MAP: A Knowledge-driven Framework for Predicting Single-cell Responses for Unprofiled Drugs
यह शोध पत्र MAP को प्रस्तुत करता है, जो एक ज्ञान-संचालित ढांचा (framework) है जो तंत्र-जागरूक एम्बेडिंग (mechanism-aware embeddings) उत्पन्न करने के लिए एक बड़े पैमाने के जैविक ज्ञान ग्राफ और कंट्रास्टिव लर्निंग को एकीकृत करता है, जिससे अनप्रोफाइल्ड दवाओं के प्रति सिंगल-सेल प्रतिक्रियाओं का सटीक ज़ीरो-शॉट पूर्वानुमान संभव होता है और मौजूदा बेसलाइनों की तुलना में सामान्यीकरण (generalization) में सुधार होता है।