Learning to Decode Quantum LDPC Codes Via Belief Propagation

Cet article propose un décodeur pour les codes QLDPC basé sur l'apprentissage par renforcement qui, en formulant le décodage comme un processus de décision de Markov et en utilisant des mises à jour incrémentielles basées sur les voisinages locaux, surmonte les problèmes de convergence du décodage par propagation de croyance tout en offrant des performances et une rapidité supérieures aux méthodes existantes.

Mohsen Moradi, Vahid Nourozi, Salman Habib, David G. M. Mitchell2026-03-12🔢 math

Random Dynamics of a Family of Cubic Polynomials

Cet article étudie la dynamique non autonome générée par des itérations aléatoires de polynômes cubiques de la forme z3+czz^3 + cz, en démontrant que les ensembles de Julia totalement discontinus sont denses dans l'espace des paramètres et apparaissent presque sûrement sous certaines hypothèses probabilistes, même en l'absence d'hyperbolicité.

Alexandre Miranda Alves, Gerardo Andrés Honorato Gutiérrez, Mostafa Salarinoghabi2026-03-12🔢 math

A Trust-Region Interior-Point Stochastic Sequential Quadratic Programming Method

Cet article propose une méthode de programmation quadratique séquentielle stochastique à région de confiance et points intérieurs (TR-IP-SSQP) pour résoudre des problèmes d'optimisation avec une fonction objectif stochastique et des contraintes non linéaires déterministes, en établissant sa convergence globale presque sûre et en validant ses performances pratiques sur des benchmarks et des problèmes de régression logistique.

Yuchen Fang, Jihun Kim, Sen Na, James Demmel, Javad Lavaei2026-03-12🔢 math

Fly-PRAC: Packet Recovery for Random Linear Network Coding

Le papier propose Fly-PRAC, un nouveau schéma de récupération de paquets pour le codage réseau linéaire aléatoire qui exploite les relations algébriques pour corriger les erreurs aux nœuds intermédiaires sans décodage, surpassant ainsi les méthodes existantes comme S-PRAC en termes de performance et de réduction des transmissions dans des canaux bruyants.

Hosein K. Nazari, Stefan Senk, Peyman Pahlevani, Juan A. Cabrera, Frank H. P. Fitzek2026-03-12🔢 math

Avoiding Semi-Infinite Programming in Distributionally Robust Control Based on Mean-Variance Metrics

Cet article propose une méthode de contrôle robuste distributionnelle qui évite la programmation semi-infinie en reformulant le problème d'optimisation comme une minimisation de la moyenne-variance, permettant ainsi de résoudre des lois de commande dans des cadres linéaires-quadratiques via l'équation de Riccati tout en garantissant des performances supérieures.

Yuma Shida, Yuji Ito2026-03-12🔢 math

Refinements of Alon-Babai-Suzuki-type intersection theorems via non-shadows and binomial support

Cet article affine le théorème d'intersection restreinte non uniforme d'Alon-Babai-Suzuki en introduisant une borne multilevel basée sur les non-ombres et en établissant, via une analyse de la support binomiale des polynômes d'annulation, une borne modulaire sans lacune qui démontre que la borne classique n'est pas atteignable pour les résidus consécutifs.

Jiangdong Ai, Mingyu Liu2026-03-12🔢 math

The Kobayashi-Hitchin correspondence for nef and big classes

Cet article établit une preuve complète de la correspondance de Kobayashi-Hitchin pour les classes nef et big en introduisant la notion de métrique d'Hermitien-Yang-Mills adaptée à un courant positif fermé, démontrant ainsi l'équivalence entre la polystabilité de pente et l'existence de telles métriques, ce qui permet d'étendre ce résultat aux variétés singulières et d'en déduire de nouvelles propriétés géométriques.

Satoshi Jinnouchi2026-03-12🔢 math

On Bipartite-Almost Bipartite Graphs and the Determinantal Factorization

Cet article introduit la nouvelle classe des graphes bipartis-presque-bipartis (BAB-graphs) pour unifier et généraliser les résultats antérieurs sur les graphes presque bipartis et R-disjoints, en décrivant leur structure via la décomposition de Gallai-Edmonds, en établissant une factorisation déterminante de leur matrice d'adjacence qui confirme une conjecture existante, et en déduisant de nouvelles bornes combinatoires.

Kevin Pereyra2026-03-12🔢 math

Optimising two-block averaging kernels to speed up Markov chains

Cet article propose des méthodes d'optimisation pour sélectionner des partitions à deux blocs afin d'accélérer le mélange des chaînes de Markov finies en minimisant la divergence de Kullback-Leibler et la distance de Frobenius, tout en établissant des liens théoriques avec des constantes fonctionnelles et en développant des algorithmes d'approximation efficaces pour résoudre ce problème combinatoire.

Ryan J. Y. Lim, Michael C. H. Choi2026-03-12🔢 math

Equilibrium under Time-Inconsistency: A New Existence Theory by Vanishing Entropy Regularization

Cet article établit une nouvelle théorie d'existence pour les équilibres dans les problèmes de contrôle stochastique à temps-incohérent en démontrant que la régularisation par entropie permet de construire une solution classique à l'équation HJB exploratoire, dont la convergence vers une solution faible de l'équation originale garantit l'existence de l'équilibre sans hypothèses de régularité fortes.

Zhenhua Wang, Xiang Yu, Jingjie Zhang, Zhou Zhou2026-03-12🔢 math