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Statistical Invisibility of Disability in Humanitarian Contexts: A Scoping Review and Case Lessons from Syria

Cette revue de portée et cette étude de cas sur la Syrie révèlent que les méthodes statistiques conventionnelles rendent systématiquement invisibles les personnes en situation de handicap dans les contextes humanitaires en échouant à saisir les réalités complexes et intersectionnelles, nécessitant ainsi un changement de paradigme vers une collecte de données plus désagrégée et flexible afin de garantir une aide inclusive.

Mahmoud Zazaa, Yiota A. Christou2026-08-24

📊 statistics

Home-hardening effect estimates are not sign-stable across wildfires: a cautionary analysis of 62,000 structure-loss inspections

Cette étude démontre que les modèles d'apprentissage automatique entraînés sur des données de dommages post-incendie, bien qu'exacts pour des événements spécifiques, ne parviennent pas à se généraliser à différents incendies car les effets protecteurs ou préjudiciables des caractéristiques de renforcement de l'habitat (telles que les fenêtres à simple vitrage) ne sont pas stables et peuvent même s'inverser selon le contexte de l'incendie, mettant ainsi en garde contre l'utilisation de données observationnelles regroupées pour dériver des politiques de renforcement universelles.

Carl Southwell2026-08-24

📊 statistics

Task Sampling, Score Reliability, and Apparent Intervention Effects in Writing Research: A Monte Carlo Study of Pretest–Posttest Designs

Cette étude de Monte Carlo démontre que dans les protocoles de recherche en écriture de type prétest-posttest, la variation du nombre de tâches et de la fiabilité des scores produit des compromis systématiques entre performance et coût plutôt qu'un classement uniforme, plaidant ainsi pour une évaluation multicritère et une validation axée sur les mécanismes plutôt que pour le recours à des mesures uniques.

connor nitchals2026-08-22

📊 statistics

The exponentiated generalized normal regression with two systematic components: Properties and application

Cet article introduit un nouveau cadre de régression hétéroscédastique basé sur la distribution normale généralisée exponentielle à deux paramètres de forme, validant sa robustesse par des simulations de Monte Carlo et démontrant son application pratique dans la modélisation de la coloration du fruit du kaki.

Gauss M. Cordeiro, Edwin M.M. Ortega, Gabriela M. Rodrigues, Roberto Vila, Ricardo Kluge2026-08-21

📊 statistics

Violence and the Limits of Urban Resilience Capacity: A Spatial and Spatio-temporal Analysis of Homicides in the Metropolitan Region of Campinas, Brazil (2017-2022)

Cette étude emploie des modèles d'économétrie spatiale et hiérarchiques bayésiens pour analyser les homicides dans la région métropolitaine de Campinas au Brésil (2017–2022), révélant que les facteurs socio-économiques tels que le revenu et les ratios de dépendance, parallèlement à un fort regroupement spatial, influencent de manière significative les modèles de violence et nécessitent des politiques de sécurité publique sensibles au territoire.

João Pedro Toledo Tricoli de Lucas, Juan Arturo Castañeda Ayarza2026-08-21

📊 statistics

Separating Biological and Choice Effects in Randomized Trials: Completing Causal Inference with β-Identification

Cet article propose un cadre d'inférence causale qui décompose les résultats des essais randomisés en effets biologiques ( $\alpha$ ) et en effets de choix médiés par les préférences ( $\beta$ ), soutenant que l'identification formelle de ces deux composantes résout l'ambiguïté causée par la non-observance et le croisement tout en fournissant une compréhension plus complète de l'efficacité du traitement dans les soins sensibles aux préférences.

Ogan Gurel, James Weinstein2026-08-20

📊 statistics

Probabilistic knowledge regimes in science: structural connectivity and semantic drift of scientific evolution

Cet article introduit un cadre probabiliste à grande échelle qui intègre les structures de citation et les trajectoires sémantiques pour identifier cinq régimes latents distincts de l'évolution scientifique, démontrant que la dérive sémantique est le prédicteur le plus fort des transitions de régime et offrant une compréhension plus nuancée de la dynamique scientifique au-delà de l'impact traditionnel des citations.

Nishant Joshi Nishant2026-08-20

📊 statistics

Inflationary bibliometric values revisited: Indicator validity under falling production costs

Cet article revisite la validité des indicateurs bibliométriques sous l'effet de la baisse des coûts de production en démontrant que, si les indicateurs relatifs demeurent robustes sous des changements de coûts uniformes, l'accès hétérogène nécessite un rapport conditionné par le régime en utilisant des estimateurs caractéristiques afin d'éviter toute erreur de classification lorsque la forme de la distribution sous-jacente change.

Ahmed Hamid Mahmoud2026-08-20

📊 statistics

Do not log(x+1) transform: the bias and alternatives

Cet article soutient que la transformation log(x + 1), largement utilisée, introduit un biais substantiel et des inférences trompeuses, particulièrement pour les données de distribution exponentielle, et recommande de l'abandonner au profit de méthodes numériques alternatives telles que les modèles linéaires généralisés (GLM).

Vasco Vieira, Cátia Bartilotti, Jorge Lobo-Arteaga, Rafael Santos, David Leitão-Silva, Arthur Veronez, Joana Neves, Ana (…)2026-08-20

📊 statistics

Dataset-structured evidence synthesis for machine-learning prediction models: a methodological framework and worked example

Cet article propose et démontre un cadre structuré par les données pour la synthèse des preuves de modèles de prédiction par apprentissage automatique qui redéfinit les unités de preuve des publications vers les exercices de validation, corrigeant ainsi les représentations erronées de l'indépendance et de la performance qui découlent des méthodes de regroupement conventionnelles.

Osama Abdelhay, Da’ad Abdel-Hay, Abdullah F. Qasem, Taghreed Altamimi2026-08-20

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