Phonon-Mediated Thermal Transport in Nanocrystalline Silicon Using Machine-Learning Interatomic Potentials
यह अध्ययन नैनोक्रिस्टलाइन सिलिकॉन में क्लासिकल पोटेंशियल की तुलना में फोनोन-मध्यस्थता वाले थर्मल ट्रांसपोर्ट और ग्रेन बाउंड्री रेजिस्टेंस का अधिक सटीक और आंतरिक रूप से सुसंगत विवरण प्रदान करने के लिए लैटिस-डायनामिकल और नॉन-इक्विलिब्रियम मॉलिक्यूलर डायनेमिक्स सिमुलेशन के साथ GAP और MACE मॉडल्स को संयोजित करने वाला एक मशीन-लर्निंग इंटरएटोमिक पोटेंशियल फ्रेमवर्क विकसित करता है।