Knowledge in Pretrained Transformers: A Phenomenon-Centered Review

Cette revue synthétise les preuves issues des perspectives représentationnelle, comportementale et mécaniste sur l'accord sujet-verbe, la négation et la généralisation compositionnelle dans les Transformers pré-entraînés afin de révéler des modèles distincts de convergence et de fragmentation, proposant finalement un diagnostic d'accessibilité et d'usage pour clarifier les limites actuelles et guider la recherche future à travers les différents niveaux.

Yizhe Wang, Zhenhua Ling2026-09-16
💻 informatique

Edge AI and IoT-Enabled Livestock Intrusion Detection and Automated Farm Protection Using YOLOv8s and MQTT-Enabled Event Notification

Ce document présente un cadre d'Edge AI et d'IoT qui intègre la détection de bétail basée sur YOLOv8s avec une communication pilotée par MQTT et une dissuasion acoustique automatisée pour permettre une surveillance des intrusions de bétail et une protection des fermes en temps réel et de manière autonome.

Caleb Olugbenga Oladepo, Akorede Bello Abeeb, Habeebullahi Opemipo Akinleye2026-09-16
💻 informatique

Synthetic Rewriting as a Quality Multiplier: Evidence from Portuguese Continued Pretraining

Cette étude démontre que la réécriture synthétique agit comme un multiplicateur de qualité plutôt que comme un substitut à la curation de données lors du pré-entraînement continu en portugais, augmentant considérablement les performances uniquement lorsqu'elle est appliquée à des données sources de haute qualité et principalement à des échelles de modèles plus grandes.

Thales Sales Almeida, Rodrigo Nogueira, Helio Pedrini2026-09-16
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A Benchmark Framework for Trajectory Vectorization in Unsupervised Settings

Cet article présente un cadre de référence pour évaluer cinq familles de techniques de vectorisation de trajectoires non supervisées à travers des ensembles de données synthétiques et réels, démontrant leur efficacité dans le partitionnement et l'identification de caractéristiques spécifiques de trajectoire telles que la dynamique du mouvement et les motifs géométriques.

Cristiano Landi, Petros Mandalis, Nikos Pelekis2026-09-16
💻 informatique

Tweet Summarization: A Comprehensive Survey of Methods, Evaluation, and Challenges

Cette enquête offre un aperçu complet des méthodes de résumé de tweets, évaluant les approches extractives et abstractives, les stratégies de prétraitement pour les textes courts et bruités, ainsi que les tendances émergentes telles que les grands modèles de langage, tout en identifiant les défis clés et les futures directions de recherche.

Aya Boujnia, Soufiane Hourri, Said El Abdellaoui2026-09-16
💻 informatique

Classical Machine Learning versus Transfer Learning for Tomato Leaf Disease Classification: A Reproducible Comparative Framework

Cette étude démontre que, dans les conditions contrôlées de PlantVillage, les modèles d'apprentissage automatique classiques utilisant des caractéristiques de couleur et de texture faites à la main atteignent des performances statistiquement comparables à l'apprentissage par transfert de MobileNetV2 pour la classification des maladies de la feuille de tomate, remettant en question l'hypothèse selon laquelle l'apprentissage profond est toujours supérieur pour cette tâche.

Jorge manuel Barrios Sánchez, Fredy Alberto Munera Romero, Jose Eleazar Peralta Lopez, Jose Manuel Lopez Villagomez, Ern (…)2026-09-16
💻 informatique

A Reinforcement Learning Supervisor with Dynamic Performance-Metric Weighting for Cryptocurrency Portfolio Management

Cet article propose un cadre de supervision par apprentissage par renforcement qui pondère dynamiquement plusieurs mesures de performance afin de sélectionner la politique de trading optimale parmi un ensemble hétérogène d'agents, démontrant des rendements ajustés au risque supérieurs dans les marchés de cryptomonnaies non stationnaires par rapport aux agents individuels et aux stratégies fixes.

Hee-jae Kwon, Su-cheon Lee, Eun-Ji Lee, Se-hun Lee, Tae-Geol Woo, Kang-moon Park2026-09-16