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💻 informatique

A Comparative Survey of API Rate-Limiting Algorithms: Token Bucket, Leaky Bucket, and Sliding Window

Cet article passe en revue et compare expérimentalement cinq algorithmes de limitation de débit d'API largement utilisés — token bucket, leaky bucket, fixed window, sliding window log et sliding window counter — afin d'évaluer leurs compromis en termes de tolérance aux rafales et de précision, fournissant ainsi des conseils pour sélectionner l'algorithme le plus approprié en fonction des caractéristiques spécifiques du trafic et des contraintes du système.

Umair Saleem2026-09-09
💻 informatique

A Residual Transformer Framework for Biomechanics-Aware Yoga Posture Recognition and Feedback

Cet article propose le Residual Biomechanical Transformer Network (RBTNet), un cadre d'apprentissage profond qui combine la détection de points clés YOLOv8m-Pose avec une analyse temporelle basée sur les Transformers pour atteindre une précision de 98 % dans la classification de huit postures de yoga et la génération de retours correctifs basés sur les écarts d'angles articulaires biomécaniques sans nécessiter de données spécifiques à l'utilisateur.

Mrinal Kanti Nath, Tapan Chowdhury, Nilay Dhar, Hiranmoy Sarkar, Debanjan Bunia, Arman Munshi2026-09-09
💻 informatique

Sentinelbi AI: an AI-Powered Business Intelligence System for Revenue Monitoring and Anomaly Detection

Cet article présente SentinelBI AI, une plateforme de business intelligence déployable qui intègre des modèles d'Isolation Forest et de LSTM Autoencoder pour détecter les anomalies dans les schémas de revenus du commerce électronique, fusionnant leurs sorties en un système d'alerte à trois niveaux accessible via un tableau de bord Streamlit interactif pour un support décisionnel exploitable.

Tata Venkata Karthik, B. Srinivas S. P. Kumar2026-09-09
💻 informatique

Reasoning-Aware Error-Bounded KV-Cache Compression and Sparse Attention for Long-Context LLMs

Cet article propose un cadre sensible au raisonnement qui combine dynamiquement la compression du cache KV à erreur bornée et l'attention parcimonieuse afin de réduire significativement la mémoire, le calcul et la latence lors de l'inférence des LLM à contexte long, tout en garantissant formellement l'exactitude de la sortie d'attention grâce à une borne de masse rejetée calibrée.

Yue Ning, Zhenning Guo, Xiang Li, Wenjuan Guo2026-09-09
💻 informatique

Computational representations and evolutionary functions of emotions (Part 1): Reward signals

Cet article démontre que l'optimisation d'agents d'apprentissage par renforcement pour des tâches liées aux émotions génère naturellement des signaux de récompense internes qui s'alignent sur les caractéristiques fondamentales des émotions biologiques, soutenant ainsi le principe selon lequel les émotions ont évolué pour modifier les actions dans la poursuite de buts intangibles.

Yikai Wang2026-09-09
💻 informatique

Comparative Evaluation of Traditional Machine Learning and Transformer Models for Fake News Detection

Cette étude évalue systématiquement quatre modèles d'apprentissage automatique traditionnels par rapport à quatre modèles basés sur les transformeurs à travers cinq ensembles de données publics, démontrant que bien que les architectures de transformeurs comme RoBERTa surpassent de manière significative les méthodes traditionnelles en termes de précision de détection des fausses informations, elles engendrent des coûts computationnels nettement plus élevés, offrant ainsi des perspectives critiques sur le compromis pour la sélection de modèles sous diverses contraintes de ressources.

Kazi Abdul Mannan, Md. Jubaer Ahmed Aronno, Rumana Akhter Anika2026-09-09
💻 informatique

Only the Tens Count, but Trumps Decide: Formalising and Benchmarking Dahal Jeet, a Nepali Variant of Mendikot

Cet article définit formellement le jeu de cartes népalais Dahal Jeet, jusqu'alors non documenté, et présente un benchmark computationnel complet démontrant que les agents basés sur la recherche surpassent les méthodes d'apprentissage, tout en révélant que la longueur de l'atout est un prédicteur de victoire plus fort que les cartes de score et que le contrôle de la variance de la distribution est essentiel pour mesurer avec précision les différences de performance entre humains et agents.

Ganesh Gautam, Raju Kumar Yadav2026-09-09
💻 informatique

Selecting Denoisers for Frozen Pedestrian Detectors Under Gaussian Noise and JPEG Acquisition: Degradation Matching over Restoration Fidelity

Cette étude démontre que pour les détecteurs de piétons gelés soumis à un bruit gaussien et à une acquisition JPEG, la sélection de débruiteurs basée sur l'appariement du modèle de dégradation est critique pour la récupération de la détection, tandis que le recours aux métriques de fidélité de restauration traditionnelles telles que le PSNR ou le SSIM peut conduire à des choix sous-optimaux.

Vo Thanh Kiet, Rene Jaros, Ly Duc Minh, Petr Bilik, Radek Martinek2026-09-09
💻 informatique

AlamX: A Privacy-Preserving Local AI Framework for Symptom-Based Disease Prediction and Conversational Clinical Triage

AlamX est une plateforme d'intelligence clinique entièrement locale et respectueuse de la vie privée qui combine un système de triage des symptômes et des constantes vitales basé sur les forêts aléatoires avec un LLM biomédical exécuté localement afin de fournir des prédictions de maladies précises et conscientes de l'incertitude, ainsi qu'un accompagnement de santé conversationnel, sans transmettre de données utilisateur sensibles à des serveurs distants.

Hamid Alam, Shubham Kumar, Rahat Kr Pradhan, Saksham Pradhan, Rohit Subba, S D Mohana2026-09-09