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Cet article présente la première base de données de radiomaps XL-MIMO pour les bandes au-dessus de 6 GHz, accompagnée d'une approche innovante utilisant des « beam maps » physiques pour améliorer la généralisation des prédictions à des configurations de faisceaux et des environnements non vus lors de l'entraînement.
Cet article présente un cadre de régression unifié basé sur le formalisme lagrangien, dans lequel un modèle utilisant la transformée en cosinus discrète (DCT) émerge comme une approche novatrice offrant des avantages computationnels et une meilleure convergence grâce à l'utilisation de la base cosinus comme contraintes.
Cet article propose un cadre unifié pour les formes d'onde multicporteuses de la 6G, en analysant leurs principes de conception, leurs performances et leurs défis afin de guider leur adoption dans les réseaux de nouvelle génération.
Cet article propose un cadre heuristique pour l'allocation asymétrique de flux dans le codage de cache MIMO, fondé sur un critère de décodabilité linéaire qui élargit la région de faisabilité des degrés de liberté par rapport aux conceptions symétriques existantes.
Cet article propose une architecture hybride numérique-analogique pragmatique pour les réseaux MU-MIMO à base de surfaces réfléchissantes intelligentes (RIS) alimentées par des antennes actives, intégrant un codebook de faisceaux plat et un précodage de baseband compatible 3GPP pour optimiser les performances dans des environnements mmWave multipath complexes.
LiveSense est une plateforme temps réel qui transforme une carte réseau Wi-Fi grand public intégrée à un ordinateur portable en un capteur de portée et de Doppler de précision centimétrique, capable de détecter simultanément la distance, la vitesse radiale, la respiration et les gestes tout en maintenant la communication Wi-Fi.
Cet article propose une approche d'optimisation alternée pour concevoir un système DFRC MIMO assisté par une surface intelligente reconfigurable hybride (HRIS), visant à maximiser le rapport signal sur interférence et bruit (SINR) de la détection radar tout en garantissant les exigences de communication.
Cet article propose un système de communication et de détection intégrées (ISAC) assisté par une surface intelligente holographique (HIS) utilisant des antennes à aperture continue, dont la conception est optimisée via un algorithme d'optimisation alternée pour surpasser les performances des systèmes à réseau discret tout en garantissant les exigences de communication.
Cet article propose une politique d'ordonnancement de mise à jour d'état basée sur un processus de décision markovien semi-Markovien pour optimiser l'inférence temps réel à distance sur des réseaux à délai bidirectionnel, en déterminant conjointement la fraîcheur, la longueur et le moment de transmission des paquets afin de réduire considérablement l'erreur d'inférence.
Cet article propose un nouveau cadre pour l'estimation de fonctions de répartition cumulées avec garantie de confidentialité différentielle, basé sur des méthodes d'approximation fonctionnelle (projection polynomiale et approximation parcimonieuse) qui surpassent ou égalent les approches existantes tout en étant particulièrement adaptées aux environnements décentralisés et aux flux de données.
Cet article présente un capteur métamatériau hexagonal imbriqué compact et à faible profil, conçu pour la caractérisation de haute sensibilité de la permittivité des matériaux dans les bandes S et X, démontrant une sensibilité de 9,55 % et une validation expérimentale cohérente avec les simulations.
Ce papier présente CoGuide, une méthode de guidage par diffusion contrastive qui résout des problèmes inverses spatiaux complexes, comme la reconstruction de plans d'étage à partir de trajectoires, en apprenant un espace d'embedding lisse pour pallier l'absence de gradients fiables dans les opérateurs directs non différentiables.
Cet article présente et valide expérimentalement un cadre pratique utilisant une matrice conductrice d'amplitude et de phase pour émuler des cibles multiples avec des profils arbitraires, permettant ainsi le test efficace des stations de base ISAC à grande échelle dans des environnements de laboratoire contrôlés.
Cet article propose une conception conjointe de la parcimonie et du précodage pour les systèmes assistés par RDARS, optimisant le taux de somme grâce à des solutions analytiques pour un ou deux utilisateurs et un algorithme d'optimisation alternée pour un nombre arbitraire d'utilisateurs.
Cet article propose un cadre de précodage itératif de puissance généralisé (GPIP) évolutif et convergent pour les systèmes MIMO massifs, qui réduit la complexité computationnelle en exploitant les propriétés des sous-espaces de faible dimension tout en garantissant des performances optimales sous des conditions d'information parfaite ou imparfaite du canal.
Cet article propose un cadre de détection en trois étapes utilisant les données AIS, après un prétraitement rigoureux pour éliminer les défauts de communication, afin d'identifier avec précision les brouillages et les spoofings GNSS à grande échelle dans les eaux côtières coréennes tout en réduisant considérablement les fausses alarmes.
Cet article propose un cadre basé sur les Transformers pour la reconnaissance des émotions audio-visuelles qui résout le décalage de fréquence d'acquisition entre les modalités grâce à l'utilisation d'encodages de position rotatifs temporellement alignés (TaRoPE) et d'une fonction de perte de correspondance inter-temporelle (CTM) pour améliorer l'alignement et la fusion des caractéristiques.
Cette étude présente un système intelligent portable combinant un bracelet physiologique et une application mobile pour surveiller et prédire automatiquement les états émotionnels des personnes âgées lors de leurs activités quotidiennes, avec des résultats prometteurs comparables à l'état de l'art.
Cet article établit des limites théoriques de performance et propose un cadre de filtrage robuste pour la synchronisation inter-satellites en orbite basse, démontrant analytiquement la nécessité du couplage Doppler inter-époches pour éviter une incertitude de phase illimitée et validant par simulation une méthode hybride supérieure aux filtres de Kalman standards face aux bruits et aux erreurs de mesure.
Cet article propose RHOSI, un cadre innovant utilisant des surfaces holographiques reconfigurables sur des drones pour optimiser conjointement le beamforming, la configuration des phases et le déploiement spatial afin de renforcer la résilience des systèmes ISAC contre le brouillage hostile.