physics.space-ph

Collisionless Phase Mixing Mimics Diffusive Transport in Radiation Belt Observations

Europa's Lyman-$\alpha$ emissions from HST/STIS observations

Cette étude analyse les observations HST/STIS de l'émission Lyman-α d'Europe pour caractériser son exosphère d'hydrogène et, contrairement à des résultats antérieurs, ne détecte aucune émission aurorale localisée d'eau, attribuant la précédente détection à des erreurs de positionnement et à l'omission du signal de l'exosphère.

Polytropic stellar wind models with strongly localized heating

Cette étude généralise les modèles de vents stellaires polytropiques pour inclure un chauffage fortement localisé, démontrant que ce mécanisme plausible, compatible avec les observations de la sonde Parker Solar Probe, permet de décrire un comportement non adiabatique plus réaliste pour les flux de vent solaire.

A Neural-Network Framework for Tracking and Identification of Cosmic-Ray Nuclei in the RadMap Telescope

Cet article présente un cadre basé sur les réseaux de neurones permettant de reconstruire avec une grande précision les trajectoires, les charges et les énergies des noyaux cosmiques dans le télescope RadMap, afin de déterminer la dose biologique reçue par les astronautes.

System Size Dependence of Collisionless Reconnection Rate

Cette étude démontre que le taux de reconnexion magnétique collisionnelle, souvent considéré comme universel et indépendant de la taille du système, diminue en réalité lorsque la taille augmente, révélant ainsi une dépendance fondamentale aux échelles macroscopiques qui unifie les différents régimes de reconnexion.

Conceptual Design and Analysis of a NanoTug Swarm for Active Debris Removal

Cette étude propose et valide par simulation un concept de mission utilisant une essaim de nanosatellites « NanoTugs » pour capturer, stabiliser et désorbiter des débris spatiaux de manière coopérative, en démontrant qu'une distribution prédéfinie des nanosatellites sur la surface du débris offre de meilleures performances qu'une distribution aléatoire.

Modeling hot, anisotropic ion beams in the solar wind motivated by the Parker Solar Probe observations near perihelia

Motivés par les observations de la sonde Parker Solar Probe, les auteurs utilisent des modèles hybrides non linéaires pour démontrer que les instabilités cinétiques ioniques, générées par des distributions de vitesse anisotropes et non maxwelliennes, jouent un rôle crucial dans le transfert d'énergie et le chauffage du plasma solaire près du Soleil.

Automated Classification of Plasma Regions at Mars Using Machine Learning

Cette étude présente un classificateur basé sur l'apprentissage automatique, utilisant des réseaux de neurones convolutifs appliqués aux spectres d'énergie ionique de MAVEN, pour identifier avec précision les trois régions clés du plasma martien (vent solaire, magnétogaine et magnétosphère induite).

Inferring lunar wake potentials from electron phase space densities

Les auteurs proposent une méthode d'inversion hamiltonienne pour déduire les potentiels électriques dans la queue lunaire à partir des densités de phase électronique, surmontant les défis de l'asymétrie du strahl solaire et des chocs acoustiques ioniques en validant l'approche via des simulations et des données ARTEMIS.

Forecasting Ionospheric Irregularities on GNSS Lines of Sight Using Dynamic Graphs with Ephemeris Conditioning

Ce papier présente IonoDGNN, un modèle de graphes dynamiques conditionné par l'éphéméride qui améliore significativement la prévision probabiliste des irrégularités ionosphériques sur les lignes de visée GNSS en préservant leur structure d'échantillonnage temporel variable, surpassant ainsi les approches basées sur des grilles et les méthodes de persistance.