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Domain-Adaptive Cuckoo Search for Structured Statistical Optimization: Applications to Principal Curves, Single-Cell Trajectory Inference, and Exact Experimental Design

Cet article propose trois variantes adaptatives au domaine de l'algorithme de recherche du coucou (Cuckoo Search) adaptées aux problèmes d'optimisation statistique structurés dans l'estimation de courbes principales, l'inférence de trajectoire de cellule unique et le plan d'expérience exact, démontrant leur performance supérieure par rapport aux métaheuristiques standards dans des contextes multimodaux et mixtes tout en soulignant le compromis entre précision et coût computationnel.

Elvis Han Cui, Heather Xihe Yu, Weng Kee Wong2026-08-26
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The Complementary Bell-Kumaraswamy-G Family of Distributions: A Flexible Class for Modeling Lifetime and Reliability Data

Cet article introduit la nouvelle famille de distributions Complémentaire de Bell-Kumaraswamy-G (CBell-Kw-G), un cadre statistique flexible pour la modélisation de données complexes de durée de vie et de fiabilité qui est rigoureusement analysé par dérivation théorique, estimation du maximum de vraisemblance et validation sur des ensembles de données réels de survie du cancer.

Seyed Jamal Khorashadizadeh, Fatemeh Yousefzadeh2026-08-25
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Mathematical modeling of malaria transmission dynamics in children under five years of age facing innovative interventions in the Democratic Republic of the Congo

Cette étude utilise un modèle mathématique déterministe SEIR-SEI pour démontrer que l'interruption de la transmission du paludisme chez les enfants de moins de cinq ans en République démocratique du Congo n'est mathématiquement réalisable que grâce à une combinaison synergique d'interventions innovantes atteignant une couverture de 80 %, car les stratégies individuelles ou les niveaux de couverture actuels demeurent insuffisants pour réduire le nombre de reproduction de base en dessous de l'unité.

Packy Mukanya Mbayo, André Ngombe Kaseba, Jonathan Mubenga Mubenga, Kennedy Lobukulu, Wilfried Nlandu Tembele, Michel Ka (…)2026-08-25
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Evaluating targeted anti-fraud communication in rural China: a cluster-randomised intervention simulation

Cette étude de simulation méthodologique évalue la puissance statistique et le comportement de conception d'une proposition d'expérience de terrain randomisée par grappes en Chine rurale comparant une communication anti-fraude ciblée à une éducation non adaptée, démontrant que la conception peut détecter efficacement les effets primaires tout en confirmant que les résultats rapportés reflètent les propriétés de la simulation plutôt que l'efficacité réelle de l'intervention.

Yichuan Zhou, Hongying Hu2026-08-25
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The declared winner of a clinical prediction model comparison is often decided by the random split: a simulation study

Cette étude de simulation démontre qu'aux tailles d'effet réduites typiques des comparaisons de modèles de prédiction clinique, le « gagnant » déclaré est fréquemment déterminé par la division aléatoire des données plutôt que par une véritable supériorité du modèle, entraînant une inflation des marges de performance et un désaccord significatif entre les analystes utilisant les mêmes données.

Ananya Sharma2026-08-25
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Optimal Control of Poliovirus Transmission Through Vaccination and Booster Immunization: A Mathematical Modeling Perspective

Cette étude développe un cadre de commande optimale pour un modèle SEIVBPR étendu afin de déterminer la stratégie la plus rentable combinant la vaccination de routine, les campagnes de rappel et les mesures de réduction des contacts, démontrant que de telles interventions peuvent éradiquer la transmission du poliovirus et réduire la paralysie permanente de plus de 80 % en 25 semaines.

Timothy Shamaki2026-08-25
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Does Open Peer Review Correlate With Better Altmetric Attention Performance?An Empirical Analysis Based on Nature Communications

Basée sur une analyse empirique de 35 852 articles de *Nature Communications* utilisant l'appariement par score de propension, cette étude démontre que l'évaluation ouverte est significativement corrélée à des scores d'attention altmétriques plus élevés, suggérant que les processus de révision transparents améliorent l'impact social et la dissémination publique de la recherche scientifique.

Xiaotian WEI, Zhengyi GUAN, Chenyang WANG, Jianxun CHU2026-08-25
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Singular model selection for trustworthy label-free classifier evaluation

Cet article démontre que l'évaluation de classifieurs sans étiquettes est un problème statistique singulier où les critères classiques de sélection de modèles échouent en raison d'une information de Fisher dégénérée, et propose l'utilisation de critères d'information bayésiens singuliers et largement applicables pour récupérer avec précision les structures latentes et garantir des estimations de performance dignes de confiance sans étiquettes de vérité terrain.

Vincent Looten2026-08-24
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Integrating CRITIC and Weighted K-Means for Humanitarian Relief Center Location Planning: Evidence from Gaziantep

Cette étude propose un cadre de support à la décision hybride qui intègre la méthode CRITIC à un algorithme k-means pondéré afin d'optimiser l'emplacement stratégique des centres de secours humanitaires dans les zones de parcs à Gaziantep, garantissant une planification objective et basée sur les besoins pour les scénarios post-catastrophe.

Zeynep Yüksel, İbrahim Miraç Eligüzel, Suleyman Mete2026-08-24
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Impact of Missing Data Imputation on The Structure of Real-World Clinical Datasets: A Comparison of Median, K-Nearest Neighbours, and MICE Approaches

Cette étude démontre que l'imputation par les k plus proches voisins (k-NN) surpasse à la fois la substitution par la médiane et l'imputation multiple par équations enchaînées (MICE) pour préserver la fidélité de la distribution et l'intégrité structurelle multivariée de jeux de données cliniques réels à travers différents niveaux de données manquantes.

Karol Aguiar Quevedo, Alilis Fontana Bellorín, Carlos Jordá Jordá Aragón, Cristóbal Aguilar-Gallardo2026-08-24