Finding the boundary: Using galaxy membership to inform galaxy cluster extent through machine learning
इलिस्ट्रिस टीएनजी (IllustrisTNG) सिमुलेशन पर मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि क्लस्टर और फील्ड गैलेक्सीज़ के बीच का संक्रमण कोई स्पष्ट सीमा नहीं है बल्कि एक विस्तृत, संभाव्य क्षेत्र है जहाँ पर्यावरणीय प्रभाव भौतिक गुण के अनुसार भिन्न होते हैं, जिसमें आंतरिक क्षेत्रों में गतिक परिवर्तन हावी होते हैं जबकि गैस और तारकीय संक्रमण क्लस्टर द्रव्यमान के आधार पर भिन्न होते हैं।