CAM-Threshold-Guided Weakly Supervised Lesion Segmentation and Relative Lesion-Burden Stratification of Wheat Stripe Rust Using CF2- WRD and Light-UNet
यह शोध पत्र एक Grad-CAM-निर्देशित कमजोर रूप से पर्यवेक्षित (weakly supervised) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो एक कॉम्पैक्ट Light-UNet के लिए छद्म-लेबल (pseudo-labels) उत्पन्न करने के लिए एक द्वि-शाखा वर्गीकार (dual-branch classifier - CF2-WRD) का लाभ उठाता है, जिससे बिना किसी सघन पिक्सेल-स्तरीय एनोटेशन की आवश्यकता के, 34,694 इमेज-लेवल लेबल वाली छवियों से गेहूं के स्ट्राइप रस्ट लीजन (wheat stripe rust lesion) के सटीक विभाजन और सापेक्ष भार स्तरीकरण को सक्षम बनाया जा सके।