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💻 informatique

Hybrid Neural Radiance Fields and Diffusion-Based Framework for Geometry-Preserving Selfie Perspective

Ce document propose un cadre hybride combinant des champs de radiance neuronaux (NeRF) optimisés par la méthode de Runge–Kutta pour une reconstruction 3D sensible à la géométrie avec un module de raffinement basé sur la diffusion afin de corriger efficacement les distorsions sévères de perspective liées aux selfies tout en préservant l'identité faciale, la cohérence structurelle et la qualité photoréaliste.

C Selvan, M Mythily, Thirumagal Mohan, M Prabhakar, Aravindhan Ragunathan2026-09-07
💻 informatique

An Optimal Ensemble Deep Learning Framework for Non-Destructive Egg Quality Analysis Supporting Food Packaging Applications

Cette étude propose un cadre de réseau de neurones convolutifs (CNN) d'ensemble, léger et non destructif, qui atteint une précision de 97,50 % dans la détection des fissures de coquilles d'œufs grâce à l'extraction de caractéristiques multi-échelles, offrant ainsi une alternative robuste et efficace sur le plan computationnel à l'inspection manuelle et aux modèles de deep learning existants pour les applications d'emballage alimentaire automatisées.

Thisakya Ransarani, Nushara Wedasingha, Ilya Kavalchuk2026-09-07
💻 informatique

A Scoping Review of Vibe Coding in Healthcare Across Clinical, Administrative, and Research Domains

Cette revue de portée cartographie le paysage émergent du « vibe coding » (génération de code assistée par LLM) dans le secteur de la santé à travers les domaines clinique, administratif et de la recherche, soulignant son potentiel pour démocratiser le développement de logiciels tout en identifiant les défis critiques en matière de sécurité et de réglementation et en proposant un cadre de gouvernance à trois niveaux pour une adoption responsable.

Pauline Huynh, Alexander Rivero2026-09-07
💻 informatique

Cost-Sensitive Incremental Thermal Prediction with Adaptive Drift Detection for Predictive Maintenance on Single-Board Computers

Ce document présente HT-CS, un cadre d'apprentissage incrémentiel sensible au coût combinant un régresseur d'arbre de Hoeffding avec la détection de dérive ADWIN et une pondération au niveau des échantillons, ce qui améliore significativement le rappel des événements de température critiques et la précision des prédictions sur des dispositifs à ressources limitées tels que le Raspberry Pi 4B tout en maintenant une faible latence et une empreinte de modèle réduite.

Abd. Hallim¹, Maria Susan Anggreainy¹, Endra Oey², Widodo Budiharto2026-09-07
💻 informatique

Rapid and non-destructive identification of micro-contaminants on eggshell surfaces based on machine vision and deep learning

Cette étude propose un modèle AEP2-YOLOv8s amélioré qui intègre l'extraction de ROI, la normalisation du fond, un module AIFI, l'attention EMA et une architecture de détection à quatre échelles afin de parvenir à une identification non destructive et de haute précision des micro-contaminants sur les surfaces de coquilles d'œufs, surpassant de manière significative le YOLOv8s original en termes de précision.

Yu Hu¹, Rongchen Zhang¹, Binyan Hou¹, Xingbiao Huang², Tong Sun¹2026-09-07
💻 informatique

DeepHistoViT: An Interpretable Vision Transformer Framework for Histopathological Cancer Classification

L'article propose DeepHistoViT, un cadre de Vision Transformer interprétable qui atteint une précision et une robustesse statistique de pointe dans la classification d'images histopathologiques pour le cancer du poumon, le cancer du côlon et la leucémie aiguë lymphoblastique en exploitant les mécanismes d'attention pour localiser les régions diagnostiquement pertinentes.

Ravi Mosalpuri, Mohammed Abdelsamea, Ahmed Karam Eldaly2026-09-07
💻 informatique

PFN: A Process-Oriented Fusion Network for Quality Prediction in Multi-Material, Multi-Stage Yarn Manufacturing

Cet article propose un réseau de fusion orienté processus (Process-Oriented Fusion Network, PFN) qui répond efficacement aux défis de la prédiction de la qualité des fils multi-matériaux et multi-étapes en modélisant conjointement les compositions de matériaux à longueur variable, les a priori de ratios de mélange nominaux et les conditions de processus spécifiques à chaque étape, atteignant ainsi une performance supérieure sur les indicateurs de qualité clés par rapport aux méthodes existantes.

Quanli Zhao, Xinlong Yu, Zihang Wu, Wenbang Fan, Li Yuan2026-09-07
💻 informatique

What composition selection buys in heterogeneous ensembles, and why oracle bounds overstate it

Cet article démontre que, bien que la sélection d'une composition optimale de membres d'un ensemble hétérogène produise des gains marginaux par rapport à un mélange uniforme, elle ne parvient pas à surpasser le simple choix de la meilleure famille unique, révélant que le potentiel d'amélioration perçu est largement un artefact du biais de sélection plutôt qu'une véritable performance inexploitée.

Muhammetalp Erdem2026-09-07
💻 informatique

Duplicate Exposure and Candidate-Coverage Stress Testing in a Clinical Abbreviation Benchmark

Cette étude évalue l'impact de l'exposition aux doublons et des tests de résistance de couverture des candidats sur le Clinical Abbreviation Sense Inventory (CASI), révélant que si la fuite de données a eu un effet négligeable sur la précision globale, l'étalonnage de la confiance à haut support n'a pas réussi à détecter de manière fiable les cas où le sens correct était absent de l'inventaire des candidats.

Tianze Yang, Qiqing Li, Jialun Wu, Xinyu Qiu2026-09-07
💻 informatique

A-tree: Agent Tree and Its Application to Patent Analysis

Cet article introduit l'Agent Tree (A-Tree), une extension interprétable des arbres de réseaux de neurones qui utilise des agents spécialisés et un mécanisme d'anticipation d'un pas pour améliorer la transparence et la précision des décisions dans des domaines à enjeux élevés, comme le démontre une application réussie dans la classification et l'extraction de règles d'innovation à partir de brevets de vision par ordinateur.

Qiangfu ZHAO, Xiao Huang2026-09-07