bioengineering पेपर

Sodium ion-assisted structural lipidomics for sphingolipid profiling

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सोडियम आयन एडक्ट्स का इलेक्ट्रॉन-एक्टिवेटेड डिसोसिएशन टैंडम मास स्पेक्ट्रोमेट्री के साथ उपयोग करना, विविध स्फिंगोलिपिड्स में प्रोटोनटेड रूपों की निर्जलीकरण सीमाओं को पार करने के लिए स्थिर, उच्च-विश्वास संरचनात्मक प्रोफाइलिंग और कार्यात्मक समूहों के सटीक स्थानीयकरण को सक्षम बनाता है।

Takeda, H., Asakawa, D., Takeuchi, M., Tsugawa, H.2026-02-05

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Comparing metabolic engineering scenarios using simulated design-build-test-learn-cycles

यह अध्ययन चार मेटाबॉलिक मॉडलों में इन-सिलिको डिज़ाइन-बिल्ड-टेस्ट-लर्न चक्रों का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि स्क्रीनिंग क्षमता और डीएनए लाइब्रेरी संरचना अनुकूलन सफलता के महत्वपूर्ण चालक हैं, जबकि अनुक्रमण (सीक्वेंसिंग) क्षमता का न्यूनतम प्रभाव पड़ता है, जिससे कुशल मेटाबॉलिक इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो को डिजाइन करने के लिए व्यावहारिक दिशा-निर्देश प्राप्त होते हैं।

Paz, S. M., Schmitz, J., van Lent, P., Abeel, T.2026-02-05

📄 bioengineering

Stiffness Drives Endothelial Senescence and Inflammation in Aging and Doxorubicin-Induced Vascular Dysfunction

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि संवहनी कठोरता (vascular stiffness) बुढ़ापे और डॉक्सोरूबिसिन-प्रेरित कार्डियोटॉक्सिसिटी दोनों में एंडोथेलियल सेनेसेंस और सूजन को यांत्रिक रूप से संचालित करती है, जो एक इष्टतम शारीरिक कठोरता विंडो को प्रकट करती है और ऊतक यांत्रिकी (tissue mechanics) को हृदय संबंधी और कार्डियो-ऑन्कोलॉजिकल हस्तक्षेपों के लिए एक आशाजनक चिकित्सीय लक्ष्य के रूप में पहचानती है।

Romagnoli, C., Tsimbouri, P. M., Ciccone, G., Oliva, M. A. G., Shafti, T. Z. N., Vassalli, M., Gourdon, D.2026-02-02

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Extracellular matrix proteins modulate lymphatic endothelial cell junction morphology and barrier function.

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि विशिष्ट बाह्यकोशिकीय मैट्रिक्स प्रोटीन, विशेष रूप से फाइब्रिन और कोलेजन I, ZO-1 अभिव्यक्ति और RhoA-मध्यस्थता वाले स्ट्रेस फाइबर निर्माण को नियंत्रित करके मानव लसीका एंडोथेलियल सेल बैरियर कार्य और जंक्शनल अखंडता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं, जिससे लसीका शरीर विज्ञान और रोग के बेहतर इन विट्रो मॉडलों के लिए एक आधार प्राप्त होता है।

Ejazi, S. A., Abdulkarimu, A., Berhaneyessus, L., Radoja, A., Maisel, K.2026-02-02

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Effective sequence-to-expression prediction for a model membrane protein using machine learning and computational protein design

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक मेम्ब्रेन प्रोटीन के 12,000 से अधिक डिज़ाइन किए गए वेरिएंट्स के नियंत्रित डेटासेट पर प्रशिक्षित सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग, *E. coli* में अभिव्यक्ति (expression) स्तरों की सटीक भविष्यवाणी कर सकती है और शुद्धिकरण उपज (purification yield) में 8 गुना वृद्धि प्राप्त करने के लिए प्रोटीन इंजीनियरिंग का मार्गदर्शन कर सकती है।

Shen, Y., Lewis, M., Underhill, J., Mulholland, A. J., Oyarzun, D. A., Curnow, P.2026-01-24

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A family portrait of lanmodulin selectivity for enhanced rare-earth separations

लेखकों ने 621 लैनोमॉडुलिन ऑर्थोलॉग्स की धातु-बाइंडिंग चयनात्मकता को चरित्रित करने के लिए एक उच्च-थ्रूपुट SpyCI-LAMBS परख विकसित की है, जिससे ऐसे वेरिएंट की पहचान हुई है जो दुर्लभ-पृथ्वी तत्वों के शुद्धिकरण और मेटालोप्रोटीन डिजाइन को आगे बढ़ाने के लिए LaIII से PrIII के अत्यधिक कुशल एक-चरणीय पृथक्करण में सक्षम हैं।

Diep, P., Madsen, C. S., Choi, W., Dong, Z., Kang-Yun, C. S., Uychoco, P. F. V., Seidel, J. A., Eaton, S. A., Jiao, Y. (…)2026-01-23

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