3-D Trajectory Optimization for Robust Direction Sensing in Movable Antenna Systems

Cet article propose un système de détection sans fil innovant utilisant une antenne mobile en mouvement 3D pour optimiser la trajectoire de l'antenne et minimiser l'erreur angulaire maximale, surpassant ainsi les performances des systèmes à antennes fixes ou à mouvement bidimensionnel en offrant une estimation de direction plus robuste et précise sur l'ensemble de la région angulaire.

Wenyan Ma, Lipeng Zhu, Xiaodan Shao, Rui ZhangThu, 12 Ma⚡ eess

3D Spectrum Awareness for Radio Dynamic Zones Using Kriging and Matrix Completion

Cette étude démontre que la complétion de matrice surpasse le krigeage ordinaire pour la reconstruction de cartes radio 3D dans les zones de dynamique radio, tout en soulignant l'efficacité du krigeage simple et trans-gaussien à faible densité de mesures et l'amélioration des performances grâce à l'utilisation de données multi-altitudes.

Mushfiqur Rahman, Sung Joon Maeng, Ismail Guvenc, Chau-Wai WongThu, 12 Ma⚡ eess

A Harmony Composition-Inspired Tensor Modalization Method for Near-Field IRS Channel Estimation

Cet article propose une méthode d'estimation de canal pour les surfaces réfléchissantes intelligentes (IRS) en champ proche inspirée de l'harmonie musicale, qui utilise la modalisation tensorielle pour découpler les paramètres de distance et d'angle, permettant ainsi une estimation de haute précision avec une complexité réduite et une amélioration de 8,5 dB du NMSE par rapport aux méthodes existantes.

Wenzhou Cao, Yashuai Cao, Tiejun Lv, Jie ZengThu, 12 Ma⚡ eess

Towards Cognitive Defect Analysis in Active Infrared Thermography with Vision-Text Cues

Cet article propose un cadre novateur de détection de défauts en zéro-shot pour les polymères renforcés de fibres de carbone en thermographie infrarouge active, utilisant des modèles vision-langage préentraînés adaptés via un connecteur léger pour éliminer le besoin de jeux de données d'entraînement coûteux tout en obtenant des performances de localisation élevées.

Mohammed Salah, Eman Ouda, Giuseppe Dell'Avvocato, Fabrizio Sarasini, Ester D'Accardi, Jorge Dias, Davor Svetinovic, Stefano Sfarra, Yusra AbdulrahmanThu, 12 Ma⚡ eess

Suppressing Acoustomigration and Temperature Rise for High-power Robust Acoustics

Les auteurs proposent une plateforme d'ondes acoustiques en couches (LAW) utilisant une couche supérieure quasi infinie pour surmonter les limitations de puissance des transducteurs SAW en réduisant simultanément l'élévation de température, l'instabilité thermique et l'acoustomigration, permettant ainsi d'atteindre une densité de puissance seuil inédite de 45,61 dBm/mm².

Fangsheng Qian, Shuhan Chen, Wei Wei, Jiashuai Xu, Kai Yang, Junyan Zheng, Zijun Ren, Xingyu Liu, Yansong YangThu, 12 Ma⚡ eess

Path Planning for Sound Speed Profile Estimation

Cet article propose une méthode de planification de trajectoire pour un véhicule sous-marin autonome qui fusionne des mesures locales de profil de vitesse du son avec des données de perte de transmission acoustique, permettant d'estimer avec précision le profil global de vitesse du son et de réduire l'incertitude d'estimation par rapport à un mouvement à vitesse constante.

Ludvig Lindström, Tadas Paskevicius, Andreas Jakobsson, Isaac SkogThu, 12 Ma⚡ eess

Flexible Multi-Target Angular Emulation for Over-the-Air Testing of Large-Scale ISAC Base Stations: Principle and Experimental Verification

Cet article propose et valide expérimentalement un cadre d'émulation Over-the-Air flexible et multi-cibles basé sur une méthode de câbles sans fil et optimisée par des matrices strictement à diagonale dominante, permettant d'évaluer efficacement les performances de détection des grandes stations de base ISAC sans recourir à des émulateurs de cibles coûteux.

Chunhui Li, Hao Sun, Wei FanThu, 12 Ma⚡ eess

Propagation and Rate-Aware Cell Switching Optimization in HAPS-Assisted Wireless Networks

Cet article propose une nouvelle approche d'optimisation de la commutation de cellules dans les réseaux assistés par HAPS, intégrant des effets de propagation réalistes et un cadre d'optimisation multi-objectif pour réduire la consommation d'énergie tout en préservant la connectivité et les débits des utilisateurs, validée par des simulations et une émulation Sionna-OAI.

Mehmet Eren Uluçınar, Özgün Ersoy, Berk Ciloglu, Metin Ozturk, Ali GorcinThu, 12 Ma⚡ eess

Prioritizing Gradient Sign Over Modulus: An Importance-Aware Framework for Wireless Federated Learning

Cet article propose un cadre d'apprentissage fédéré sans fil nommé SP-FL qui améliore la fiabilité et la précision des modèles en priorisant la transmission des signes des gradients via une allocation hiérarchique des ressources, surpassant ainsi les méthodes existantes dans des scénarios à ressources limitées.

Yiyang Yue, Jiacheng Yao, Wei Xu, Zhaohui Yang, George K. Karagiannidis, Dusit NiyatoThu, 12 Ma⚡ eess

Human Presence Detection via Wi-Fi Range-Filtered Doppler Spectrum on Commodity Laptops

Cet article présente une solution pionnière de détection de présence humaine utilisant uniquement le matériel Wi-Fi intégré d'ordinateurs portables commerciaux, grâce à une nouvelle technique de spectre Doppler filtré par portée (RF-DS) et un cadre de traitement adaptatif qui éliminent le besoin de capteurs externes tout en garantissant la confidentialité et une faible complexité computationnelle.

Jessica Sanson, Rahul C. Shah, Valerio FrascollaThu, 12 Ma⚡ eess

Phase Selection and Analysis for Multi-frequency Multi-user RIS Systems Employing Subsurfaces

Cet article propose une nouvelle conception de surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) divisées en sous-surfaces dédiées à des utilisateurs spécifiques sur des bandes de fréquence distinctes, offrant des solutions analytiques fermées pour le rapport signal-sur-bruit moyen et démontrant une robustesse exceptionnelle aux conditions non en visibilité directe tout en réduisant considérablement la complexité du système.

Amy S. Inwood, Peter J. Smith, Philippa A. Martin, Graeme K. WoodwardThu, 12 Ma⚡ eess

Level Crossing Rate Analysis for Optimal Single-user RIS Systems

Cet article propose une expression analytique exacte pour le taux de franchissement de seuil d'un système uplink à surface intelligente reconfigurable (RIS) optimisée en l'absence de lien direct, ainsi qu'une approximation numérique stable pour le lien direct, démontrant que l'ajout d'éléments RIS ou de stations de base réduit la fréquence des franchissements sans amplifier significativement les variations temporelles du canal.

Amy S. Inwood, Peter J. Smith, Philippa A. Martin, Graeme K. WoodwardThu, 12 Ma⚡ eess

Distortion Is Not Noise: On the Limits of the Kappa Model for Monostatic ISAC

Cet article démontre que le modèle de distorsion κ\kappa, bien que adapté aux communications, est trop pessimiste pour le radar monostatique ISAC car l'émetteur peut surveiller son signal, et propose de nouvelles bornes de Cramér-Rao tenant compte des non-linéarités de l'amplificateur de puissance et du bruit de phase pour quantifier avec plus de précision les limites de détection.

Haofan Dong, Ozgur B. AkanThu, 12 Ma⚡ eess

Design of a Wearable Parallel Electrical Impedance Imaging System for Healthcare

Cet article présente la conception et la validation d'un système d'imagerie par impédance électrique portable et sans fil, basé sur cinq unités AD5933 parallèles synchronisées, capable d'obtenir des images en temps réel de la respiration pulmonaire avec une haute précision, un faible coût et une excellente stabilité du signal.

Bowen Li, Zekun Chen, Xuefei Chen, Luhao Zhang, Shili LiangMon, 09 Ma🔬 physics

Cellular, Cell-less, and Everything in Between: A Unified Framework for Utility Region Analysis in Wireless Networks

Cet article propose un cadre unifié pour l'analyse des régions d'utilité dans les réseaux sans fil, en utilisant le rayon spectral de mappings non linéaires pour caractériser les régions de taux réalisables, identifier des conditions de convexité garantissant l'optimalité de l'ordonnancement temporel, et faciliter la résolution de problèmes de maximisation du débit somme.

Renato Luis Garrido Cavalcante, Tomasz Piotrowski, Slawomir StanczakMon, 09 Ma🔢 math

Multivariate Fields of Experts for Convergent Image Reconstruction

Ce papier présente les « multivariate fields of experts », un nouveau cadre d'apprentissage de priors d'images qui, grâce à des fonctions potentielles multivariées basées sur les enveloppes de Moreau, surpasse les modèles univariés et rivalise avec les méthodes d'apprentissage profond pour résoudre divers problèmes inverses tout en offrant une meilleure rapidité, une plus grande efficacité des paramètres et des garanties théoriques de convergence.

Stanislas Ducotterd, Michael UnserMon, 09 Ma🤖 cs.LG

CECGSR: Circular ECG Super-Resolution

Cet article propose une méthode de super-résolution ECG en boucle fermée, nommée CECGSR, qui améliore la reconstruction des signaux cardiaques en réduisant le bruit et les artefacts grâce à un mécanisme de rétroaction négative, surpassant ainsi les approches en boucle ouverte existantes sur le jeu de données PTB-XL.

Honggui Li, Zhengyang Zhang, Dingtai Li, Sinan Chen, Nahid Md Lokman Hossain, Hantao Lu, Ruobing Wang, Xinfeng Xu, Yinlu Qin, Yuting Feng, Maria Trocan, Dimitri Galayko, Amara Amara, Mohamad SawanMon, 09 Ma⚡ eess

Digital Methods to Quantify Sensor Output Uncertainty in Real Time

Cet article présente une méthode de quantification dynamique de l'incertitude en temps réel pour les sorties de capteurs dépendant de données d'étalonnage préenregistrées, démontrant sur des plateformes matérielles embarquées une accélération significative par rapport aux méthodes de Monte Carlo et une amélioration notable de la précision dans des applications de détection de contours.

Orestis Kaparounakis, Phillip Stanley-MarbellMon, 09 Ma⚡ eess