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Cette étude introduit AttribRank, un cadre Python open-source qui quantifie la manière dont les classements de recherche au niveau des auteurs évoluent en fonction des choix d'évaluation tels que les règles de collaboration et les types d'indicateurs, révélant que ces variations sont structurées par domaines disciplinaires plutôt que par un bruit aléatoire.
Cet article présente le cadre d'analyse de la traduction de la recherche (RTA), une méthode novatrice qui intègre la cartographie des directives à une analyse qualitative du contenu des citations afin de dépasser le simple décompte des citations et d'évaluer systématiquement la manière dont la recherche biomédicale est réellement interprétée, utilisée ou dénaturée dans la pratique clinique et les études ultérieures.
Cet article présente un algorithme robuste et simple qui approxime une distribution gaussienne univariée par un mélange de gaussiennes homoscédastiques à plus faible variance en minimisant la norme euclidienne au carré, tout en discutant de son extension aux distributions non gaussiennes.
Cette étude développe et valide une échelle de l'insécurité énergétique des ménages (HEI) complète de 25 items et à six dimensions à partir de données provenant de 1 350 répondants américains, fournissant ainsi un outil robuste pour identifier les ménages vulnérables et orienter des politiques énergétiques équitables.
Cet article introduit une famille de distributions flexibles générées par des fonctions trigonométriques, plus précisément un cas particulier parcimonieux de la loi NewWeibull, qui est validée mathématiquement par des dérivations théoriques et des simulations de Monte Carlo pour modéliser efficacement les données d'épidémie hétérogènes, surpassant les modèles existants lorsqu'elle est appliquée aux cas quotidiens de la COVID-19 dans la région d'Asir en Arabie saoudite.
Cette étude analyse des données longitudinales provenant de Chine et d'Europe pour révéler que, si le fait d'avoir un ou deux enfants protège généralement la fonction cognitive chez les personnes âgées, la composition de genre spécifique de la progéniture impacte de manière significative les trajectoires cognitives uniquement en Chine en raison des différences culturelles et de protection sociale, alors qu'aucun effet de genre de ce type n'est observé en Europe.
SUNBURST est un algorithme déterministe, natif des GPU, qui calcule efficacement l'évidence bayésienne de haute dimension en combinant la découverte de modes par lancer de rayons, l'affinement L-BFGS par lots et l'intégration de Laplace pour atteindre une précision inférieure à un pour cent en quelques secondes pour les cibles quasi-quadratiques, tout en définissant explicitement ses limites concernant les distributions non quadratiques ou à queues lourdes.
Cet article introduit un ensemble de modèles de faible rang par bootstrap bayésien qui surmonte les limites de scalabilité des méthodes existantes de découverte causale tenant compte de l'incertitude, permettant une estimation efficace et bien calibrée des probabilités de bord du postérieur pour des données génomiques de haute dimension (jusqu'à ) là où les approches traditionnelles échouent.
Cette étude bibliométrique de 347 thèses de doctorat en génie chimique provenant de cinq universités de l'Andhra Pradesh révèle que la productivité des directeurs de thèse se conforme largement à la loi de Lotka, que les modèles de citation ont considérablement évolué vers un volume plus élevé et des sources en ligne au fil du temps, que les taux d'autocitation restent faibles, et que le consortium INFLIBNET e-ShodhSindhu offre une couverture étendue des revues fondamentales du domaine, transformant ainsi l'environnement de l'information de recherche de la région.
Cet article propose un plan d'échantillonnage hybride de type Neutrosophic Repetitive Dependent-State Sampling Plan (NH-RDSSP) pour les tests de cycle de vie tronqués des batteries lithium-ion, qui intègre le rééchantillonnage et la dépendance à l'historique du lot tout en modélisant l'incertitude lot à lot via des nombres neutrosophiques triangulaires, validé par des dérivations sous forme fermée et un étalonnage par rapport à des données réelles provenant de quatre sources indépendantes.