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💻 informatique

Collapse-Retained Information and Representation-Independent Pushdown Exposure Complexity

Cet article établit un théorème de compromis indépendant de la représentation démontrant que l'effacement des informations sémantiques d'ordre supérieur conservées après une fixation d'ordre inférieur dans des réalisations de piles déterministes non restreintes nécessite un coût physique quantifié par la profondeur d'exposition de la pile de la source et la dette de canonicalisation, avec des bornes inférieures nettes dérivées de l'interaction entre l'information conservée et la capacité d'observation limitée.

Alp Eren Bütün2026-09-08
💻 informatique

Validation of Large Language Models in Healthcare: a Scoping Review 

Cette revue de portée cartographie les méthodes de validation existantes pour les modèles de langage de grande taille en santé, en les catégorisant par tâche et par type d'évaluation afin de fournir aux parties prenantes un cadre structuré pour la sélection de stratégies adaptées au contexte avant l'implémentation clinique.

Anne A.H. de Hond, Ruurd Jan Anthonius Kuiper, Isa Spiero, Yu-Wen Chen, Demy L. Idema, Johanna A. A. Damen, Maarten van (…)2026-09-08
💻 informatique

Artificial intelligence for oral history and disaster experience: a systematic mapping study

Cette étude de cartographie systématique examine 35 études primaires pour analyser comment l'intelligence artificielle transforme l'histoire orale, passant d'archives statiques à des domaines dynamiques et interactifs, en mettant en évidence des avancées significatives dans la transcription et l'analyse tout en soulignant les défis éthiques critiques et la nécessité d'approches centrées sur l'humain et tenant compte des traumatismes.

Ahmad Azarsa, Ali Asgary, Maleknaz Nayebi, Sean Holman2026-09-08
💻 informatique

Communication-Efficient FedProx-Binary FedVote for Dual-Task Wi-Fi Fingerprint Indoor Localization

Cet article propose un cadre de communication efficace FedProx-Binary FedVote pour la localisation intérieure par empreinte Wi-Fi à double tâche qui réduit considérablement la bande passante montante en transmettant des directions de mise à jour de 1 bit tout en maintenant une précision et une robustesse élevées dans des conditions de données non-IID fortes grâce à la régularisation FedProx.

Guogen Yuan, Zongchang Yang2026-09-07
💻 informatique

Can LLMs Judge Legal Accuracy? Reliability of LLM Evaluators for High-Stakes Insurance QA in a Low-Resource Language

Cet article démontre que, bien que les LLM puissent être utilisés pour évaluer l'exactitude juridique dans des langues à faibles ressources comme le français québécois, leur fiabilité est insuffisante pour un déploiement à enjeux élevés sans supervision humaine, car même les modèles les plus performants présentent un accord modéré, ne parviennent pas systématiquement à détecter les erreurs dangereuses et bénéficient considérablement du raisonnement étape par étape et des méthodes d'ensemble.

David Beauchemin, Richard Khoury2026-09-07
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Physics-Informed Dual-View YOLO Framework for Tennis Ball Trajectory Prediction

Cette étude propose un cadre YOLO à double vue informé par la physique qui intègre la localisation d'objets basée sur l'apprentissage profond avec une modélisation aérodynamique de l'effet Magnus afin d'améliorer significativement la précision de la prédiction de la trajectoire et de l'estimation du point de chute d'une balle de tennis en rotation sous des conditions d'éclairage variables.

Hsu-Chun Huang¹, Qing-Wei Zheng, Kawuu W. Lin, Wei-Ting Lin2026-09-07
💻 informatique

Adaptive Neural Threshold Networks for SEC Accounting Enforcement Triage

Cette étude propose un réseau de seuils neuronaux adaptatif qui surpasse la régression logistique pour prioriser les dépôts de la SEC en vue d'un examen de mise en application comptable en apprenant des seuils dépendants du contexte, tout en établissant simultanément un cadre d'exigences de gouvernance pour garantir l'utilisation du système comme aide au tri confidentielle plutôt que comme preuve juridique.

Maha Moussa, Sayed Sayed, Khater A. E. Gad, Mahmoud Ibrahim2026-09-07
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EMSEIF Provides an Explainable AI Framework for Multi Stakeholder Curriculum Feedback and Quality Assurance in Higher Education

Cette étude valide l'Explainable Multi-Stakeholder Educational Intelligence Framework (EMSEIF), un système empirique qui transforme les retours diversifiés de l'enseignement supérieur en preuves auditables au niveau des aspects et en améliorations curriculaires exploitables grâce à l'IA explicable, aux graphes de connaissances et à l'audit d'équité.

Sneha Singha, Ganesh Pathak2026-09-07
💻 informatique

Ablating Boundary and Perturbation Signals in Replayed Near-Threshold Automated Paper Self-Review Traces

Cet article démontre que, dans les systèmes automatisés d'auto-évaluation de documents, prédire si des décisions proches du seuil seront inversées sous l'effet d'une perturbation est efficacement réalisé par une simple ligne de base exploitant les distributions empiriques de décalage de score et les marges de décision, plutôt que par des modèles de frontière complexes et appris.

Haolun Tang, Jingyi Zhan, Yan Fen, Zhipeng Chen2026-09-07
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GlaucoFusionNet: A Causal Inference Aware Multimodal Explainable AI Framework with Counterfactual Reasoning for Glaucoma Risk Prediction

Cet article propose GlaucoFusionNet, un cadre d'IA explicable multimodal qui intègre les images de fond de l'œil et les données cliniques en utilisant l'inférence causale et le raisonnement contrefactuel afin de surmonter les limites des modèles basés sur la corrélation pour fournir des prédictions de risque de glaucome et une stratification de la progression interprétables et exploitables.

A. Anushya, Harish Kumar Pamnani, Smaranika Mohapatra2026-09-07