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💻 informatique

Human-Verified AI-Assisted Evidence Interpretation in Comparative Malware Analysis: WhiteSnake, Donex, and Emotet Samples

Cet article présente un flux de travail assisté par l'IA et vérifié par l'humain pour interpréter l'analyse statique et dynamique d'échantillons de malwares WhiteSnake, Donex et Emotet au sein d'un environnement isolé FLARE VM, en utilisant des données de projets de premier cycle archivées pour identifier des indicateurs comportementaux spécifiques tout en notant explicitement les limites concernant l'exfiltration non confirmée, le chiffrement et la capture stable de processus.

Abba Abdullahi Wakili2026-09-14
💻 informatique

Comparative Analysis of Clinical Finding Retrieval Difficulty in Chest X-ray Retrieval Models

Cette étude démontre que la composition des ensembles de phrases candidates dans les systèmes de recherche sur radiographies thoraciques impacte de manière significative tant la performance de recherche au niveau des découvertes que l'accord inter-modèles sur la difficulté, suggérant que le consensus observé sur les défis de recherche pourrait être davantage piloté par le biais de l'ensemble d'évaluation que par les capacités intrinsèques des modèles.

Areesha farid2026-09-14
💻 informatique

LDIF: Latent Dual Interaction Flow

Cet article introduit LDIF, une nouvelle architecture neuronale basée sur PyTorch qui modélise l'évolution de l'état caché à l'aide de champs d'interaction symétriques et antisymétriques combinés via un mécanisme de porte conditionné par la réponse et un spectre de faible rang adaptatif, démontrant une performance supérieure sur des ensembles de données statiques et séquentiels par rapport aux modèles de référence traditionnels de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond.

Muhammad Waseem Ashraf, Muhammad Muhaimin, Shahzadi Tayyaba2026-09-14
💻 informatique

A Comprehensive Survey of Quantum and Quantum-Inspired Image Segmentation in the Context of Modern Segmentation Methods

Cette enquête propose une revue exhaustive des méthodes de segmentation d'images quantiques et d'inspiration quantique, en les contextualisant au sein de l'évolution plus large de la recherche en segmentation par la catégorisation des approches existantes, l'analyse de leurs principes de calcul et de leurs défis, ainsi que l'identification des tendances actuelles et des directions futures dans le domaine.

Marie Gogolin, Yannick Werner, Alexander Geng, Paul Lukowicz, Ali Moghiseh, Maximilian Kiefer-Emmanouilidis2026-09-14
💻 informatique

An Investigation of Cross-Subject Variability in EEG-EMG Fusion Models

Cette étude présente une analyse secondaire de jeux de données publics afin d'étudier comment la variabilité inter-sujets impacte la généralisation des modèles de fusion EEG-EMG pour le décodage de l'intention motrice, visant à quantifier la dégradation des performances à travers différentes stratégies de fusion et à évaluer le potentiel de l'apprentissage par transfert pour atténuer ces différences interindividuelles.

Albert Schulle2026-09-14
💻 informatique

ECN-BENCH: Design, Systems Engineering, and a Forensic Audit of Multi-Agent Forecasting

L'article ECN-BENCH présente un audit d'ingénierie système d'un banc d'essai de prévision multi-agents, révélant que l'extraction de probabilités basée sur les LLM est hautement sensible aux choix de configuration et à la sélection de l'évaluateur, ce qui compromet ainsi la fiabilité des prévisions quasi uniformes et limite la signification statistique des résultats de performance comparative.

Minh Hien Nguyen2026-09-14
💻 informatique

DiligenceProv: A Truth-Ledger Benchmark for Verifiable Financial Due-Diligence Answers from Large Language Models

Cet article présente DiligenceProv, un nouveau benchmark et une méthodologie de construction utilisant des salles de transaction synthétiques comportant des imperfections enregistrées pour évaluer et améliorer la vérifiabilité, l'extraction de preuves et la précision définitionnelle des grands modèles de langage dans le cadre de la diligence raisonnable financière à enjeux élevés.

Yunguo Yu2026-09-14
💻 informatique

Encryption of Audio Signals by employing the Elzaki Transformation and the Lorenz Chaotic System

Cet article propose un algorithme de chiffrement audio robuste et multicouche qui combine le système chaotique de Lorenz pour la génération de clé initiale et le brassage basé sur le XOR avec une seconde couche utilisant la transformée d'Elzaki et l'expansion de la série de Maclaurin hyperbolique, démontrant une sécurité et une efficacité élevées à travers une validation expérimentale et une analyse comparative des performances.

Shadman R. Kareem2026-09-14
💻 informatique

TADNet: Transparency-Aware Feature Aggregation with Structural Enhancement for Transparent Object Depth Completion

Cet article propose TADNet, un réseau encodeur-décodeur hiérarchique qui intègre un encodeur Swin-Transformer en cascade avec des modules d'Attention Sensible à la Transparence et d'Amélioration des Caractéristiques Structurelles pour traiter efficacement le bruit de profondeur et la distorsion géométrique dans la complétion de profondeur d'objets transparents, atteignant une performance supérieure sur les jeux de données ClearGrasp et TransCG.

Xinyang Cai, Yiwen Qi, Hedan Liu2026-09-14