Process Simulation and Reverse Optimization of Modified Biochar Adsorption of Salt and Minerals in Water: Prediction Model of Adsorption Efficiency Based on BP Neural Network
यह अध्ययन उच्च-लवणता वाले जल से लवणों और खनिजों को हटाने के लिए प्रक्रिया मापदंडों की भविष्यवाणी करने और उन्हें रिवर्स-ऑप्टिमाइज़ करने के लिए एक संशोधित आयरन-लोडेड बायोचार अधिशोषक और पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइज़ेशन द्वारा अनुकूलित एक बीपी न्यूरल नेटवर्क मॉडल विकसित करता है, जो 91.8% अधिशोषण दक्षता प्राप्त करता है और आर्थिक व्यवहार्यता प्रदर्शित करता है।