Automated epilepsy and seizure type phenotyping with pre-trained language models
Cette étude démontre que l'utilisation de modèles de langage pré-entraînés, en particulier DeepSeek-R1, permet d'extraire avec une précision experte des phénotypes d'épilepsie et de crises à partir de notes cliniques non structurées, transformant ainsi les dossiers médicaux électroniques en une ressource précieuse pour la recherche longitudinale et les soins de population.