Central limit theorems for high dimensional lattice polytopes: symmetric edge polytopes

Cet article établit les premiers théorèmes limites de distribution pour des polytopes aléatoires en démontrant des théorèmes de la limite centrale pour le nombre d'arêtes des polytopes d'arêtes symétriques générés par des graphes aléatoires d'Erdős-Rényi, en utilisant une combinaison d'analyse combinatoire-géométrique et de la méthode de Stein-Malliavin discrète.

Torben Donzelmann, Martina Juhnke, Benedikt Rednoß, Christoph Thäle2026-03-12🔢 math

Intermittent Cauchy walks enable optimal 3D search across target shapes and sizes

Ce papier démontre mathématiquement que la marche de Cauchy (exposant μ=2\mu = 2) constitue une stratégie de recherche intermittente optimale et invariante d'échelle pour détecter des cibles de formes et de tailles variées en trois dimensions, révélant ainsi une sensibilité spécifique à la géométrie absente dans les dimensions inférieures.

Matteo Stromieri, Emanuele Natale, Amos Korman2026-03-12🔢 math

Two-Layer Stacked Intelligent Metasurfaces: Balancing Performance and Complexity

Cet article propose une analyse des métasurfaces intelligentes empilées à deux couches (MF-SIM et FILM) pour équilibrer performance et complexité, démontrant que ces architectures réduisent significativement les pertes de puissance et la charge d'optimisation tout en maintenant des performances de traitement du signal adaptées aux systèmes 6G.

Hong Niu, Chau Yuen, Marco Di Renzo, Mérouane Debbah, H. Vincent Poor2026-03-12🔢 math

Polynomial-size encoding of all cuts of small value in integer-valued symmetric submodular functions

Les auteurs montrent que la famille de tous les ensembles de valeur kk d'une fonction de connectivité entière symétrique admet une représentation de taille polynomiale et proposent un algorithme efficace pour la construire, généralisant ainsi des résultats antérieurs sur les fonctions de rang de coupe aux fonctions de connectivité générales.

Sang-il Oum, Marek Sokołowski2026-03-12🔢 math

Computing and Optimizing the H2H^2-norm of Delay Differential Algebraic Systems

Cet article présente une méthode de tau de Lanczos pour approximer et optimiser la norme H2H^2 des systèmes d'équations aux dérivées fonctionnelles algébriques à retard, en prouvant sa convergence, en dérivant des formules explicites pour le gradient afin de faciliter la synthèse de contrôleurs robustes, et en démontrant l'accélération significative des taux de convergence obtenue par l'utilisation de splines basées sur des polynômes orthogonaux de Legendre.

Evert Provoost, Wim Michiels2026-03-12🔢 math

Toroidal families and averages of LL-functions, II: cubic moments

En généralisant leurs travaux antérieurs sur les moyennes toroïdales, les auteurs étudient le moment cubique des valeurs spéciales de fonctions LL associées à des caractères de Dirichlet de module premier, en mettant en évidence des liens avec les formes bilinéaires de fonctions de trace et le nombre de solutions d'équations monoidales dans des boîtes de petite taille sur les corps finis.

Étienne Fouvry, Emmanuel Kowalski, Philippe Michel, Will Sawin2026-03-12🔢 math

Deep Randomized Distributed Function Computation (DeepRDFC): Neural Distributed Channel Simulation

Ce papier propose une architecture d'autoencodeur pour le calcul de fonctions distribuées randomisées (DeepRDFC) qui minimise la distance de variation totale par rapport à une distribution cible inconnue en utilisant uniquement des échantillons de données, démontrant ainsi des gains significatifs en charge de communication par rapport aux méthodes de compression traditionnelles.

Didrik Bergström, Onur Günlü2026-03-12🔢 math