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Journal of Agricultural, Biological, and Environmental StatisticsA Likelihood Framework for Multi-Stage Interval-Censored Processes

Cet article propose un cadre rigoureux fondé sur la vraisemblance, utilisant un algorithme d'espérance-maximisation de Monte Carlo pour modéliser des processus biologiques à plusieurs étapes avec des transitions censurées par intervalle et des événements pathologiques censurés à droite sous un forçage environnemental variant dans le temps, répondant ainsi aux défis computationnels des intégrales de haute dimension et des risques non proportionnels afin de permettre une inférence statistique précise pour les données agro-environnementales.

Patrice Takam Soh, Tsogmo Douane Cybele, Toussile Wilson2026-10-14

📊 statistiques

Tail-Accuracy Degradation and Optimal Block Length for Block Self-Normalized Quantile Empirical Saddlepoint Inference under Dependence

Cet article quantifie la dégradation de l'exactitude de la queue de distribution de l'inférence par point de selle empirique des quantiles auto-normalisés par blocs sous une dépendance de mélange fort et dérive une loi d'échelle optimale de la longueur de bloc sous forme fermée en $\sqrt{n}$ qui équilibre un plancher d'inflation de variance non nul avec des transitoires d'asymétrie pour atteindre une erreur de couverture de $O(n^{-1})$ .

Yucheng Tao2026-10-14

📊 statistiques

Is Using Shapley Value Good for Covariate Selection in Panel Models?

Cet article propose et valide une méthode de la valeur de Shapley à effets fixes pour la sélection de covariables dans les modèles de panel, démontrant, par des simulations et des applications empiriques, qu'elle offre une alternative transparente, efficace sur le plan computationnel et parcimonieuse aux approches existantes, tout en récupérant avec précision les ensembles actifs réels et en améliorant la performance du modèle.

Htwe Ko, Pathairat Pastpipatkul2026-10-14

📊 statistiques

Horizon-resolved Forecastability of Time Series via Auto Mutual Information

Cet article démontre que l'information mutuelle automatique (AMI) sert de diagnostic pré-modélisation efficace pour évaluer la prévisibilité des séries temporelles à travers des horizons spécifiques, révélant un gradient systématique où des valeurs d'AMI plus élevées sont corrélées à des erreurs de prévision significativement plus faibles par rapport à l'autocorrélation absolue.

Peter Maurice Catt2026-10-13

📊 statistiques

Attractor strength identifies classifier label geometry as construct- irrelevant variance in machine-scored developmental drawing assessment

Cette étude démontre que, dans les évaluations de dessins développementaux évaluées par machine, la difficulté perçue du dessin d'objets spécifiques est largement pilotée par une variance non pertinente au construit provenant de la géométrie des étiquettes du classificateur du pipeline de notation plutôt que par l'aptitude développementale réelle de l'enfant, rendant ainsi les scores à invite unique peu fiables et nécessitant des métriques ajustées par attracteurs pour des comparaisons valides entre pipelines.

Rafat Saleh Madani2026-10-13

📊 statistiques

Anchoring on Target: Rethinking Weighting Logic and Paradigm Reconstruction

Cet article critique le biais de paradigme des méthodes de pondération traditionnelles fondées sur les indicateurs, qui confondent les caractéristiques statistiques avec l'importance de l'indicateur, et propose la méthode de Pondération Orientée vers la Cible (TOW), qui ancre les poids aux objectifs d'évaluation par le biais de calculs basés sur des références et d'une logique inspirée de la méthode des doubles différences pour évaluer l'ampleur de l'amélioration plutôt que des niveaux statiques.

Yongliang Zhao, Liping Yu2026-10-13

📊 statistiques

A Comprehensive Reliability Assessment of the Kumaraswamy Inverse Weibull Distribution with Application to Electromigration Failure-Time Data

Cet article présente une évaluation complète de la fiabilité de la distribution de Kumaraswamy Inverse Weibull, démontrant, par l'analyse structurelle, l'estimation du maximum de vraisemblance et des tests comparatifs d'adéquation, qu'elle modélise efficacement les données de temps de défaillance par électromigration dans les microcircuits, surpassant ou rivalisant avec plusieurs autres distributions de type Weibull inverse.

Muhammad Shuaib Khan2026-10-13

📊 statistiques

Transient Probabilities and Switching Levels in a Vacation Queue with Catastrophes

Cet article analyse une file d'attente à serveur unique en temps discret avec vacances et catastrophes en employant une représentation par chemin de Motzkin à deux couleurs pour dériver les probabilités transitoires et stationnaires, établir un schéma de composition pour les cycles de service-retour, et identifier des facteurs de relaxation distincts ainsi que des comportements de mise à l'échelle critiques.

Igor Kleiner2026-10-13

📊 statistiques

Large-Scale Group Decision-Making with Linear Uncertain Preference Relations Using Improved Density Peak Clustering and Two-Stage Feedback

Cet article propose un modèle de prise de décision de groupe à grande échelle pour les relations de préférence incertaines linéaires qui intègre une mise à jour dynamique de la confiance, un algorithme de Density Peak Clustering amélioré pour l'identification de sous-groupes, et un mécanisme de rétroaction à deux étapes afin d'atteindre des taux de consensus élevés avec un minimum d'ajustements de préférences.

Xiaoyun Lu, Kuiyao Liu, Fushan Li, Zhonglin Ye, Zehui Chen2026-10-13

📊 statistiques

A Bayesian Alternative to the Two One-Sided Tests (TOST) Procedure: State of the Art and a Proposal for a Generalized Bayesian Equivalence Model

Cet article propose le GBT-PP (Generalized Bayesian TOST with Power-Discounted Priors), un cadre unifié qui surmonte les limites de la procédure TOST classique en incorporant et en appliquant une remise ajustable aux données historiques provenant de sources continues et de comptages, tout en établissant cinq résultats théoriques originaux et en fournissant des implémentations R reproductibles pour les tests d'équivalence.

Antonio Monleon-Getino2026-10-13

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