📊 Category

stat

441 articles

📊 statistiques

A Novel Enhanced Weighted Product Approach Using Euclidean Normalization and Standard Deviation for Accurate Ranking

Cet article présente la méthode WP-DISTA, une approche améliorée de la prise de décision multicritère qui intègre la normalisation euclidienne et la pondération par l'écart type afin d'obtenir des résultats de classement plus équitables, plus stables et plus robustes, comme le valident une corrélation élevée avec les méthodes établies et une insensibilité aux fluctuations de poids.

Adhie Thyo Priandika, Sumanto Sumanto, Permata Permata, Setiawansyah Setiawansyah2026-10-08
📊 statistiques

Proximal Empirical Bayes for Sparse Regression with Posterior Decision Support

Cet article introduit un cadre bayésien empirique proximal modulaire pour la régression gaussienne creuse qui équilibre l'efficacité computationnelle avec la quantification de l'incertitude a posteriori en séparant le calibrage du rétrécissement de la sélection, en utilisant des méthodes de gradient proximal par approximation stochastique pour l'estimation des paramètres et la simulation a posteriori sous contraintes affines.

Dimitrios Roxanas2026-10-08
📊 statistiques

Convergence without connectivity: a difference-in-differences analysis of women’s mobile phone ownership and antenatal care coverage across 35 Indian states, 2015–2021

Cette étude conclut que, bien que la possession de téléphones portables par les femmes et la couverture des soins prénataux aient toutes deux augmenté dans 35 États indiens entre 2015 et 2021, la convergence observée dans les soins a été dictée par les niveaux de couverture initiaux plutôt que par un effet causal de la possession de téléphones portables, indiquant que le mouvement concomitant agrégé entre la connectivité et les résultats de santé ne doit pas être interprété comme une causalité.

Atantra Das Gupta, Yashpal Yadav2026-10-07
📊 statistiques

Modelling HIV Drug Resistance Dynamics with Pre- and Post-Treatment Resistance Profiling in Botswana

Cette étude emploie la modélisation mathématique et l'inférence bayésienne pour démontrer que la mise en œuvre d'un profilage systématique de la résistance aux médicaments du VIH au Botswana réduit considérablement les taux de transmission et la progression du SIDA en optimisant les schémas thérapeutiques et en abaissant le nombre de reproduction effectif.

Refilwe Matlou, Tefa Kaisara, Farai Nyabadza2026-10-07
📊 statistiques

Preregistered External Validation of Spatially Valid Conformal Prediction for Air-Pollution Exposure Mapping in China

Cette validation externe préenregistrée démontre que la prédiction conforme spatialement valide quantifie de manière fiable l'incertitude pour les cartes d'exposition à la pollution de l'air à travers les dimensions spatiales de la Chine, mais échoue à maintenir la couverture lors de tests de maintien temporels en raison de déclins imprévus des niveaux de PM2,5 après 2017.

Tian-Yu Wang2026-10-07
📊 statistiques

The Impact of Academic Development on Students’ Academic Performance: Evidence from CEPS Modular Data

En utilisant les procédures BRPN et FBRPN bayésiennes au sein de modèles de Cox à risques proportionnels stratifiés sur les données du CEPS, cette étude identifie un ensemble cohérent de facteurs de protection et de risque — tels que les attentes parentales, certaines activités extrascolaires et les habitudes de travail à la maison — qui influencent significativement la performance académique des étudiants en chinois, en mathématiques et en anglais, tout en notant que le genre est un prédicteur clé pour les matières linguistiques mais pas pour les mathématiques.

Ruijuan Su, Xingjiao Du, Renjuan Zhu, Bojuan Zhao2026-10-07
📊 statistiques

Forecasting Malaria Incidence in Uganda with ARIMAX: The Central Role of Precipitation and Temporal Dependence

Cette étude emploie un modèle ARIMAX pour prévoir l'incidence du paludisme en Ouganda de 2000 à 2023, révélant que les précipitations et la dépendance temporelle sont les prédicteurs les plus robustes tandis que les facteurs socio-économiques et d'intervention jouent un rôle secondaire, projetant finalement une baisse progressive des cas jusqu'en 2028.

Vaithiyalingam Subramanian Manjula, Kamole Cirimwami2026-10-07
📊 statistiques

Subgroup AUROC-gap tests are not evidence of unfairness in clinical prediction models: case-mix differences make the equal-discrimination null false

Cet article démontre que les tests standards de l'écart d'AUROC par sous-groupes sont invalides pour évaluer l'équité des modèles de prédiction clinique car les différences dans les distributions de cas produisent naturellement des disparités d'AUROC même dans les modèles parfaitement équitables, tandis que les tests de calibration restent robustes pour distinguer l'iniquité réelle des artefacts géométriques.

Rohith Reddy Bellibatlu, Manpreet Singh, Yash Jajoo, Abhishek Israni, Rahul Joshi2026-10-06
📊 statistiques

When does validation design change the answer? A simulation study and two empirical applications in clustered longitudinal health data

Cette étude démontre que si la corrélation intra-grappe est nécessaire pour la fuite de validation au niveau des lignes, la taille des grappes agit comme la contrainte limitante dans les données réelles, suggérant que les chercheurs devraient prioriser la validation temporelle et utiliser des diagnostics pré-modélisation pour déterminer quand des conceptions de validation plus strictes sont réellement requises.

HanYeol Nam, Jin Yoo, Doo-Hee Lee, Jeongyun Kim, Yoon Jeong Jang, Ku Kang2026-10-06
📊 statistiques

Independence and Collaboration in Single-Case Evidence Standards: Inductive Themes from Two Expert Focus Groups

Par une analyse thématique inductive de deux groupes de discussion d'experts, cet article propose un flux de travail par étapes et une infrastructure de transparence afin de concilier la tension entre le développement collaboratif multisite et les exigences d'indépendance des normes de preuve de cas unique, améliorant ainsi la reproductibilité sans entraver la recherche coordonnée.

Joseph M. Lambert, Mandy J. Rispoli, Jennifer R. Ledford2026-10-06