bioengineering पेपर

Mechanistic interpretation of biological tissue growth experiments with a computational model

यह शोध पत्र एक कम्प्यूटेशनल मॉडल प्रस्तुत करता है जो ऊतक वृद्धि (टिश्यू ग्रोथ) में ज्यामिति, यांत्रिकी और स्टोकेस्टिसिटी (यादृच्छिकता) के बीच की परस्पर क्रिया का अनुकरण करता है ताकि आकारिकी (मॉर्फोलॉजी) का मात्रात्मक विश्लेषण और स्थिर प्रयोगात्मक डेटा से गतिशील विकास तंत्रों का निष्कर्ष निकाला जा सके, जिसे 3D-प्रिंटेड स्कैफोल्ड्स और कॉर्टिकल बोन निर्माण के अनुप्रयोगों के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।

Kuba, S., Simpson, M. J., Buenzli, P. R.2026-03-16

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HipSAFE: automating hip fracture detection on ultrasound imaging using deep learning

यह प्रीक्लिनिकल अध्ययन प्रदर्शित करता है कि HipSAFE, जो गैर-विशेषज्ञ ऑपरेटरों द्वारा कैप्चर की गई अल्ट्रासाउंड छवियों का विश्लेषण करने के लिए EfficientNet-Lite0 का उपयोग करने वाला एक डीप लर्निंग टूल है, हिप फ्रैक्चर का पता लगाने के लिए रेडियोलॉजिस्ट के समान या उनसे अधिक नैदानिक सटीकता प्राप्त करता है, जो ग्रामीण और संसाधन-सीमित क्षेत्रों में बेहतर ट्राइएजिंग के लिए एक आशाजनक समाधान प्रदान करता है।

Yee, N. J., Soenjaya, Y., Kates Rose, N., Atinga, A., Demore, C., Halai, M., Whyne, C., Hardisty, M.2026-03-16

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Programming Biomolecular Interactions with All-Atom Generative Model

यह शोध पत्र AnewOmni को प्रस्तुत करता है, जो 5 मिलियन से अधिक बायोमॉलिक्यूलर कॉम्प्लेक्स पर प्रशिक्षित एक एकीकृत ऑल-एटम जनरेटिव फ्रेमवर्क है, जो विविध मॉलिक्यूलर मोडैलिटीज में कार्यात्मक छोटे अणुओं, पेप्टाइड्स और नैनोबॉडीज को सफलतापूर्वक डिजाइन करने के लिए प्रोग्रामेबल ग्राफ प्रॉम्प्ट्स का उपयोग करता है, जिससे उन क्षेत्रों में सामान्य आणविक तर्क (मॉलिक्यूलर रीजनिंग) की नींव स्थापित होती है जहाँ डेटा और अंतर्ज्ञान सीमित होते हैं।

Kong, X., Chen, J., Zhang, Z., Li, G., Zhu, Q., Wei, L., Li, M., Shi, Y., Dai, W., Zhang, Z., Tan, W., Jiao, R., Wang, X (…)2026-03-15

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Ultra-low-illumination, high-fidelity longitudinal monitoring of cerebral perfusion via deep learning-enhanced laser speckle contrast imaging

यह शोध पत्र TunLSCI को प्रस्तुत करता है, जो एक डीप लर्निंग-आधारित फ्रेमवर्क है जो अल्ट्रा-लो-इल्यूमिनेशन लेजर स्पेकल कंट्रास्ट डेटा से हाई-फिडेलिटी सेरेब्रल ब्लड फ्लो इमेज को पुनर्गठित करता है, जिससे फोटोटॉक्सिसिटी लगभग 157 गुना कम हो जाती है और इन विवो में सेरेब्रल परफ्यूजन की स्थिर, दीर्घकालिक अनुदैर्ध्य निगरानी सक्षम होती है।

Xu, M., Li, F., Zhu, G., Ma, H., He, F.2026-03-13

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Modeling and optimization of a central diamond shape threefold hexagon metamaterial sensor for glioblastoma cell detection

यह अध्ययन एक नवीन टेराहर्ट्ज़ मेटा-मटेरियल एब्जॉर्बर सेंसर प्रस्तुत करता है जिसमें एक केंद्रीय हीरा-आकार की थ्रीफोल्ड हेक्सागन संरचना है जो माइक्रोवेव इमेजिंग के माध्यम से स्वस्थ और ग्लियोब्लास्टोमा कोशिकाओं के बीच प्रभावी ढंग से अंतर करने के लिए लगभग पूर्ण ट्रिपल-बैंड अवशोषण और उच्च ध्रुवीकरण रूपांतरण दक्षता प्राप्त करती है।

Foysal, M. R., Dey, B., Ahmed, M., Keya, L., Haque, S. M. A.2026-03-13

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Metabolic reprogramming and stress mitigation of Chlamydomonas reinhardtii using protective metal-phenolic networks

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि व्यक्तिगत *Chlamydomonas reinhardtii* कोशिकाओं को सुरक्षात्मक मेटल-फिनोलिक नेटवर्क के साथ लेपित करने से न केवल तनाव उत्तरजीविता बढ़ती है, बल्कि एक प्रतिवर्ती सुप्त अवस्था भी प्रेरित होती है जो कार्बन प्रवाह को पुननिर्देशित करके प्रकाश में स्टार्च संचय और अंधेरे में लिपिड संचय को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ावा देती है।

Liao, W., Wang, C., Cheng, B., Richardson, J. J., Miyata, K., Ejima, H.2026-03-13

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MR Spectroscopy without Water Suppression using the Gradient Impulse Response Function

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि ग्रेडिएंट इम्पल्स रिस्पांस फंक्शन (GIRF), नॉन-वॉटर-सप्रेस्ड प्रोटॉन एमआर स्पेक्ट्रोस्कोपी में एडी करंट-प्रेरित साइडबैंड्स को प्रभावी ढंग से ठीक कर सकता है, जिससे मेटाबोलाइट सिग्नल्स की रिकवरी संभव होती है और यह प्रकट होता है कि वॉटर सप्रेशन आमतौर पर मैग्नेटाइजेशन ट्रांसफर प्रभाव उत्पन्न करता है जो मेटाबोलाइट सांद्रता को कम करके दिखाता है।

Bacon, J. B., Jezzard, P., Clarke, W. T.2026-03-12

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What comes after de novo? Automated lead optimization of proteins with CRADLE-1

यह शोध पत्र CRADLE-1 को प्रस्तुत करता है, जो एक स्वचालित ढांचा है जो विभिन्न प्रोटीन मोडैलिटीज में मल्टी-प्रॉपर्टी लीड ऑप्टिमाइज़ेशन को तर्कसंगत डिजाइन (rational design) की तुलना में 4–7 गुना तेजी से करने के लिए फाइन-ट्यून्ड प्रोटीन लैंग्वेज मॉडल्स और एक मल्टी-मॉडल वर्कफ़्लो का लाभ उठाता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि सीक्वेंस-फंक्शन डेटा एक ब्लैक-बॉक्स, लैब-इन-द-लूप प्रक्रिया में काफी हद तक संरचनात्मक जानकारी का स्थान ले सकता है।

Bixby, E., Brunner, G., Danciu, D., Dela Rosa, R., Deutschmann, N., Ferragu, C., Geiger, F., Holberg, C., Kidger, P., Li (…)2026-03-12

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Automated Viability Estimation from Digital Holographic Microscopy: Validation on Heterogeneous Industrial Bioproduction Cultures

यह शोध पत्र एक सुदृढ़, लेबल-मुक्त डिजिटल होलोग्राफिक माइक्रोस्कोपी पाइपलाइन को प्रस्तुत और मान्य करता है जो बिना किसी अंशांकन (कैलिब्रेशन) की आवश्यकता के, विविध औद्योगिक बायोप्रोडक्शन स्थितियों में कोशिका व्यवहार्यता (सेल विएबिलिटी) का सटीक अनुमान लगाने में सक्षम है, साथ ही यह व्यवहार्यता में गिरावट का शीघ्र पता लगाने और प्रोटीन टिटर के साथ सहसंबंध भी प्रदान करता है।

Guillaume, G., Anais, B., Eric, C., Tigrane, C.-M., Gaetan, G., Emmanuel, G., Lionel, H., Angela, L., Thomas, S., Stanis (…)2026-03-12

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Peptide-Induced Formation of Extracellular Vesicles that are DistinctFrom Endogenous E. coli OMVs, and Provide an Enhanced Platformfor Protein Production and Purification.

यह अध्ययन *E. coli* में पेप्टाइड-प्रेरित बाह्यकोशिकीय पुटिकाओं (एक्स्ट्रासेलुलर वेसिकल्स) को एक विशिष्ट, उच्च-उपज वाले प्लेटफॉर्म के रूप में अभिलक्षित करता है जो एंडोजेनस आउटर मेम्ब्रेन वेसिकल्स की तुलना में बेहतर शुद्धता के साथ सांद्रित, सही ढंग से फोल्ड किए गए रिकॉम्बिनेंट प्रोटीन के कुशल उत्पादन और शुद्धिकरण को सक्षम बनाता है।

Streather, B. R., Eastwood, T. A., Baker, K., Liang, M., Bailie, A., van der Velden, T. T., Jeuken, L. J. C., Botchway (…)2026-03-12

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