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Cet article présente une méthode pour obtenir des bornes analytiques explicites sur les probabilités de survie à court terme dans les processus de Galton-Watson supercritiques, en les appliquant à l'étude de l'évolution des traits quantitatifs sous sélection directionnelle en génétique des populations.
Cette étude présente un modèle agent basé couplant la propagation d'une maladie et celle de la peur au sein d'une population synthétique nationale, démontrant que l'interaction entre la diffusion de la peur (locale et médiatique) et les comportements protecteurs peut générer des vagues épidémiques multiples et que l'inclusion de stades de maladie asymptomatiques est cruciale pour prédire la dynamique de l'épidémie.
Cette étude compare des modèles mathématiques probabilistes et continus de la virothérapie pour démontrer que, dans certains cas, la capacité d'infection des virus est un facteur déterminant pour l'éradication tumorale, parfois plus important que la motilité ou la reproductibilité des tumeurs.
Cet article présente un algorithme permettant de calculer toutes les stratégies évolutivement stables dans les jeux non dégénérés à forme normale impliquant trois joueurs ou plus.
Cet article établit des bornes pour le nombre de reproduction de base et la taille finale d'une épidémie dans un modèle SIR multitype lorsque la matrice de génération suivante est partiellement connue, en distinguant les cas d'une matrice générale et d'une matrice satisfaisant un équilibre détaillé.
Cette étude démontre que la combinaison de la dépopulation maximale et d'une vaccination limitée est la stratégie la plus efficace pour éradiquer la fièvre aphteuse au Mato Grosso do Sul, surpassant l'usage exclusif de la vaccination en termes de taux de contrôle et de rapidité d'intervention.
Cette étude propose un modèle basé sur les réseaux intégrant la structure réelle des champs pour mieux comprendre et gérer la tache oculaire de la cercosporiose du soja, démontrant que le désherbage ciblé précoce est plus efficace que les méthodes traditionnelles et que les pratiques de travail du sol n'influent pas significativement sur la propagation de la maladie.
Cet article développe une approche par jeu moyen pour modéliser les épidémies SEIR sur des réseaux hétérogènes, où les individus optimisent leurs contacts en équilibrant les risques d'infection et les coûts d'isolement, révélant notamment comment la période d'incubation retarde l'adoption de mesures préventives et peut amplifier les épidémies.
Cette étude propose un cadre analytique combinant réduction de dimension théorique et apprentissage automatique pour prédire l'émergence d'oscillations dans des réseaux complexes à rétroaction retardée, validé expérimentalement par un circuit électronique programmable.
En développant un modèle stochastique d'opinion basé sur la similarité et des équations différentielles déterministes, cette étude révèle comment la sensibilité aux détails mineurs et la répartition des poids entre plusieurs sujets façonnent la dynamique collective, favorisant soit le consensus, soit la polarisation, soit le pluralisme, et propose des stratégies pour atténuer les risques de division sociale.