Optimising two-block averaging kernels to speed up Markov chains

Cet article propose des méthodes d'optimisation pour sélectionner des partitions à deux blocs afin d'accélérer le mélange des chaînes de Markov finies en minimisant la divergence de Kullback-Leibler et la distance de Frobenius, tout en établissant des liens théoriques avec des constantes fonctionnelles et en développant des algorithmes d'approximation efficaces pour résoudre ce problème combinatoire.

Ryan J. Y. Lim, Michael C. H. ChoiThu, 12 Ma🔢 math

Central limit theorems for high dimensional lattice polytopes: symmetric edge polytopes

Cet article établit les premiers théorèmes limites de distribution pour des polytopes aléatoires en démontrant des théorèmes de la limite centrale pour le nombre d'arêtes des polytopes d'arêtes symétriques générés par des graphes aléatoires d'Erdős-Rényi, en utilisant une combinaison d'analyse combinatoire-géométrique et de la méthode de Stein-Malliavin discrète.

Torben Donzelmann, Martina Juhnke, Benedikt Rednoß, Christoph ThäleThu, 12 Ma🔢 math

Polynomial-size encoding of all cuts of small value in integer-valued symmetric submodular functions

Les auteurs montrent que la famille de tous les ensembles de valeur kk d'une fonction de connectivité entière symétrique admet une représentation de taille polynomiale et proposent un algorithme efficace pour la construire, généralisant ainsi des résultats antérieurs sur les fonctions de rang de coupe aux fonctions de connectivité générales.

Sang-il Oum, Marek SokołowskiThu, 12 Ma🔢 math