Ensembles of Graph Attention Networks Supervised by Genotype-to-Phenotype Structures Improved Genomic Prediction Performance
Bien que l'intégration directe de connaissances a priori dérivées de réseaux géniques n'ait pas systématiquement amélioré les prédictions génomiques, la combinaison d'ensembles de réseaux de neurones à attention graphique (GAT) représentant diverses structures de relations génotype-phénotype a permis d'obtenir des performances de prédiction supérieures et cohérentes pour des traits de floraison chez le maïs.