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यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि *Artemisia vulgaris* अर्क का उपयोग करके संश्लेषित इंडियम-डोप्ड ZnO नैनोकम्पोजिट्स, बैंड गैप ऊर्जा में कमी और दोष सांद्रता में वृद्धि के कारण, यूवी विकिरण के तहत उन्नत फोटोकैटलिटिक दक्षता प्रदर्शित करते हैं, जो क्रमशः 25 और 300 मिनट के भीतर 99.9% क्रिस्टल वायलेट डिकलरइज़ेशन और 95% खनिजीकरण प्राप्त करते हैं।
इस अध्ययन ने 18 औद्योगिक विलायकों और वाहक तेलों में 19 कैनबिनोइड्स की तापमान-निर्भर घुलनशीलता का अनुमान लगाने और विश्लेषण करने के लिए एक स्वचालित कम्प्यूटेशनल वर्कफ़्लो का उपयोग किया, जिससे यह पता चला कि तापमान और विलायक ध्रुवीयता के साथ घुलनशीलता बढ़ती है जबकि एसिड-कैनबिनोइड्स आम तौर पर अपने तटस्थ समकक्षों की तुलना में उच्च घुलनशीलता प्रदर्शित करते हैं।
यह अध्ययन डेक्सट्रान-साइट्रेट प्रणाली का उपयोग करके एनिसोट्रोपिक स्पाइकी सिल्वर नैनोक्रिस्टल के एक संधारणीय, दृश्य-प्रकाश-संचालित हरित संश्लेषण को प्रस्तुत करता है, जो लिगैंड-टू-मेटल चार्ज ट्रांसफर द्वारा संचालित एक नवीन ट्रिपल-पैरेलल फोटोकैटलिटिक रिडक्शन तंत्र को स्पष्ट करता है और संयुक्त प्रयोगात्मक एवं सैद्धांतिक विश्लेषणों के माध्यम से फैसेट-चयनात्मक विकास गतिकी को स्पष्ट करता है।
यह अध्ययन छिद्रपूर्ण सिरेमिक प्रीफॉर्म के मटेरियल एक्सट्रूज़न और दबाव-सहायता प्राप्त एल्युमीनियम इन्फिल्ट्रेशन को संयोजित करने वाली एक हाइब्रिड प्रक्रिया के माध्यम से आर्किटेक्टर वाले AlN/Al कंपोजिट के सफल निर्माण को प्रदर्शित करता है, जिसके परिणामस्वरूप उच्च सिरेमिक वॉल्यूम अंश, न्यूनतम सरंध्रता और 500°C तक स्थिर थर्मोमैकेनिकल गुणों वाला एक सघन, इंटरपेनेट्रेटिंग संरचना प्राप्त होती है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि कॉपर फेराइट नैनोकणों से युक्त पॉलीइथरसल्फोन झिल्लियाँ अनुकूल परिस्थितियों में अपशिष्ट जल से क्लोरैम्फेनिकॉल के 87.65% को विघटित करने के लिए निस्पंदन और फोटोकैटलिसिस को प्रभावी ढंग से संयोजित करती हैं, जो एंटीबायोटिक-दूषित जल उपचार के लिए एक आशाजनक समाधान प्रदान करती हैं।
यह शोध पत्र ZnO-संशोधित Fe₂O₃ नैनोकणों के हरित संश्लेषण को अनुकूलित करने और पर्यावरणीय उपचार के लिए उनके फोटोकैटलिटिक और अधिशोषण प्रदर्शन की उच्च-सटीकता वाले पूर्वानुमान को प्राप्त करने हेतु पदानुक्रमित संज्ञानात्मक तंत्रिका पूर्वानुमान (HCNFF) और अनुकूलन क्वांटम स्वचालन इंटेलिजेंस (AQAI-Net) को एकीकृत करने वाला एक नवीन ढांचा प्रस्तुत करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सल्फर-संशोधित ग्राफीन नैनोशीट्स (S-GNS), तरल हेक्सेन में सहक्रियात्मक π–π स्टैकिंग और डोनर-एक्सेप्टर इंटरैक्शन के माध्यम से सुगंधित सल्फर यौगिकों को प्रभावी ढंग से हटाते हुए, पेट्रोलियम के वि-सल्फरकरण के लिए एक अत्यधिक चयनात्मक और पुनर्योजी अधिशोषक के रूप में कार्य करते हैं, जबकि गैस-चरण पुनर्जीवन को सुलभ बनाते हैं।
यह अध्ययन मेटल पाउडर/रेज़िन कंपोजिट की तन्य शक्ति (tensile strength) की भविष्यवाणी और अनुकूलन करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, विशेष रूप से एक जेनेटिक एल्गोरिदम-अनुकूलित सपोर्ट वेक्टर रिग्रेशन (GA-SVR) मॉडल का उपयोग करता है, जो यांत्रिक प्रदर्शन को अधिकतम करने वाले प्रमुख प्रसंस्करण मापदंडों की पहचान करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लंबी हाइड्रोफोबिक एल्काइल श्रृंखलाओं वाले बहु-दिशीय p-अल्कोक्सी-प्रतिस्थापित रिसोरसिन[4]एरीन, CO₂-संतृप्त खारे माध्यम में कार्बन स्टील के क्षरण को प्रभावी ढंग से रोकते हैं, जो सबसे लंबी-श्रृंखला वाले डेरिवेटिव्स के लिए 94.7% तक की अधिकतम निषेध दक्षता प्राप्त करते हैं।
यह अध्ययन α-ZrP/फास्फोरस-नाइट्रोजन को-डोप्ड खोखले कार्बन स्फेयर कंपोजिट पर आधारित मोक्सीफ्लोक्सासिन डिटेक्शन के लिए एक अत्यधिक संवेदनशील इलेक्ट्रोकेमिकल सेंसर की रिपोर्ट करता है, जहाँ DFT गणना और प्रयोगात्मक डेटा यह प्रकट करते हैं कि फास्फोरस डोपिंग वास्तविक नमूनों में उत्कृष्ट सेंसिंग प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए पाइरिडिनिक-N सामग्री और अधिशोषण ऊर्जा को अनुकूलित करती है।