Knowledge-informed Bayesian optimization resolves multi-objective trade-offs in 3D printing photopolymers
यह शोध पत्र एक ज्ञान-सूचित गतिशील-प्रतिबंधित बेयसियन अनुकूलन ढांचे (KI-DC-BO) को प्रस्तुत करता है जो एक सीमित प्रयोगात्मक बजट के भीतर उत्कृष्ट तन्य शक्ति और तापीय प्रतिरोध वाले उच्च-प्रदर्शन वाले 3D प्रिंटिंग फोटोपॉलिमर को कुशलतापूर्वक खोजने के लिए प्रयोगात्मक फीडबैक के आधार पर व्यवहार्य खोज स्थानों को पुनरावर्ती रूप से परिष्कृत करता है।