AnomalyMatch: Discovering Rare Objects of Interest with Semi-supervised and Active Learning
यह शोध पत्र AnomalyMatch को पेश करता है, जो एक स्केलेबल सेमी-सुपरवाइज्ड और एक्टिव लर्निंग फ्रेमवर्क है जो लेबल की भारी कमी वाले बड़े डेटासेट्स में दुर्लभ वस्तुओं की प्रभावी ढंग से खोज करता है, जो उपयोगकर्ता सत्यापन के साथ FixMatch-आधारित प्रशिक्षण को जोड़कर खगोलीय और प्राकृतिक छवि बेंचमार्क पर उच्च परिशुद्धता (precision) और AUROC स्कोर प्राप्त करता है।