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💻 informatique

Partial Multi-Label Learning via Structure-Regularized Negative-Label Completion

Cet article propose l'Instance-Aware Partial Negative Completion (IPNC), un cadre à régularisation structurelle qui apprend des cibles négatives douces bornées en couplant un prédicteur multi-sorties avec des structures de graphes basées sur les caractéristiques et les scores afin de gérer efficacement les étiquettes candidates ambiguës dans l'apprentissage multi-étiquettes partiel, atteignant une performance empirique supérieure sur divers ensembles de données.

Xiangjun Kong, Yanshan Xiao, Hang Qu, Xiaodong Chen, Yu Chen2026-09-09
💻 informatique

FCA-Attention: Neuro-Symbolic Integration via Concept Lattice Priors for Joint Clinical Entity and Relation Extraction

Le papier propose FCA-Attention, un cadre neuro-symbolique qui intègre des priors de treillis dérivés de l'Analyse des Concepts Formels aux représentations BERT pour améliorer l'extraction conjointe d'entités et de relations cliniques, atteignant une performance et une interprétabilité accrues sans dépendre de graphes de connaissances externes.

Chunlei Cheng, Shujun Tan, Xinyi Xiong, Cong Cheng2026-09-09
💻 informatique

Neighborhood Convergence of Linearized Gossip ADMM for Heterogeneous Nonconvex Multi-Agent Optimization

Cet article propose l'algorithme HA-ADMM (Heterogeneity-Adaptive Asynchronous ADMM), qui utilise un mélange push-sum pondéré par ρ\rho et des mises à jour de pénalité adaptatives pour atteindre une quasi-stationnarité dans l'optimisation multi-agents non convexe et hétérogène en caractérisant et en atténuant explicitement les effets de la dissimilarité des gradients, de l'étalement de Lipschitz et des délais de communication.

Zhonghui Xue, Yazheng Dang2026-09-09
💻 informatique

Resolving an Apparent Key-Dependent Timing Side-Channel in Bouncy Castle ML-DSA-65 Signing: A Pre-Registered Discrimination

Cet article démontre qu'une apparente faille temporelle liée à la clé dans l'implémentation de ML-DSA-65 de Bouncy Castle est en réalité un artefact statistique de la variation naturelle de l'échantillonnage par rejet, qui disparaît lorsque le chronométrage est analysé au sein d'un protocole pré-enregistré qui conditionne l'analyse sur le nombre exact d'itérations effectuées, confirmant ainsi la sécurité de l'implémentation à travers tous les ensembles de paramètres standardisés.

Arpan Sharma2026-09-09
💻 informatique

Hallucinations in AI Chatbots: A Comparative Analysis

Cet article étudie les hallucinations dans les agents conversationnels d'IA de premier plan tels que GPT-4, Gemini, Claude et Copilot à travers une revue de la littérature et des enquêtes, soulignant leur tendance à générer des informations fabriquées et des erreurs de citation dans des contextes académiques tout en proposant des stratégies d'atténuation telles que la révision manuelle et la vérification des faits.

Hamna Waseem, Syed Muhammad Shahzim, Syed Azam Ali, Muhammad Bilal Khan2026-09-09
💻 informatique

Large Language Model Driven Multidisciplinary Optimization for Task Automation in Edge IoT Systems

Cet article propose un cadre hiérarchique qui exploite un grand modèle de langage compact pour la planification et la décomposition sémantique des tâches, tout en déléguant l'allocation des ressources et les décisions d'exécution à une couche d'optimisation sous contraintes, comblant ainsi le fossé entre les spécifications en langage naturel et l'optimisation multidisciplinaire mathématiquement rigoureuse pour les systèmes IoT en périphérie (Edge IoT).

Madhan kumar C, S Manikandan2026-09-09
💻 informatique

KPI-Based Project Health Assessment Model for Agile IT Operations and Service Reliability

Cette étude propose un modèle d'évaluation de la santé des projets basé sur des indicateurs clés de performance (KPI) qui intègre de multiples indicateurs de performance dans un score composite et un calcul de risque afin d'améliorer la visibilité, d'identifier les risques précocement et d'améliorer la fiabilité des services dans les opérations informatiques agiles.

Sehrish Khalil2026-09-09
💻 informatique

Psychometric Validation of Stress–Resilience Constructs for eXplainable Software Developer Digital Twin

Cette étude présente un cadre de Jumeau Numérique Humain validé psychométriquement pour les développeurs de logiciels, qui utilise des données d'enquête provenant de 605 participantes pour modéliser les états de stress-résilience, identifier des clusters comportementaux distincts et simuler des interventions personnalisées et explicables qui prédisent et améliorent efficacement les résultats de résilience.

Taiwo Olapeju Olaleye, Oluwasefunmi Arogundade, Taiwo David Ajayi2026-09-09
💻 informatique

An Expert-independent Artificial Intelligence Method for Extracting and Prioritizing Decision Factors From Large-scale Textual Corpora

Cet article présente FEDRA, un cadre autonome qui exploite les plongements de type transformer, le partitionnement de données et l'analyse de graphes pour extraire et hiérarchiser les facteurs de décision à partir de textes scientifiques à grande échelle sans intervention d'expert, démontrant une grande précision et une cohérence sémantique dans une étude de cas de sélection de sites de traitement des eaux usées.

Iman mosaddegh2026-09-09
💻 informatique

PQC Protection for AI Workloads - A Performance-Aware Migration Framework

Cet article propose un cadre de migration par phases, sensible aux performances, pour sécuriser les charges de travail de l'IA sur des plateformes hétérogènes contre les menaces quantiques, démontrant que si le surcoût de l'échange de clés est négligeable, le principal défi d'ingénierie réside dans la gestion des signatures plus volumineuses et des cycles de confiance étendus requis par les algorithmes post-quantiques finalisés du NIST.

Manonmayi Vedam2026-09-09