Algebra Structures of Multiple Eisenstein Series in Positive Characteristic

Cet article établit des résultats d'indépendance linéaire pour les séries d'Eisenstein multiples en caractéristique positive, démontre que l'algèbre de qq-mélange E\mathcal{E} est isomorphe au carré tensoriel de l'algèbre des valeurs zêta multiples et prouve ainsi la conjecture de [CCHT25] selon laquelle E\mathcal{E} est une algèbre associative.

Ting-Wei Chang, Song-Yun Chen, Fei-Jun Huang, Hung-Chun Tsui2026-03-12🔢 math

Brown-Halmos type theorems for generalized Cauchy singular integral operators and applications

Cet article établit des théorèmes de type Brown-Halmos pour des opérateurs intégraux singuliers généralisés, offrant une approche unifiée pour caractériser leurs propriétés algébriques, notamment la quasinormalité et la stabilité par produit, tout en fournissant de nouvelles preuves de résultats classiques et en améliorant les conditions de normalité.

Yuanqi Sang, Liankuo Zhao2026-03-12🔢 math

Positivity of polynomials on the nonnegative part of certain affine hypersurfaces

Cet article généralise le théorème de Pólya en démontrant que tout polynôme strictement positif sur l'intersection du premier orthant avec une hypersurface de niveau définie par un polynôme à coefficients positifs admet une représentation par un polynôme à coefficients strictement positifs, en utilisant le théorème de représentation archimédienne de l'algèbre réelle.

Colin Tan, Wing-Keung To2026-03-12🔢 math

Near Field Refraction Problem With Loss of Energy in Negative Refractive Index Material

Cet article étudie le problème de réfraction en champ proche dans les matériaux à indice de réfraction négatif avec perte d'énergie, en classant l'analyse selon le rapport d'indices κ\kappa, en définissant les propriétés du réfracteur et des coefficients de Fresnel, et en démontrant l'existence de solutions faibles pour des mesures cibles discrètes ou finies.

Feida Jiang, Haokun Sui2026-03-12🔢 math

A New Tensor Network: Tubal Tensor Train and Its Applications

Cet article introduit la décomposition en train de tubes (TTT), un nouveau modèle de réseau tensoriel qui combine l'algèbre t-produit de la T-SVD avec la structure de cœur de faible ordre du format train tensoriel (TT) pour offrir une évolutivité de stockage linéaire et des performances améliorées dans des applications telles que la compression d'images et la complétion tensorielle.

Salman Ahmadi-Asl, Valentin Leplat, Anh-Huy Phan, Andrzej Cichocki2026-03-12🔢 math