💻 Category

cs

3962 articles

💻 informatique

Authorization Assurance for Tool-Using LLM Agents: A Structured Review of Enforcement Semantics and Effect-Level Security Evidence

Cette revue structurée critique les évaluations existantes des agents de LLM utilisant des outils pour leur incapacité à étayer les affirmations concernant la prévention des effets non autorisés sur les ressources, et propose le Profil de Garantie d'Autorisation Minimum (MAAP) en tant que nouveau cadre fondé sur des preuves pour standardiser le signalement de la sémantique d'application, des limites d'observation et des hypothèses résiduelles pour une comparaison de sécurité transparente.

Mohamed Abbas Elmasry2026-09-13
💻 informatique

Agentic Retrieval-Augmented Generation for Verifiable Regulatory Compliance in Urban Cyber-Physical Systems

Ce document propose un cadre de RAG agentique axé sur la vérification qui intègre des agents de validation déterministes pour garantir l'exactitude réglementaire et prévenir les hallucinations dans les systèmes cyber-physiques urbains, démontrant une performance supérieure en matière de détection de substitution et de raisonnement de conformité par rapport aux méthodes existantes.

Sathiska Priyad, Gayathri Karthick2026-09-12
💻 informatique

Does the Language of the Prompt Change the Politics of the Answer? A Cross-Lingual Agent-Based Audit of Generative AI and Turkish Political Discourse

Cet audit translinguistique fondé sur des agents du discours politique turc révèle que, si la langue de l'invite affecte de manière minimale la posture politique des réponses de l'IA générative, elle modifie considérablement les sources probantes sur lesquelles les modèles s'appuient, l'identité du modèle et le persona de l'utilisateur exerçant une influence plus forte sur le résultat final que la langue de l'invite elle-même.

Sarphan Uzunoglu, Duygu Uzunoğlu2026-09-12
💻 informatique

Predicting At Risk Student Performance at the First Quarter Semester Boundary Using Ensemble Learning

Cette étude propose un cadre d'aide à la décision d'alerte précoce utilisant des modèles d'apprentissage d'ensemble entraînés sur le jeu de données OULAD et améliorés par SMOTE pour prédire efficacement la performance des étudiants à risque à la limite du premier trimestre, démontrant que LightGBM atteint une précision supérieure dans l'identification des étudiants nécessitant une intervention académique opportune.

Omara innocent2026-09-12
💻 informatique

A Privacy-Preserving Federated Grey Wolf Optimization and Blockchain Framework for Trust Management in Decentralized 6G Edge Networks

Cet article propose un nouveau cadre pour les réseaux de bord (edge) 6G qui intègre l'apprentissage fédéré respectueux de la vie privée, l'optimisation d'un modèle de confiance basée sur l'optimiseur de loup gris et une blockchain à permission afin de parvenir à une gestion de la confiance robuste, résiliente et privée contre les attaques adverses.

Seema Joshi, Neelu Singh, Deepshikha Arya, Virendra Kumar Tiwari2026-09-12
💻 informatique

Candidate information structure reduces over-alignment in LLM- based concept mapping

Cet article démontre que les systèmes de cartographie de concepts basés sur les LLM peuvent réduire considérablement les erreurs de sur-alignement sur les termes non cartographiables en structurant les ensembles de candidats dans des formats comparables et exclusifs, un principe de conception qui s'avère plus efficace que le simple fait de fournir la bonne réponse ou d'améliorer la recherche.

Wenbo Gao, Shubin Zhou, Xiaolong Lyu, Alan César Belo Angeluci, Jie Dong2026-09-12
💻 informatique

Lightweight Semantic Embeddings Enable Redundancy-Sensitive Knowledge Graph Construction for LLM-Based Document Processing

Cet article introduit AMODD, un pipeline augmenté par l'apprentissage automatique qui exploite des plongements sémantiques légers pour dédupliquer les sections de documents redondantes et regrouper les entités de graphes, réduisant ainsi considérablement la consommation de jetons et la latence des LLM pour la construction de graphes de connaissances tout en maintenant une haute qualité de recherche.

Sedar Olmez, Maxim Smilovitskiy, Koichi Yokota2026-09-11
💻 informatique

Development and pilot validation of an AI-assisted self-practice system for erhu performance assessment and score-aligned feedback

Cet article présente le développement et la validation pilote d'un système d'auto-pratique assisté par l'IA pour l'erhu qui intègre la reconnaissance musicale optique, le suivi de la hauteur tonale et la déformation temporelle dynamique afin de fournir un retour aligné sur la partition, démontrant une forte corrélation avec les évaluations d'experts et une grande utilisabilité auprès des étudiants de conservatoire.

Xingzhi Guan, Hanjun Su, Masanori Fukui, Zhe Ji2026-09-11
💻 informatique

Possibility Ethics: Measuring Moral Value as the Expansion of Safe Future Options in Sociotechnical Systems

Cet article introduit l'« Éthique de la Possibilité », un cadre conceptuel-computationnel qui évalue les systèmes sociotechniques en quantifiant leur impact sur les opportunités futures éthiquement admissibles grâce à une nouvelle métrique appelée Entropie d'Option, implémentée dans la boîte à outils Omega-PE pour révéler les pertes d'opportunités distributionnelles souvent omises par les mesures agrégées.

Mohammad Amir Khusru Akhtar2026-09-11
💻 informatique

RL-Assisted A-Teams for Adaptive Algorithm Selection in UGV-UAV Route Optimization

Cet article propose un nouveau cadre de métaheuristique A-Teams assisté par apprentissage par renforcement qui accélère considérablement l'optimisation des itinéraires en temps réel pour les systèmes collaboratifs UAV-UGV, délivrant des solutions quasi optimales 30 à 70 % plus rapidement que les méthodes existantes tout en s'adaptant efficacement aux changements environnementaux dynamiques.

Subramanian Ramasamy, Md Safwan Mondal, James D. Humann, James M. Dotterweich, Pranav Bhounsule2026-09-11