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Ce papier présente ParaS2S, un cadre d'apprentissage par renforcement et un benchmark associés conçus pour optimiser les modèles de parole-à-parole afin qu'ils répondent de manière appropriée tant sur le fond que sur le style en intégrant les indices paralinguistiques, surpassant ainsi les méthodes d'ajustement supervisé traditionnel.
Cette lettre caractérise la transition du bruit des canaux de position d'arrivée première, passant d'une décroissance algébrique de type Cauchy à une régularisation exponentielle induite par la dérive, en identifiant une distance de propagation caractéristique qui sépare les régimes dominés par la diffusion et ceux dominés par l'advection.
Cet article propose une analyse des limites fondamentales et un algorithme itératif pratique pour la conception de précodeurs dans les systèmes MIMO intégrés de détection et de communication sécurisés face à un espion et un récepteur de détection à antennes multiples.
Les auteurs proposent CELM, le premier modèle fondamental multimodal capable de générer automatiquement des rapports cliniques détaillés à partir d'enregistrements EEG de longue durée, en obtenant des améliorations significatives par rapport aux méthodes existantes grâce à l'intégration de modèles de langage et de signaux neuronaux pré-entraînés.
Cet article présente la méthode DUFWI (Deep Unfolded Full Waveform Inversion), une approche d'inversion profonde guidée par la physique qui permet une reconstruction en temps réel de la vitesse du son pour la détection précise de l'œdème, surclassant les méthodes classiques en qualité d'image et en efficacité computationnelle.
Cette étude propose un cadre d'analyse GeoAI hybride combinant MGWR, Random Forest et ST-GCN pour modéliser avec une grande précision les interactions spatio-temporelles hétérogènes entre l'usage des sols et les flux de trafic multimodaux, offrant ainsi aux urbanistes un outil interprétable pour la gestion de la mobilité et la conception de politiques foncières.
Cet article de synthèse offre une vue d'ensemble complète des métasurfaces intelligentes empilées (SIM), en détaillant leurs principes physiques, leurs modèles de conception et leurs réalisations matérielles, tout en examinant leurs applications prometteuses pour les systèmes de communication de la 6ᵉ génération.
Cet article caractérise l'impact de l'estimation de phasor par DFT fenêtrée sur l'observabilité des oscillations en dérivant sa réponse fréquentielle complexe et en proposant une méthode de correction pour restaurer les amplitudes et phases réelles à partir des données des PMU.
Cet article propose une approche durable pour les ondes porteuses de la 6G en intégrant orthogonalité et non-orthogonalité, démontrant que le format SC-NOFS(2D) offre une solution polyvalente supérieure pour répondre aux exigences de haut débit, de faible latence et de haute mobilité.
Cet article examine les défis et les opportunités des métasurfaces intelligentes empilées (SIM) pour l'informatique en onde dans les réseaux de nouvelle génération, en présentant leur état de l'art, leurs applications potentielles et les obstacles à surmonter pour établir ce nouveau paradigme de traitement du signal.
Cet article propose un modèle statistique multi-tirs pour les récepteurs à atomes de Rydberg, démontrant que des stratégies de détection optimisées, telles que le rapport de vraisemblance moyenné en phase, permettent d'atteindre des performances de détection de signaux RF bien supérieures à celles des méthodes classiques en utilisant seulement 5 à 10 mesures quantiques.
Cet article analyse l'ill-posedness des problèmes de diffusion inverse basés sur les informations d'état de canal (CSI) dans les systèmes ISAC, démontre que la restriction à une région d'intérêt (ROI) améliore significativement la condition du problème et la précision de reconstruction, et propose un cadre d'optimisation quadratique contraint par la ROI validé par des simulations.
Cet article propose un cadre d'estimation de canal adapté à la conditionnement pour les systèmes MIMO assistés par surfaces intelligentes reconfigurables dans la bande supérieure intermédiaire, résolvant les problèmes de mal-conditionnement liés à la propagation en champ proche et à la corrélation spatiale par un regroupement de colonnes gourmand et une conception de phase par blocs, sans hypothèse de parcimonie.
Cet article propose un modèle physique cohérent et un cadre d'optimisation par alternance pour les RIS STAR à diagonale étendue dotés d'amplification par élément, démontrant des gains significatifs de débit somme par rapport aux solutions passives conventionnelles.
Cet article propose une stratégie d'allocation optimale de puissance basée sur l'apprentissage par renforcement pour maximiser la sécurité des communications dans un réseau de relais sous-marin à récolte d'énergie utilisant une transmission hybride optique-acoustique, surpassant ainsi des algorithmes plus simples face aux dynamiques de batterie et aux conditions de canal variables.
L'article présente StreamVoiceAnon+, une méthode d'anonymisation vocale en flux qui préserve les émotions grâce à un affinage supervisé et une distillation au niveau des trames, améliorant significativement la rétention émotionnelle tout en maintenant une faible latence et une forte confidentialité.
Cet article propose un cadre unifié de localisation assisté par la récupération qui combine le charting de canal et les réseaux d'attention graphique pour surmonter les limites des méthodes existantes en matière de complexité et d'exploitation des corrélations dans les espaces CSI de haute dimension, offrant ainsi une précision supérieure dans divers scénarios.
Cette étude analyse les performances de confidentialité des réseaux à aperture continue (CAPA) sur des canaux à évanouissement, démontrant théoriquement et par simulation qu'ils surpassent les réseaux d'antennes discrets en termes de taux de confidentialité et de probabilité de rupture de confidentialité, tout en atteignant un ordre de diversité égal aux degrés de liberté spatiaux.
Ce travail présente MAD, un nouveau jeu de données multimodal et multi-perspective doté d'annotations hiérarchiques, qui synchronise des signaux physiologiques variés (EEG, ECG, etc.) et des vidéos faciales pour modéliser l'ensemble du processus émotionnel et servir de référence fiable pour la reconnaissance des émotions.
Cet article propose un nouveau cadre de détection des pics J en ballistocardiographie basé sur la prédiction d'ensembles, qui, grâce à un jeu de données public multi-sujets, surpasse les méthodes de segmentation traditionnelles en offrant une meilleure précision avec une complexité computationnelle réduite pour le suivi cardiaque pendant le sommeil.