🤖 machine learning

AnomalyMatch: Discovering Rare Objects of Interest with Semi-supervised and Active Learning

यह शोध पत्र AnomalyMatch को पेश करता है, जो एक स्केलेबल सेमी-सुपरवाइज्ड और एक्टिव लर्निंग फ्रेमवर्क है जो लेबल की भारी कमी वाले बड़े डेटासेट्स में दुर्लभ वस्तुओं की प्रभावी ढंग से खोज करता है, जो उपयोगकर्ता सत्यापन के साथ FixMatch-आधारित प्रशिक्षण को जोड़कर खगोलीय और प्राकृतिक छवि बेंचमार्क पर उच्च परिशुद्धता (precision) और AUROC स्कोर प्राप्त करता है।

Pablo Gómez, Laslo E. Ruhberg, Maria Teresa Nardone, David O'Ryan2026-06-17
🔭 astrophysics

Ground calibration plan for the Athena/X-IFU microcalorimeter spectrometer

यह शोध पत्र एथेना/X-IFU माइक्रोकैलोरीमीटर स्पेक्ट्रोमीटर के लिए व्यापक ग्राउंड कैलिब्रेशन योजना की रूपरेखा प्रस्तुत करता है, जिसमें 2030 के दशक के अंत में इसके प्रक्षेपण से पूर्व इसकी उच्च-रिज़ॉल्यूशन एक्स-रे इमेजिंग क्षमताओं को मान्य करने के लिए आवश्यक विशिष्ट आवश्यकताओं, समग्र रणनीति और प्रक्रियाओं का विवरण दिया गया है।

Alexeï Molin, François Pajot, Marc Audard, Marco Barbera, Sophie Beaumont, Edoardo Cucchetti, Matteo D'Andrea, Christoph (…)2026-06-17
🔭 astrophysics

CONCERTO: forward modeling of interferograms for calibration

यह शोध पत्र एक फॉरवर्ड मॉडलिंग दृष्टिकोण और समर्पित विश्लेषण पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जिसे CONCERTO उपकरण के इंटरफेरोमेट्रिक डेटा को कैलिब्रेट करने के लिए विकसित किया गया है, जो उच्च-रेडशिफ्ट [CII] रेखा अध्ययनों के लिए सुदृढ़ स्पेक्ट्रल ब्राइटनेस कैलिब्रेशन और डिटेक्टर प्रतिक्रियाओं के लक्षण वर्णन को सक्षम बनाता है।

A. Lundgren, A. Beelen, G. Lagache, F. -X. Desert, A. Fasano, J. Macias-Perez, A. Monfardini, P. Ade, M. Aravena, E. Bar (…)2026-06-17
⚛️ high-energy experiments

MiniFool -- Physics-Constraint-Aware Minimizer-Based Adversarial Attacks in Deep Neural Networks

यह शोध पत्र MiniFool प्रस्तुत करता है, जो एक भौतिकी-प्रतिबंध-जागरूक (physics-constraint-aware) एडवरसैरियल अटैक एल्गोरिदम है जो कण और एस्ट्रोपार्टिकल भौतिकी में डीप न्यूरल नेटवर्क की मजबूती का मूल्यांकन करने के लिए लक्ष्य स्कोर विचलन (target score deviation) के साथ एक χ2\chi^2 टेस्ट स्टैटिस्टिक को संयोजित करने वाले लागत फलन (cost function) को न्यूनतम करता है, जैसा कि MNIST, IceCube टॉ न्यूट्रिनो डेटा और CMS ओपन डेटा पर अनुप्रयोगों के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।

Lucie Flek, Oliver Janik, Philipp Alexander Jung, Akbar Karimi, Timo Saala, Alexander Schmidt, Matthias Schott, Philipp (…)2026-06-17
🔭 astrophysics

Bayesian imaging inverse problem with scattering transform

यह शोध पत्र एक बेयसियन इमेजिंग इनवर्स प्रॉब्लम फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो स्कैटरिंग ट्रांसफॉर्म सांख्यिकी का लाभ उठाता है ताकि बाहरी पूर्व वितरणों (prior distributions) पर निर्भर किए बिना कम-डेटा वाले परिदृश्यों में सटीक सिग्नल पुनर्निर्माण और पोस्टीरियर इन्फरेंस को सक्षम किया जा सके।

Sébastien Pierre, Erwan Allys, Pablo Richard, Roman Soletskyi, Alexandros Tsouros2026-06-17
🔭 astrophysics

What an Amortized X-ray Posterior Cannot See: Gain Shifts, Silent Miscalibration, and Where Nested Sampling Still Earns Its Cost

यह शोध पत्र एक्स-रे स्पेक्ट्रल विश्लेषण के लिए नेस्टेड सैंपलिंग के विरुद्ध न्यूरल पोस्टीरियर एस्टीमेशन का बेंचमार्किंग करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि हालांकि एमोर्टाइज्ड विधियां गति प्रदान करती हैं, उन्हें साइलेंट मिसकैलिब्रेशन, गेन शिफ्ट और अनमॉडल फीचर्स का पता लगाने के लिए विशिष्ट ट्रस्ट डायग्नोस्टिक्स जैसे कि पोस्टीरियर-प्रेडिक्टिव चेक और एविडेंस-आधारित मॉडल तुलना की आवश्यकता होती है जिन्हें मानक रिकवरी मेट्रिक्स नहीं पकड़ पाते हैं।

Karan Akbari2026-06-17✓ Author reviewed
⚛️ general relativity

Improving low-latency multi-messenger follow-up of neutron star-black hole mergers with mode-by-mode filtering

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि उच्च-क्रम के गुरुत्वाकर्षण तरंग मोड (higher-order gravitational wave modes) को समाहित करने वाली एक गणनात्मक रूप से कुशल मोड-दर-मोड फ़िल्टरिंग विधि न्यूट्रॉन स्टार-ब्लैक होल विलय के लिए लो-लेटेंसी पैरामीटर अनुमान में महत्वपूर्ण सुधार करती है, जिससे विद्युत चुम्बकीय अनुवर्ती रणनीतियों और होस्ट-गैलेक्सी जुड़ावों की सटीकता बढ़ती है।

Francesco Iacovelli, Digvijay Wadekar, Javier Roulet, Emanuele Berti, Alessandra Corsi2026-06-17
🔭 astrophysics

OpenGadget3 GPU solver tests

यह शोध पत्र OpenGadget3 GPU पोर्ट का एक व्यापक मूल्यांकन प्रस्तुत करता है, जो विभिन्न कॉस्मोलॉजिकल और हाइड्रोडायनामिक परीक्षणों में अपने CPU समकक्ष की तुलना में उत्कृष्ट सटीकता प्रदर्शित करते हुए चार अलग-अलग सुपरकंप्यूटरों पर लगभग 2-5 की चिप-टू-चिप गति वृद्धि (speedups) प्राप्त करता है।

A. Ragagnin, G. S. Karademir, F. Groth, K. Dolag, L. M. Böss, T. Castro, N. Hariharan, M. Aiello, L. Tornatore2026-06-17
🔭 astrophysics

Transit Timing Variations in TESS: A Catalog from the First Five Years

यह शोध पत्र TESS के पहले पांच वर्षों के डेटा से प्राप्त ट्रांजिट टाइमिंग वेरिएशंस (TTVs) का पहला कैटलॉग प्रस्तुत करता है, जो 20 बहु-ग्रह प्रणालियों में महत्वपूर्ण TTVs की पहचान करता है और एक विशिष्ट 2:1 कक्षीय अवधि अनुनाद (orbital period resonance) संचय को प्रकट करता है जो पिछले Kepler निष्कर्षों की तुलना में भिन्न डिस्क माइग्रेशन इतिहास का सुझाव देता है।

Emma Nabbie, Chelsea X. Huang, Robert A. Wittenmyer, George Zhou2026-06-17
🔭 astrophysics

Shape, Orientation and Colors Combined approach for Asteroids (SOCCA)

यह शोध पत्र SOCCA को प्रस्तुत करता है, जो एक गणनात्मक रूप से कुशल मॉडल है जो एक घूमते हुए त्रिक अक्षीय दीर्घवृत्त (triaxial ellipsoid) के साथ HG1G2 औपचारिकता का विस्तार करके, विरल बहु-बैंड डेटा से क्षुद्रग्रहों के आकार, स्पिन अवस्था और फोटोट्रॉमिक गुणों को एक साथ पुनर्प्राप्त करता है, जिससे LSST जैसे बड़े पैमाने के सर्वेक्षणों के लिए पैरामीटर सटीकता और समाधान सफलता दर में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

K. O. Xenos, B. Carry, J. Peloton, M. Mahlke, J. Berthier, P. -A. Mattei2026-06-17