Learning to Decode Quantum LDPC Codes Via Belief Propagation
Cet article propose un décodeur pour les codes QLDPC basé sur l'apprentissage par renforcement qui, en formulant le décodage comme un processus de décision de Markov et en utilisant des mises à jour incrémentielles basées sur les voisinages locaux, surmonte les problèmes de convergence du décodage par propagation de croyance tout en offrant des performances et une rapidité supérieures aux méthodes existantes.