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यह शोधपत्र यह प्रदर्शित करता है कि जेएसडब्ल्यूटी (JWST) द्वारा देखे गए स्ट्रॉन्ग क्लस्टर लेंसों में बहु-प्रतिबिंबित आकाशगंगाओं का अवशिष्ट शक्ति स्पेक्ट्रम (residual power spectrum), पैमाने पर उप-आकाशगंगा घनत्व उतार-चढ़ाव को परिमाणित करके, तरंग-रूप वाले डार्क मैटर को मानक कोल्ड डार्क मैटर से सांख्यिकीय रूप से अलग कर सकता है।
उच्च-रिज़ॉल्यूशन N-बॉडी सिमुलेशन और गॉसियन प्रोसेस रिग्रेशन का उपयोग करते हुए, यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक कैलिब्रेटेड सेमी-एनालिटिक डैम्पिंग मॉडल, सुपरइम्पोज़्ड ऑसिलेशन्स वाले इन्फ्लेशनरी परिदृश्यों के नॉन-लीनियर मैटर पावर स्पेक्ट्रम की उप-प्रतिशत सटीकता के साथ भविष्यवाणी कर सकता है, जिससे भविष्य के लार्ज-स्केल स्ट्रक्चर सर्वेक्षणों में प्राइमोर्डियल "विगल्स" का पता लगाना सक्षम हो जाता है।
N-बॉडी सिमुलेशन और एक अर्ध-विश्लेषणात्मक मॉडल का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि स्व-परस्पर क्रिया करने वाले डार्क मैटर (SIDM) हेलो में ग्रेवथर्मल कोलैप्स (gravothermal collapse) बेरियोनिक फीडबैक के विरुद्ध सुदृढ़ बना रहता है, जिसमें उच्च-सांद्रता वाले हेलो फीडबैक के बावजूद ढह जाते हैं और मध्यम-सांद्रता वाले हेलो फीडबैक समाप्त होने के बाद पुनः ढहना शुरू कर देते हैं, जिससे स्ट्रॉन्ग-लेंसिंग अवलोकनों में घने कॉम्पैक्ट विचलितकर्ताओं (compact perturbers) की पहचान को कोर-कोलेप्स्ड SIDM हेलो के रूप में समर्थन मिलता है।
यह शोध पत्र बहुत हाल के ब्रह्मांड () में एक महत्वपूर्ण, नकारात्मक इंटीग्रेटेड सैक्स-वोल्फ प्रभाव (Integrated Sachs-Wolfe effect) के प्रमाण प्रस्तुत करता है, जहाँ स्थानीय अल्प-घनत्व वाले क्षेत्र (underdensities) CMB तापमान में वृद्धि प्रदर्शित करते हैं और अति-घनत्व वाले क्षेत्र (overdensities) शीतलन दर्शाते हैं, जिसका आयाम मानक भविष्यवाणियों से कहीं अधिक है और संभावित रूप से गतिशील डार्क एनर्जी (dynamical dark energy) की ओर संकेत करता है।
यह शोध पत्र एक स्थानीय गेज समरूपता और दाहिने हाथ के न्यूट्रिनो (right-handed neutrinos) के साथ मानक मॉडल (Standard Model) के एक न्यूनतम विस्तार की जांच करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि परिणामी प्रथम-क्रम चरण संक्रमण (first-order phase transition) एक स्टोकेस्टिक गुरुत्वाकर्षण तरंग स्पेक्ट्रम उत्पन्न करता है जिसे भविष्य के प्रयोगों द्वारा पता लगाया जा सकता है और साथ ही न्यूट्रिनो द्रव्यमान और थर्मल लेप्टोजेनेसिस के माध्यम से बैरियोजेनेसिस की व्याख्या करता है।
यह शोध पत्र स्ट्रिंग टी-डुअलिटी (T-duality) से प्रेरित शून्य-बिंदु लंबाई (zero-point length) सुधारों से संशोधित फ्राइडमैन समीकरणों को व्युत्पन्न करता है और विचलन पैरामीटर को तक सीमित करने के लिए विविध विलंब-काल (late-time) ब्रह्मांडीय डेटा के बेयसियन विश्लेषण का उपयोग करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि वर्तमान अवलोकन मानक CDM मॉडल के अनुरूप हैं जबकि भविष्य के सर्वेक्षणों द्वारा क्वांटम-गुरुत्व प्रभावों के परीक्षण की क्षमता को रेखांकित करते हैं।
यह शोध पत्र दोहरे रूप से लेंस वाले गुरुत्वाकर्षण तरंग आयोजनों का उपयोग करके टाइम-डिले कॉस्मोग्राफी के पहले विश्लेषण को प्रस्तुत करता है, जिसमें यह पूर्वानुमान लगाया गया है कि जहाँ वर्तमान और निकट भविष्य के डिटेक्टर नेटवर्क (LVK O5/post-O5) से बहुत कम योग्य आयोजन प्राप्त होंगे, वहीं भविष्य का आइंस्टीन टेलीस्कोप और कॉस्मिक एक्सप्लोरर नेटवर्क हबल स्थिरांक और डायनेमिकल डार्क एनर्जी मापदंडों को सटीक रूप से सीमित करने के साथ-साथ संशोधित गुरुत्वाकर्षण-तरंग प्रसार का परीक्षण करने के लिए पर्याप्त डिटेक्शन प्रदान करेंगे।
यह शोधपत्र त्सालिस (Tsallis) के सांख्यिकीय ढांचे के भीतर एक घटनात्मक मॉडल प्रस्तावित करता है जो गैर-सापेक्षिक पदार्थ के लिए एक प्रभावी रासायनिक विभव को एक अनरुह-समान (Unruh-like) तापमान से जोड़ता है ताकि एक संशोधित हबल पैरामीटर व्युत्पन्न किया जा सके जो थर्मोस्टैटिस्टिकल धारणाओं के प्रति संवेदनशीलता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है और संभावित रूप से हबल तनाव (Hubble tension) को संबोधित करता है।
यह शोध पत्र स्थानीय ब्रह्मांड के डेटा का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि कॉस्मोलॉजिकल मॉडल मानक CDM मॉडल की तुलना में दृढ़ता से अनुकूल है, न केवल उच्च संभावना के कारण बल्कि इसलिए भी क्योंकि यह सामान्य सापेक्षता की चारों ऊर्जा स्थितियों (energy conditions) का अनुपालन करता है, जबकि CDM कम रेडशिफ्ट पर स्ट्रॉन्ग एनर्जी कंडीशन (strong energy condition) का उल्लंघन करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन, अनसुपरवाइज्ड (unsupervised) विधि प्रस्तावित करता है जो केवल फोटोमेट्रिक लाइट कर्व्स का उपयोग करके अर्ध-विश्लेषणात्मक फिट और गॉसियन मिक्सचर मॉडल के साथ जनसंख्या को एक मिक्सिंग समस्या के रूप में मॉडल करके, स्पेक्ट्रोस्कोपिक फॉलो-अप या लेबल किए गए प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता को समाप्त करते हुए, सुपरनोवा को Ia और Ibc प्रकारों में 90% से अधिक सटीकता के साथ वर्गीकृत करता है।