GPSNorm: Gaussian Process Spatial Normalization for Spatial Transcriptomics
GPSNorm एक नवीन बेयसियन स्थानिक सामान्यीकरण ढांचा (Bayesian spatial normalization framework) है जो तकनीकी भिन्नता, स्थानिक संरचना और जैविक संकेत को एक पदानुक्रमित गाऊसी प्रक्रिया दृष्टिकोण का उपयोग करके संयुक्त रूप से मॉडल करता है ताकि सामान्यीकरण अनिश्चितता को डाउनस्ट्रीम विभेदक अभिव्यक्ति विश्लेषण में प्रसारित किया जा सके, जिससे स्थानिक ट्रांसक्रिप्टोमिक्स डेटा की मजबूती और व्याख्यात्मकता में सुधार होता है।