Monitoring farmland soil moisture status in semi-arid regions using multi-source remote sensing fusion data and machine learning algorithms
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि ऑप्टिकल वेजिटेशन इंडेक्स और रडार बैकस्कैटर फीचर्स को एक XGBoost मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क के भीतर एकीकृत करना अर्ध-शुष्क स्प्रिंग मक्का खेतों में विभिन्न गहराइयों और विकास चरणों में मिट्टी की नमी की स्थानिक-कालिक गतिशीलता की प्रभावी ढंग से निगरानी करता है, जो इन डेटा स्रोतों की पूरक भूमिकाओं और संयुक्त दृष्टिकोण के बेहतर प्रदर्शन को प्रकट करता है।